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[期刊] 水产学报
[作者]
王新安 马爱军 赵艳飞 岳亮 孙建华 孟雪松 刘圣聪
为解决基于表型性状预测红鳍东方鲀体质量时，由于不同表型性状间的自相关、部分性状和体质量之间的非线性关系以及线性回归方法自变量间的共线性，导致根据表型性状预测体质量误差过大的问题，本研究根据人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ａｎｎ）建模原理，采用径向基函数（ｒａｄｉａｌ ｂａｓｉｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｒｂｆ）神经网络模型，利用７２个红鳍东方鲀样本的表型数据，通过最近邻聚类算法，构建了基于ｒｂｆ神经网络的红鳍东方鲀体质量预测模型，并采用线性回归检验法对所构建模型的可信度进行检验。结果显示，基于ｒｂｆ神经网络预测模型的确定系数ｒ～２为０．９９２，接近于１，而线性回归．．．
[期刊] 自然资源学报
[作者]
吴明 姚尧 贾冯睿 王雷 高艳波
针对城市生态压力影响因素复杂,难以对城市未来可持续发展状况做出准确判断的问题,提出了城市生态压力的径向基函数神经网络预测模型,分析了影响城市生态系统的主要因素。以抚顺市1995—2009年数据为基础,验证了模型的准确性并预测了该市2010—2015年城市生态系统的压力情况。研究结果表明:能源消耗指标是影响城市生态系统压力的主要因素;运用径向基函数神经网络模型对训练样本的拟合精度以及对测试样本的仿真精度分别达97.91%和94.16%;抚顺市2015年的人均生态足迹、生态承载力和生态赤字分别达到7.013、0.523和6.49 hm2/人。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈红梅 赵晔
提出了物流供应链企业合作伙伴选择问题的多目标决策模型,结合物流企业的行业特点,设计了符合物流企业供应链特点的合作伙伴选择指标体系,从伙伴关系、伙伴特性和合作柔性三个方面对物流企业供应链合作伙伴进行分析,将伙伴分类为核心伙伴、重要伙伴、潜力伙伴、基础伙伴,通过构造基于径向基函数神经网络的选择模型对合作伙伴进行归类选择。通过实证研究,结果表明该方法有效、实用。
[期刊] 商业研究
[作者]
周泰 王亚玲
对区域物流需求量进行合理、精确地预测,能为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。在对影响区域物流需求的多种因素进行全面分析以及物流需求量指标合理选取的基础上,采用径向基函数神经网络构建区域物流需求量的非线性预测模型,并以四川省相关统计数据为基础,对区域物流需求量进行了预测,取得了满意的预测结果。研究表明:该预测模型较全面地反映了区域物流需求量的变化规律,预测精度较高,泛化能力强,预测结果具有较高的可信性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张秀华 赵伟
根据径向基神经网络的自组织、自学习和自适应等特性,提出了基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价方法,建立了评价模型,运用该模型对山东省烟台和威海地区的5所高校图书馆的数字馆藏进行了质量评价。通过MATLAB仿真试验结果分析,证明了其可行性和有效性。
关键词：
径向基 神经网络 数字馆藏 质量评价
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张建龙 解建仓 韩宇平 申瑜
【目的】建立更为理想的洪峰大流量预测模型。【方法】针对目前大部分预测模型对洪峰大流量数值预测结果不太理想的问题,根据自然界中普遍存在的混沌现象,在对洪水系统进行混沌识别的基础上,建立了基于混沌理论和径向基神经网络(RBF)的预测模型,将实测洪水序列进行相空间重构得到训练样本,利用MATLAB 7.0工具箱确定网络结构。【结果】将所建立的RBF模型用于汾河石滩水文站2004年最大洪水的预测,结果表明,该模型预测结果的合格率、平均相对误差、相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和Nash-Sutcliffe系数(NSC)分别为100%,4.69%,0.9793,4.2260和0.9552,而传统V...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
董淑华 邢贞相 娄丹 张玉国 张涵 郭皓
为提高短期降水量预测的精度,尤其是汛期降水量的准确估计对防洪减灾以及水资源管理都具有很重要的指导意义。将具有较强非线性映射能力的人工神经网络技术用于汛期降水量预测,更符合降水量的随机相关特征,能切实提高其预测精度。将基于密度参数改进传统K-均值算法与径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)耦合,提出了一种新的短期降雨量预报模型。并将所构建的模型应用于黑龙江省双鸭山市汛期月降雨量预报中进行验证。RBF神经网络是一种泛化能力较强的前馈型神经网络模型;密度参数可以通过寻找聚类中心
[期刊] 统计与决策
[作者]
周晓剑
人寿保险中的生命表通常只给出生存函数在整数年龄上的分布情况。当需要对非整数年龄上的生存函数进行计算时就必须做适当的分数年龄假设(FAA)。传统的FAA有简单易计算的优点,但它们却无法保证能精确地捕捉到生存函数的真实趋势,并且会导致死力函数不符合常理。FAA本质上是对整数年龄数据进行插值。径向基函数(RBF)模型作为一种有效的插值技术被广泛地应用于计算机试验设计与分析中。文章将其引入到寿险精算理论中,对生存函数进行插值,并用成功拟合的生存函数构建死力函数及平均余命函数。RBF模型的有效性通过了Makeham函数来进行验证,实验表明,RBF模型的插值能力远远高于经典的FAA模型。
