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[期刊] 情报学报
[作者]
王伟军 黄英辉 李颖 刘辉 张婷婷 刘凯
使用社交网络数据获取公众情感,进而预测新产品市场趋势已成为社会化网络环境下市场信息预测研究的新方法。本文研究了基于中文微博情感分析的新产品市场预测的相关问题。首先,根据心理学的《心境状态量表》(POMS),从《同义词词林》中提取出七维度心境词汇种子词集;利用《同义词词林》及word2vec构建中文心境状态词汇语义网络,并通过马尔可夫随机游走算法计算词汇各心境状态维度值,自动化地构建了一个多维度、细粒度的情感状态词典,以便获取微博公众情感状态信息。进一步提出一个整合微博公众情感状态、微博提及数、评论情感及其
[期刊] 统计研究
[作者]
董景荣,杨秀苔
A firm's ability to compete in new product markets is vital to its profitability and long term survival.Therefore,it is important to forecast accurately the Marketing diffusion of new produsts in designing Marketing strategies for new product planning and management.The paper introduce a new estimation procedure,Augmented kalman Filter with continuous state and Discrete observations (AKF(C D)), for estimating the state space Models of the diffusion process of a new product.This method is directly applicable to differential diffusion models without imposing constraints on the model structure or the nature of the unknown parameters.The authers compare AKF(C D) empirically with three other estimation procedures,demonstrating AKF(C D)'S superior prediction performance.
关键词：
新产品市场扩散 状态空间方法
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
姜道奎 于梦晓 于涛
金融创新是金融机构在市场机遇吸引下为规避监管而向市场提供新的服务内容的市场变革。然而,当前金融创新产品质量模糊不清,金融创新产品质量评价研究仍是空白。从服务使用者、提供者、监管者3个角度,基于状态空间法结合SERVQUAL思想从使用性、有形性、响应性等9个方面建立了金融创新产品质量评价指标体系,并以层次分析法对指标体系的权重进行赋值,以银行理财产品验证了指标体系的信度和拟合度。在实证分析的基础上,提出了改善金融创新产品质量的管理措施,以助于金融产品质量和顾客满意度的提高。
关键词：
金融创新 产品质量 状态空间法
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
乐甄
基于时间序列市场预测系统的研究乐甄（杭州大学３１００２８）众所周知，没有预见就没有正确、科学的管理，在当今市场经济体制下，企业只有及时地了解市场的变化，才能更有效地进行经营决策和生产管理，从而建立市场预测系统就成为不少企业的需求。笔者曾参与一些企业市...
[期刊] 软科学
[作者]
秦佳良 张玉臣
通过微博API开放平台搜集2016年中国十大智能手机品牌微博数据,采用贝叶斯情感分析法对微博内容进行情感极性分析,并对意见领袖的微博进行了群体智慧内容评价,研究表明,公众最关心的是个人和专业性微博,公众情感负极性与意见领袖中个人和专业性微博负极性呈现出显著的正相关。
关键词：
微博 情感分析 群体智慧 智能手机
[期刊] 统计与决策
[作者]
廖普明
马尔科夫链虽然原理复杂,但是应用非常广泛。马尔科夫链主要用于分析随机事件未来发展变化的趋势,是一种比较科学的预测方法。在经济领域,很多现象都具有马尔科夫链的特征。用马尔科夫链的基本原理和基本方法研究这些现象,可以对这些现象的发展变化作出预测。
关键词：
马尔科夫链 终极状态概率 状态转移
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王吉恒 王新利
本文阐述了我国农业生产面临的市场风险 ,分析了我国农产品市场价格的不确定性、市场需求多样多变性、市场预测偏差性等 ,在此基础上讨论了当前我国农产品价格变动的规律和原因 ,针对我国农产品价格受短期市场影响较大的特点 ,作者提出了农产品价格预测模型 ,并进行了实例计算 ,对我国农产品市场风险的防范具有现实意义。
关键词：
农产品 市场风险 市场价格 价格预测模型
[期刊] 软科学
[作者]
