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[期刊] 图书情报工作
[作者]
汤丽娟 章成志
依据微博信息资源对企业产品信息进行监测,可以使企业更好地了解用户的相关信息。监测的基本步骤为:采集相关用户的描述标签与相关博文,对标签和博文分别进行聚类,从而发现兴趣社区与相关热门话题。其后以某一知名微博系统为平台,以某一品牌为例,进行相应的实证研究,结果表明所提方法具有一定的实践价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 张婧
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了W eb文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法。
关键词：
数据挖掘 不良信息 信息监测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋盛益 麦智凯 庞观松 吴美玲 王连喜
对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗鹏程 王一博 王世奇 王继民
[目的/意义]微博是网络舆情传播的重要平台之一,为了对海量微博中的突发舆情事件进行监控预警,并获取开源情报。[方法/过程]文章以短语作为兴趣词项,提出了基于突发短语挖掘的微博舆情事件检测方法。首先,利用自动短语挖掘方法AutoPhrase从微博文本中识别出具有潜在舆情价值的优质短语;然后,基于短语相关统计信息,识别出主题性、流行性、突发性均较大的高舆情价值的突发短语集合;最后,构建突发短语共现网络,利用模块度优化算法对短语聚类,从而得到不同的舆情事件。[结果/结论]基于推特数据的实验结果表明,与基于单词和命名实体的方法相比,该方法可以获得更好的事件检测效果。[局限]仅针对特定主题的英文推特数据进行了实验验证。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁建霞 董瑜 邢颖 张博 杨艳萍 张薇
基于学科情报研究工作实践,从科技实施主体和科研成果载体两个角度出发,构建动态监测信息源挖掘的目标体系,并从定量和定性两个方面总结信息源挖掘的途径和方法,其中定量挖掘主要包括论文分析和专利分析,定性挖掘途径则呈多样化,包括调研国家在目标学科领域的科技创新体系、文献、分析报告、友情链接等。然后,在此基础上以农业科技领域为例,阐述学科情报动态监测信息源体系的构建。
关键词：
学科情报 动态监测 信息源挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 孟建芳
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政府进行舆情治理、企业市场决策和消费行为分析具有十分重要的意义。[方法/过程]文章针对微博评论表达的特点,提出一种基于主题—情感挖掘模型的无监督情感分类方法,通过将语义角色标注、TF-IDF和K-means聚类方法相结合,构建情感单元词表和主题—情感匹配词表,同时挖掘出评论中主题和情感的分布与联系,并利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法计算主题词的情感极性值,基于此进行情感分类。[结果/结论]经实验证明,该方法同时考虑了评论中的主题分布与情感极性信息,解决了主题模型中常见的数据稀疏问题,提高了情感分类的效率和准确性,在F值上比S-LDA模型提高了14.24%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 王洪艳
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
蔡皎洁
分享经济环境下,小微企业作为"三创"的主力军,加快融资进度、提升融资效率,依然是小微企业及国家政策所关注的焦点问题。互联网金融的出现为小微企业融资提供了一种新的途径,但效果并没有预期理想。本文提出互联网金融创新应参与到小微企业融资过程中,采用数据挖掘技术,分析融资环节,获取融资知识模式,让互联网金融企业不仅起到信用评价作用,更能起到引导融资过程的作用,最后提出精准式互联网金融创新策略。
关键词：
小微企业 互联网金融创新 数据挖掘 融资
[期刊] 征信
[作者]
袁磊
在基层央行日常征信监管实践的基础上,立足主体监管引入行为监测理念,利用数据挖掘研究思路和工具,构建征信信息安全行为监测框架,并探讨其应用方向:完善指标分析和预警功能,构建行为风险地图;建立行为检测报告制度,实施差异化管理;践行服务型监管理念,提供全方位服务支持。
关键词：
信息安全 行为监管 监测框架 数据挖掘
[期刊] 企业管理
[作者]
赵宇 董莉丽
随着哈尔滨经济持续快速发展，居民消费水平和生活质量逐步提高，广大电力客户已经不再仅仅满足于＂用上电＂，供电公司面临着现有的电力供应能力与市场需求快速发展的矛盾，配网公变台区重过载导致的设备烧损事故频发，由此引发的客户故障报修及投诉数量居高不下，如何解决公变台区重过载问题，避免设备故障频繁发生，提高供电质量、
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王玻 彭伟
借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础。对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型。模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化。通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
马颖 王斌
随着零售业的飞速发展,国外大型零售企业大举进入中国市场。国内零售业竞争日趋激烈,消费者的行为模式和购物心理也随之发生巨大的变化。如何更好地满足顾客的需求,与顾客建立密切的联系,增强顾客满意、顾客忠诚,减少关键客户的流失已经成为零售企业生死存亡的关键。作为现代营销管理理念与信息技术相结合的产物,客户关系管理建设对企业有效了解、满足客户的需求,给客户更多的让渡价值,从而使客户满意、提升忠诚度,增加企业的客户价值有重要的作用。本文应用Clementine作为数据挖掘软件,对零售企业投诉数据进行数据挖掘。通过对各
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王翠波
在分析情感知识的技术竞争情报价值和文本信息资源的情感特性及情感化方式的基础上,围绕企业技术竞争情报获取目标与环境,结合文本情感挖掘流程构建由数据层、处理层、应用层组成的采集模型,可用于从以网络技术评论为典型代表的主观性文本信息资源中识别出情感知识作为对传统的主题式情报采集的有益补充,实现情感类技术竞争情报的智能获取。
关键词：
企业技术竞争情报 情报采集 情感挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李会 程刚
在竞争日益激烈的市场经济中,数据、信息已经成为企业重要的经济资源。由于数据的巨大和冗余,企业为了更好地利用这些数据而逐步建立了自身的竞争情报系统,高效地利用竞争情报系统已经成为企业的制胜秘笈。将数据挖掘技术应用在竞争情报系统中,可以快速有效地挖掘出海量数据之间的关联性,根据挖掘出来的关联性帮助企业揭示已知的事实,预测未来可能发生的结果,为企业制定正确的战略决策作出贡献。
关键词：
数据挖掘 企业 竞争情报系统 模型
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘璇 张蕾 刘钟 陈彦洁
将数据挖掘技术有效地运用在企业信用风险评估过程中，能够对企业的历史经营数据展开深入研究，分析企业是否会出现欺诈或信用风险，并预测未来的信用水平，进而采取科学合理的监督手段和措施在发生信用风险之前展开相应的管控，促进我国整体市场经济的稳定健康发展。
关键词：
数据挖掘技术 企业信用 信用风险评估
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