[期刊] 经济地理
[作者]
陈毅华 李永胜 苏昌贵 孙峰华
人工神经网络具有良好的非线性映射逼近性能,在各类预测研究中得到了广泛应用。径向基函数神经网络(Radial Basis Function,RBF)因其网络学习速度较快且能避免局部极小值,预测值则更接近于真实值。针对湖南省老龄化突出的现状,以湖南省老龄化指数历史数据为基础,从经济水平、人口自然增长、社会保障三个方面构建湖南省老龄化的影响因子体系,用RBF神经网络方法建立了人口老龄化的定量预测模型。作为对比,同时用多元线性回归方法进行了预测,结果表明RBF神经网络预测模型精度更高,预测结果更加合理可靠。
关键词：
人口老龄化 RBF神经网络模型 湖南省
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
邓庆彪 文辉
选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本,采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明,此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息,并且在我国保险业具有样本量小,有效数据少的情况下,有着良好的运用前景。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
白亮 贾嵘 罗兴錡
针对传统意义的BP(B ack-P ropagated)神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于径向基RBF(R ad ia l bas is function)神经网络的水轮机组故障诊断方法。实例应用表明,该方法克服了BP神经网络的不足,具有精度高、收敛快、可以避免局部极小值的优点;RBF神经网络收敛速度约是BP神经网络的40倍,并能准确地诊断出水轮机组的故障。
关键词：
水轮机组 故障诊断 神经网络 径向基
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
秦伶俐 黄文彬 周喆
采用基于径向基函数的无单元法求解微分方程 ,探讨 2种径向基函数的性质 ,得到了基函数中自由参数与求解精度的关系曲线 ,以及节点均布时自由参数最佳取值的计算公式及其数值 ;将节点均布下得到的自由参数取值公式应用于节点任意排列的情况 ,其求解精度仍能得到保证 ;比较了无单元方法在节点均布与否 2种情况下的计算精度 ,其求解结果变化不大 ,均满足精度要求 ,说明这种无单元法对节点位置不敏感。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨利娟 金武 黄珊珊 闻海波 马学艳 唐小林 王卫民 曹小娟
环棱螺育种时,往往会出现部分个体体质量数据缺失的情况。为尽可能利用育种性能优异的所有个体的信息,采用人工神经网络对来自5个地理群体(阳澄湖、江阴、官莲湖、洪湖和仙桃)的784个环棱螺的4个形态学指标(包括壳高、壳宽、壳口高和壳口宽)和体质量数据进行训练,再使用太湖群体的261个环棱螺的相应数据进行人工神经网络模型测试,建立了用于环棱螺体质量缺失值预测的人工神经网络模型,利用该人工神经网络模型对微山湖群体的201个环棱螺缺失的体质量进行预测,并比较该方法与另外2种缺失值预测方法(即预测均数匹配法和随机森林预测法)的决定系数。结果显示,研究构建的人工神经网络模型对环棱螺体质量缺失值预测的决定系数为0.96,明显高于预测均数匹配法(0.87)和随机森林预测法(0.85)的决定系数。以上结果表明,本研究建立的人工神经网络模型可以用于环棱螺体质量缺失值的预测。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
赵璇 张强
建筑业是我国国民经济的重要物质生产部门,它与发展国民经济、改善人民生活的质量有着密切的关系。我国建筑业的发展为国民经济高速增长做出了重要贡献,建筑业的发展趋势将直接影响到国民生产总值及国际市场对我国建筑业的资本投放。建筑业是劳动密集型行业,提供了大量的就业机会,从这个角度讲,建筑行业发展良好与否对社会稳定有十分重要的意义。因此,对建筑行业的发展进行研究是非常有必要,有价值的。本文将利用柯布-道格拉斯生产函数和BP神经网络对我国建筑业的发展趋势做预测研究,借助Matlab实现建模和函数拟合。通过对2005-
关键词：
建筑业 BP神经网络 资本投入 产业经济
[期刊] 资源科学
[作者]
李瑞 张悟移
随着中国经济的快速发展，物流业需求快速增长、规模不断扩大，也带来了能源消耗的增长。研究中国物流业能源消费水平以及能源需求，有利于物流业节能工作的开展、缓解能源压力。本文选取了影响物流业能源需求的１１个主要因素，基于径向基神经网络对２００１－２０１２年间中国物流业能源需求相关数据进行模拟与仿真，在此基础上对２０１６年和２０２０年物流业能源需求量进行了预测，并分析了１１个影响因素的重要性和测算了物流业的能源效率。研究结果表明：１２００１－２０１２年间中国物流业能源消耗总量在不断增加，随着物流业的进一步发展，到２０２０年物流业能源消费总量将达到５１２６１．９２万ｔ标准煤；２在解决物流业能源需求预测问．．．
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