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[期刊] 软科学
[作者]
刘征驰 赖明勇 周堂 孙斌锋
基于多层次、追溯型的供应链系统风险分类,利用改进了的影响图理论,分别从拓扑层、函数层和数据层对供应链系统风险的形成机理进行分析,同时构建了供应链系统风险评估模型及一般研究范式。
关键词：
供应链 风险评估 影响图理论 系统风险
[期刊] 物流技术
[作者]
杨洋 何紫微
首先对新能源汽车供应链的发展现状与特点进行分析，接着对供应链风险进行定义，阐述风险特点，比较其与传统汽车风险的不同。然后引入了ＳＣＯＲ模型，从５个基本阶段对供应链风险进行识别，再采用问卷调查法，对识别得到的３１个风险因素进行判断，最终确定了１９个风险因素，以构建新能源汽车供应链风险评价指标体系。最后采用层次分析法和模糊层次分析法对供应链风险进行评估。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
储雪俭 秦偲嘉 刘逢
中小物流企业由于没有足够的固定资产提供担保,银行也无法通过财务数据判别信用,这种信息不对称造成了银企的信用隔阂。运力供应链下中小企业信用风险的评价不能仅仅局限于对融资主体资产端的评估,对交易端和监管端的评估能够使静态评估转为动态评估,实现银企互通。因此构建了包括主体信用、交易信用和监管信用三个维度的信用评价体系,运用熵权-TOPSIS模型对各个指标赋予权重,对中小企业进行信用风险评价排序,为金融机构的融资决策提供依据。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
孙海雯 魏娟
为有效降低前置仓模式下生鲜农产品供应链风险，提高其运转效率，本文基于WSR（物理-事理-人理）理论，运用文献研读和定量分析的方法，识别并提取了前置仓模式下生鲜农产品供应链风险的12个影响因素。通过运用ISM（解释结构模型）研究各因素间的关系及对供应链风险的影响程度，并最终建立前置仓模式下生鲜农产品供应链风险影响因素的递阶模型。得出生鲜农产品货损成本、生鲜农产品配送路径和市场竞争是核心影响因素的结论并提出相关政策建议。本研究可以促使生鲜企业提高产品质量及降低前置仓下生鲜农产品的供应链风险。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
沈玉燕 钱言
由于生鲜冷链供应链风险自身的复杂性与多样性,各风险因素对冷链供应链风险的影响也缺乏较为具体的定量分析。为了对一些未知的、影响波动较大且造成较大损失的风险能够给出较为准确的评估,本文基于德尔菲评估方法,应用OWA算子赋值权重并构建了冷链供应链风险扩散收敛模型,对供应链风险进行评估和管控。首先,从五个方面对生鲜冷链供应链进行了风险识别与分类。其次,采用OWA算子赋值权重方法对风险指标赋值和风险评估,对风险值进行排序。最后,在风险控制方面,提出了物联网情境下的生鲜冷链供应链风险扩散收敛模型和具体的风险管控措施。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王菡 韩瑞珠 赵林度
为了在应对供应链风险的过程中,及时做出正确的决策,文章将期望损失方法引入,建立了供应链风险度量模型;提出供应链收益最大同时风险损失最小的双目标函数,建立双层规划模型,并运用遗传算法进行求解。可以看到,这种基于期望损失方法的双层规划模型,对供应链风险应对决策的确定是切实有效的。
[期刊] 管理评论
[作者]
李丽君 闫伟超 孙世敏
供应链带来竞争和效益优势的同时,也带来诸多财务风险。基于能量释放理论,考虑供应链财务风险传导及挡板效应,改进能量分析模型。通过构建传导财务风险流及吸收率体系,综合运用模糊评价法、德尔菲法,对系统财务风险能量予以量化。该模型能减少财务风险源的缺失,减掉挡板吸收的风险,为供应链财务风险量化研究提供借鉴和参考。最后,通过实例分析进一步展示该模型应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任歌
基于最小二乘支持向量机,从供应链金融的视角,设计了中小企业的信用风险评估指标体系,在阐释最小二乘支持向量机基本原理的基础上,分析了最小二乘支持向量机模型与传统风险评估模型、BP神经网络风险评估模型相比在信用风险评估方面的优势,选择通过构造最小二乘支持向量机模型以帮助商业银行对中小企业的信用风险进行贷前评估。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 软科学
[作者]
戴昕琦
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘文丽 郝万禄 鞠彦辉 何毅
针对第三方平台下银行供应链金融操作系统具有多种不确定性共存的特点,将盲数理论引入操作风险评估领域,建立基于盲数理论的第三方平台下银行供应链金融操作风险评估模型。结合实例检验了该评估模型的有效性和实用性。该模型弥补了传统确定性方法的不足,具有较高效度,为有效评估第三方平台下银行供应链金融操作风险提供了新思路。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘文丽 郝万禄 鞠彦辉 何毅
针对第三方平台下银行供应链金融操作系统具有多种不确定性共存的特点,将盲数理论引入操作风险评估领域,建立基于盲数理论的第三方平台下银行供应链金融操作风险评估模型。结合实例检验了该评估模型的有效性和实用性。该模型弥补了传统确定性方法的不足,具有较高效度,为有效评估第三方平台下银行供应链金融操作风险提供了新思路。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘文丽 郝万禄 鞠彦辉 何毅
针对第三方平台下银行供应链金融操作系统具有多种不确定性共存的特点,将盲数理论引入操作风险评估领域,建立基于盲数理论的第三方平台下银行供应链金融操作风险评估模型。结合实例检验了该评估模型的有效性和实用性。该模型弥补了传统确定性方法的不足,具有较高效度,为有效评估第三方平台下银行供应链金融操作风险提供了新思路。
[期刊] 工业工程
[作者]
张仕军
针对供应链风险评判过程中的复杂模糊关系,借助直觉模糊理论,将犹豫度引入到具体的风险评判过程中,构建基于直觉模糊关系的供应链风险评判决策模型,并详细阐述了该方法的算法步骤,最后通过具体算例对该模型的实际应用进行了一定的分析。结果表明,该模型有望在实际中得到更加广泛的应用。
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