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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
何跃 朱灿
【目的】识别意见领袖,从而研究分析意见领袖网在微博中的作用。【方法】利用两步聚类的方法识别意见领袖,通过"关注"关系构建意见领袖之间的网络矩阵;通过对各类用户情感进行分析,研究意见领袖网在微博中的作用。【结果】研究结果表明:总体用户的情感主要以消极情感为主,并且意见领袖网的情感会对普通用户的情感产生影响。【局限】仅针对单个事件进行研究,并且识别意见领袖时仅采用两步聚类方法。【结论】明星与大V类意见领袖网的积极情感变化对普通用户的积极情感变化影响最大。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭丽徽 李贺 张艳丰
[目的/意义]突发事件中网络舆情意见领袖扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用,有效识别意见领袖对实现网络舆情监测和预警具有重要意义。[方法/过程]结合网络舆情在微博平台的传播特征,从影响力、活跃度和认同度3个维度出发,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的模糊—层次分析法确定指标要素权重,并通过灰色关联分析法构建一种意见领袖识别模型及影响力排序方法。[结果/结论]提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效地对网络舆情事件的意见领袖进行识别和影响力分析。[局限]指标量化维度和隐性指标数据存在一定的可扩展
关键词：
微博 网络舆情 意见领袖 灰色关联分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱茂然 林星凯 陆頲 王洪伟 王伟
社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色。主题评论是用户意见的来源,情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向。为此,对用户言论主题分类,提取具有专业知识的主题帖。针对主题评论的情感极性不均衡分布情况,改进情感分类方法,最终构建关注、情感综合边权重矩阵。在此基础上,提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader-PageRank算法。以汽车论坛为例,实验对比发现,Leader-PageRank能够结合社交网络的用户交互,有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖。
关键词：
社交网络 意见领袖 情感分析 识别方法
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
孔繁超
我国图书馆学人正使用微博发布着自己的学术观点,建立起新的学术交流和传播渠道。通过对新浪微博的调查分析,在甄别出我国图书馆学人的微博意见领袖之后,对他们的博文进行了内容分析,并探讨了我国图书馆学人微博学术交流的现状和不足,最后提出几点建议。
关键词：
微博 图书馆学人 意见领袖
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
何跃 尹小佳 朱超
【目的】帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进的客户价值矩阵方法辨别不同用户群体的特征。【结果】实验结果表明:9类用户群体对A手机品牌情感倾向存在较大的差异。A手机更受喜欢追赶时髦的女性群体以及从事IT行业的用户青睐,并且该群体影响力较大,能更有效地影响消费者购买该手机。【局限】在进行用户影响力识别时,仅考虑常用指标,未考虑用户微博被
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
钮亮 高旭 雷园园
传统上用来发掘意见领袖的方法主要有指标权重法和社会网络结构挖掘两大类，但是单纯靠指标权重法发现意见领袖受研究者的主观影响较大，而社会网络结构法中用户间关系较难挖掘且对用户其他属性的衡量有局限性，故而引入了基于粗糙集和ＡＨＭ算法相结合的综合指标权重算法，充分综合主、客观指标权重挖掘意见领袖，避免了使用单一方法的弊端。通过对新浪微博中热点事件的实例验证，比较了粗糙集－ＡＨＭ、ＡＨＰ、社会网络挖掘三种算法的结果，并总结出了本方法计算简单，对用户关系数据依赖程度低、指标评价更加客观的特点。
关键词：
意见领袖 粗糙集 AHM 指标评价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 兰玉婷
［目的 ／意义］微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性，为了对特征分类，解决隐式特征的识别问题，并分析特征情感，提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。［方法 ／过程］该方法利用构建的特征本体对特征词分类，通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征，并构建领域情感词典和微博表情符号词典，计算微博产品评论的特征情感极性和强度。［结果 ／结论］构建方法模型，通过采集微博评论数据设计实验，验证了提出方法的有效性。
