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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓峰 陈楚楚 尹婵娟
在分析传统K-Means算法局限性的基础上,提出了一种基于文本平均相似度的K-Means算法,通过对每个文本的平均相似度计算和排序,以文本平均相似度值为标准来选择初始聚类中心点。实验证明,改进后的算法,更适合微博文本的特点,聚类精度和聚类稳定性均明显改善,微博舆情监测的质量大幅度提高。
关键词：
微博 网络舆情 K-Means算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭耿 陈海汉 陈福集 陈蕾雯
[目的/意义]微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题。对微博舆情进行研究有助于深入了解微博舆情传播规律,为政府监管微博舆情提供建议。[方法/过程]首先对微博舆情传播机制进行分析;随后在此基础上提出了有限随机动态链接的网络拓扑结构与多主体有界信任模型对元胞自动机模型进行了改进;最后通过仿真实验分析微博舆情演化特征。[结果/结论]研究发现,该模型存在"信息孤岛"现象,该现象的产生与初始沉默元胞比例和热门微博关注度有关,并且初始沉默元胞比例对舆情的演化规模与周期有影响,热门微博关注度对舆情观点演化有影响。
关键词：
元胞自动机 微博舆情 舆情演化 演化模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜洪波 白阿珍 朱立军
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法(DPC)的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中心,弥补了K-means算法初始聚类中心随机选取导致易陷入局部最优解的缺陷;其次运用K-means算法进行迭代,并且引入熵值法计算距离优化聚类。在UCI数据集上的实验表明,该算法得到较好的初始聚类中心和较稳定的聚类结果,并且收敛速度也较快,证明了该算法的可行性。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 情报科学
[作者]
徐萌 王晓
【目的/意义】随着以微信为代表的社交软件的普及和社交网络的搭建,大众的舆论影响力不断提升,一旦舆论导向被动机不良的犯罪分子掌握,将会产生巨大的破坏力。【方法/过程】在此背景下,本文以蜜罐网络主动防御模型为基础,借助适应性聚类分析技术,对微信中的舆论信息进行实例结果分析。【结果/结论】验证了适应性聚类分析算法的效力和准确度,证明了投放诱饵数量与舆论调和间的正比关系,印证了本文所构建的蜜罐主动防御系统对社交媒体的舆情监控具有积极的作用。
关键词：
微信 舆情 蜜罐 主动防御 诱饵
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
付姝姣
书名:网络舆情监测:基础与应用作者:曹蓉出版社:时事出版社出版时间:2019年定价:98元书号:9787519502690网络的发展,使得公众思想观点表达变得更加畅通。鼓励公众发声,允许公众通过网络就不同的事件现象发表看法,体现了对公众表达意愿的充分尊重与支持,符合我国当下法治的理念与要求。但与此同时,不受约束和控制的网络表达,也会带来负面的、不理性的,甚至是错误的、有害的网络言论,形成不当的
[期刊] 中国土地
[作者]
景明
近期，土地领域媒体关注的焦点主要集中在以下几个方面：土地审计结果公布，＂因公违法＂成顽疾；高尔夫球场整治期限已到，行业规范亟待出台；土地市场开始回暖，系统危机仍须警惕；不动产登记＂市县卡壳＂，国土资源部督战职能整合。土地审计结果公布：＂因公违法＂成顽疾近日，《国务院关于２０１４年度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告》专门列明了土地出让收支和耕地保护情况审计结果。本次土地
[期刊] 中国土地
[作者]
赵新
近期，土地领域媒体最关注的焦点主要集中在以下几个方面：房地产市场调控顺应新常态，逐渐走向分类指导、因地施策之路；国家多部委公布６６家高尔夫球场取缔名单后，＂取缔令＂遭遇＂软执行＂；一些土地整治项目的水利设施没能发挥作用，引起各方关注。楼市新政：分类指导因地施策国土资源部、住房和城乡建设部近日联合下发《关于优化２０１５年住房及用地供应结构
[期刊] 情报杂志
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]以施拉姆大众信息传播模式为基础,采用扎根理论提取指标要素,以模糊-层次分析法确定指标要素权重,通过直觉模糊推理算法和模糊综合评判法进行网络舆情监测预警评估。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆
[目的/意义]针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果 /结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵宏燕 赵越
文章针对K-means聚类算法中属性权重不确定且易变的特性对聚类结果产生影响的问题，提出一种结合偏序集思想、利用属性优先程度代替精确权值的变权K-means聚类算法。首先，将属性按优先程度大小排序，构建含有权重次序的加权欧氏距离公式；其次，进行线性关系转换，并用矩阵形式表示，在列的累加基础上比较大小、迭代归类；最后，援引iris数据集进行检验。结果表明，该方法在实践中能较好地避免权重不确定带来的影响，验证了改进后算法的有效性和准确性。
关键词：
偏序集 K-means聚类 变权
[期刊] 现代情报
[作者]
于卫红
[目的/意义]为校园舆情信息管理员、校园舆情监管办公室、相关领导等提供舆情信息服务及决策参考。[方法/过程]在Jade平台下分析、设计了基于多Agent的高校网络舆情监测与分析系统。详细阐述了信息采集Agent、信息预处理Agent、舆情分析Agent、舆情简报生成Agent的工作机制。构建了由物理层、语法层和语义层组成的多Agent间的通信模型。为了提高Agent的舆情分析能力与分析结果的可视化展示能力,通过Rserve接口对Jade平台与R语言进行集成,使得Jade Agent可以灵活调用R语言丰富的
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈越 李超零 黄惠新
针对目前网络舆情监测与预警中缺乏知识库研究和应用的问题,在分析建立网络舆情知识库必要性的基础上,给出网络舆情知识库的定义,重点分析知识库的组成,并对各类知识库进行组织结构设计和主要属性的阐释。最后,分析各类知识库在数据采集、信息抽取、话题检测与追踪等网络舆情监测与预警过程中的作用以及知识库间的关联关系,为进一步研究基于知识推理的网络舆情监测与预警方法提供思路。
关键词：
网络舆情 监测预警 知识库
[期刊] 情报资料工作
[作者]
黄微
主持人导语我国国家信息化发展战略与大数据网络发展的社会背景提出了深化网络舆情危机管理的迫切要求。新媒体和社交媒体兴起后,人们获得了前所未有的开放的信息来源平台和情绪释放媒介,这些平台媒介的信息来源非常广,并且传播速度特别快。从消极的方面来看,当这些平台媒介的信息产生具有影响社会大系统稳定的破坏力的时候,就可能演变成舆情危机乃至公共危机。由此,如何确定网络舆情的传播倾向性,有效引导与管理网络行为,
关键词：
舆情传播 网络舆情危机 微博舆情
[期刊] 教育发展研究
[作者]
薛海平 张小莉
本文运用政治系统理论，采用爬虫技术获取2021年7月24日至2024年3月31日之间半官方的“人民网留言板”及非官方的“知乎”两类网络平台有关“双减”政策的网络舆情数据，展开“双减”政策执行中的网络舆情监测研究，客观描述大众对“双减”政策的情感态度倾向，分析得出“双减”政策执行中“双减”政治共同体关注的主要议题，全面理解不同利益群体对“双减”政策的真实看法，并在此基础上提出针对性的建议，为“双减”政策的持续推进提供参考依据。
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