胡根华 吴恒煜
采用EUA现货与期货价格、CER期货价格日数据,结合AR-GARCH与Markov机制转换模型,研究碳排放市场的波动聚集与结构转换特征。结果发现:(1)市场存在尖峰厚尾与波动聚集,且存在较大的尾部风险;(2)市场呈现明显的状态转换结构特征,其中EUA现货与期货市场的结构变化较大且在较长时期内处于下跌状态;(3)市场在上涨、盘整和下跌状态下的期望持续期均大约为5天。此外,从盘整状态和下跌状态到上涨状态的转换概率比较小,市场将会在较长时间内处于某一状态下。
[期刊] 软科学
[作者]
胡根华 吴恒煜
采用EUA现货与期货价格、CER期货价格日数据,结合AR-GARCH与Markov机制转换模型,研究碳排放市场的波动聚集与结构转换特征。结果发现:(1)市场存在尖峰厚尾与波动聚集,且存在较大的尾部风险;(2)市场呈现明显的状态转换结构特征,其中EUA现货与期货市场的结构变化较大且在较长时期内处于下跌状态;(3)市场在上涨、盘整和下跌状态下的期望持续期均大约为5天。此外,从盘整状态和下跌状态到上涨状态的转换概率比较小,市场将会在较长时间内处于某一状态下。
[期刊] 金融与经济
[作者]
王皓天 宋豪漳
基于我国上证50ETF期权市场,利用MSGARCH模型估计考虑状态转换后的经验定价核,分析不同市场阶段下经验定价核的形状及其成因,并进一步研究经验定价核的定价效果、期限结构以及对市场收益率的预测作用。结果发现:通过划分波动率状态,MSGARCH模型有效减少了周期性偏差。不同市场阶段下投资者情绪的变化使风险中性分布出现差异,进而导致经验定价核在不同的波动率时期存在明显的差异。进一步考虑状态转换后的经验定价核在不同期限下具有稳定性,且定价效果更加精确。
[期刊] 管理科学
[作者]
孙晶琪 冷媛 李春杰
基于电力市场的复杂特性及其演化规律,运用协同论,构建电力市场协同演化方程,并确定影响市场运营的主要因素;基于突变论构建势函数,划分市场运营的有序状态、警戒状态和临界状态,并提出判别规则,实现对电力市场运营状态的识别和预警,用2007年至2008年中国某区域电力市场的月度运营数据进行实证分析。研究结果表明,该区域电力市场的序参量为结算电价和社会总剩余;在研究期内,电力市场出现警戒状态和有序状态,没有临界状态,且有75%的时间处于有序运营状态;结算电价和社会总剩余的综合结果偏低或偏高时,市场都处于警戒状态。结果符合实际情况,验证了该方法对电力市场运营状态识别和预警的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 孟建芳
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政府进行舆情治理、企业市场决策和消费行为分析具有十分重要的意义。[方法/过程]文章针对微博评论表达的特点,提出一种基于主题—情感挖掘模型的无监督情感分类方法,通过将语义角色标注、TF-IDF和K-means聚类方法相结合,构建情感单元词表和主题—情感匹配词表,同时挖掘出评论中主题和情感的分布与联系,并利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法计算主题词的情感极性值,基于此进行情感分类。[结果/结论]经实验证明,该方法同时考虑了评论中的主题分布与情感极性信息,解决了主题模型中常见的数据稀疏问题,提高了情感分类的效率和准确性,在F值上比S-LDA模型提高了14.24%。
[期刊] 软科学
[作者]
余伟萍 李大林 张园
在考虑话题衍生效应的基础上,探究话题衍生特征对整个话题传播的影响方式和影响程度,并进一步借助自组织特征映射神经网络对衍生效应下新产品推广话题的传播变化趋势进行聚类分析,真实刻画出新产品推广微博话题的传播过程。聚类分析结果显示,衍生效应下新产品推广微博话题传播过程可分为爆发型、缓进型、锯齿型和后进型,并在此研究成果之上给企业的新产品推广提出了具有针对性的营销建议。
关键词：
衍生效应 新产品推广 微博话题 聚类分析
[期刊] 软科学
[作者]
余伟萍 李大林 张园
在考虑话题衍生效应的基础上,探究话题衍生特征对整个话题传播的影响方式和影响程度,并进一步借助自组织特征映射神经网络对衍生效应下新产品推广话题的传播变化趋势进行聚类分析,真实刻画出新产品推广微博话题的传播过程。聚类分析结果显示,衍生效应下新产品推广微博话题传播过程可分为爆发型、缓进型、锯齿型和后进型,并在此研究成果之上给企业的新产品推广提出了具有针对性的营销建议。
关键词：
衍生效应 新产品推广 微博话题 聚类分析
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
苏志
本文通过中文微博舆情系统挖掘信息构建房地产市场乐观预期指数。基于北京市商品房市场数据，格兰杰因果检验和自回归预测模型结果显示预期指数在短期内影响北京商品房销售和库存变化，且可用于预测北京房地产市场短期趋势。但是，公众预期指数与房价没有显著相关性。研究认为公众舆情指标可及时揭示公众对房地产市场及相关政策的反应，它有助于提高房地产市场预警系统的动态预测能力，可用于监测和评估相关政策影响。
关键词：
房地产市场 预期微博舆情 预测 政策分析
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