关键词：
特征 本体 产品评论 情感分析 微博
[期刊] 情报资料工作
[作者]
刘雨农 刘敏榕
文章以知乎网为例,研究社会化问答平台的社区网络形式和意见领袖特征。收集并统计知乎网疫苗话题下1765名用户间相互关注关系构建社群关系拓扑图,并对社群图密度、中心性等指标进行计算,分析网络特征并识别出网络中的意见领袖。结合意见领袖个人背景和回答行为,归纳出社会问答平台意见领袖的新特征。认为社会化问答社区高度依赖于个别用户,这些用户具备较强专业背景,并通过长期贡献高质量回答和积极参与讨论逐步积累自身影响力。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
文彤 郭强 邱以澄
旅游虚拟社区意见领袖是同时占据位置优势和资源优势的社区参与成员，他们能够控制和制约网络中其他成员的行为，进而产生网络权力。文章以去哪儿网为例，利用Python 3.0网络爬虫技术采集香港都会海逸酒店2016—2019年点评问答社区中用户发布或者回复的帖子；运用Ucinet 6.0分析软件建立旅游虚拟社区参与成员互动关系网络，利用中心度和结构洞指标测度网络结构权力，确定意见领袖。随后，文章重点聚焦于意见领袖的形成过程，采用文本分析的方法，探究意见领袖的网络权力特征及形成机制。研究发现：旅游虚拟社区意见领袖的网络权力具有自赋与他给、非强制与非显性、中介控制性与小范围性、动态性与非对称性4个表现特征。进一步研究发现，意见领袖的网络权力形成于专门话题讨论，基于旅游虚拟社区平台平等的参与环境和成员间持续有效的互动，某些成员在原有声望基础上，凭借个人魅力、专业知识等吸引和控制着其他参与成员，逐步占据了网络中的核心位置，成为网络中的活跃分子并具有了网络权力，网络权力在网络位置优势下被持续放大，活跃分子继续凝聚网络成员，在不断地跟帖与回帖互动中影响他人的旅游行为决策和思想意识，成为网络意见领袖，并深化和扩大着网络权力。
[期刊] 情报科学
[作者]
王正成 袁竹星
【目的/意义】在微博中,意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而,现有的意见领袖研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法,该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题,根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分类,并结合用户自身属性,借鉴Page Rank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明,本文方法更能体现特定话题的舆情走向,其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。
关键词：
LDA模型 意见领袖 主题演化
[期刊] 情报杂志
[作者]
王戈 王国华 方付建
[目的/意义]网络社会思潮传播的源头在于网络社会思潮领袖,研究网络社会思潮领袖的群体特征有助于从源头上治理网络舆论场中的社会思潮乱象。[方法/过程]以网络社会思潮领袖为研究对象,将意识形态领域热点事件作为网络社会思潮争论的切入点,通过构建"参与者-事件"的社会网络二模矩阵,对其进行社会网络分析。[结果/结论]网络社会思潮领袖内部以圈群为主的小世界特征明显,他们基于相似的意识形态倾向集结成若干圈群,网络社会思潮领袖内部表现出了以多元化和去中心化为主的离散化特征,其社会关系网是由开放与封闭对立的核心圈层和边缘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜珊珊 李欲晓 徐敬宏
近10年,不断出现的非常规突发事件日益成为人们关注的话题。非常规突发事件具有罕见性和复杂性的特点,网络的发达更加剧了非常规突发事件的复杂性。本文对非常规突发事件网络舆情意见领袖进行分析研究,将非常规突发事件发展过程分为前期和后期,前期包括潜伏期和突发期,后期包括持续期和消失期,分别对前后期网络舆情意见领袖的群体构成及其变化进行了分析,最后指出网络舆情意见领袖的重要作用。
关键词：
网络舆情 突发事件 意见领袖 政府
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈芬 陈佩帆 吴鹏 薛春香
网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一步融合多种用户特征,构建系统的网络意见领袖识别指标体系,基于新浪微博的真实数据,进行意见领袖识别,并与未加支持度指标的模型以及支持度两级分类模型进行对比,验证了方法的有效性。
关键词：
文本倾向性分析 意见领袖 微博 指标体系
[期刊] 商业经济研究
[作者]
陈炎坤 杨兴华
意见领袖通过社交媒体平台进行产品宣传与推广是当前自媒体时代新兴的营销方式。本文通过分析社交媒体意见领袖的属性，来研究其对消费者冲动消费的影响，并探讨用户忠诚度以及平台社交性在这个过程中的交互作用。
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
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