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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘玉文  王凯  刘月华  
[目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响力遗传引入到特征计算当中,提出了一种多特征遗传的意见领袖在线识别方法(DRAIH),该方法把网络数据按单位时间划分,以t时刻之前的用户特征历史数据为基础,建立t-1时刻特征遗传因子向量,作为t时刻节点特征的先验。通过计算t时刻用户节点的结构特征、行为特征及环境特征的综合特征值,得出t时刻用户节点的影响力及意见领袖演化过程。[结果/结论]在数据集上实验验证了DRAIH方法,并把该方法与当前流行方法进行比较,实验结果表明本文方法在意见领袖动态识别方面达到了良好的效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 郭博  许昊迪  雷水旺  
[目的 /意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法 /过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 彭丽徽  李贺  张艳丰  
[目的/意义]突发事件中网络舆情意见领袖扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用,有效识别意见领袖对实现网络舆情监测和预警具有重要意义。[方法/过程]结合网络舆情在微博平台的传播特征,从影响力、活跃度和认同度3个维度出发,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的模糊—层次分析法确定指标要素权重,并通过灰色关联分析法构建一种意见领袖识别模型及影响力排序方法。[结果/结论]提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效地对网络舆情事件的意见领袖进行识别和影响力分析。[局限]指标量化维度和隐性指标数据存在一定的可扩展
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 徐冰村  张晓冬  
[目的/意义]有效识别开源社区中的意见领袖,模拟开源社区中用户跟随行为,提高合作效率。[方法/过程]根据开源社区的评论关系构建知识协作网络,选取社会网络分析中的4个重要评价指标进行分析。再采用基于TOPSIS意见领袖综合评价方法对网络中关键意见领袖节点进行识别,应用改进的SIR模型模拟开源社区中用户跟随行为。[结果/结论]通过分别与由结构洞确定和灰色关联法确定的意见领袖在网络中引起的传播情况比较,识别出的意见领袖在传播率和传播时间等各方面都更能体现意见领袖的特点。[局限]SIR跟随效应模型没有体现社交网络中具体点对点的传播过程。
[期刊] 管理科学  [作者] 安璐  胡俊阳  李纲  
社交网络上兴起的意见领袖深刻影响着大众,而评论区的高影响力用户越来越引起人们的重视,其评论可能会引导突发事件的舆论走向,对事件的后期演变和结果产生积极或消极影响,识别评论区的意见领袖对于掌握突发事件的网络舆情、引导舆论走向等方面具有重要的实践意义。提出基于主题一致性和情感支持的网络评论意见领袖识别方法,以山东辱母杀人事件为例,使用基于Relevance公式改进的潜在狄利克雷分配模型提取微博评论主题,根据可视化输出中评论与其回复所属主题节点之间的距离远近进行主题校正;通过基于情感词典的情感分析,计算评论和回复的情感值,确定回复者对评论者的情感支持态度;构建意见领袖特征指标组,包括获点赞数和获回复数2个1级指标以及获回复数下的直接获回复数、间接获回复数、直接回复数3个2级指标;赋予1级指标权重,计算意见领袖值,根据评论者的意见领袖值的高低确定具有正面和负面高影响力的微博评论意见领袖;从用户主页基本信息和用户评论内容属性两个角度,探讨评论意见领袖的行为特征。研究结果表明,评论者的获点赞数、获回复数等指标可以作为用户成为评论意见领袖的基础,根据直接获回复数、间接获回复数和直接回复数之间的相互作用可勾勒出用户在交互中的行为特征,评论内容的效应与用户概况之间没有显著的相关性。提出的网络评论意见领袖识别方法并不局限于只考虑用户本身影响力,而是着重关注评论内容以及用户之间的交互,能有效识别网络评论意见领袖。研究发现可为管理部门提供网民对突发事件的关注焦点和情感态度,有助于其及时掌握网络舆情,迅速准确地定位网络评论意见领袖,为突发事件应急决策和管理提供有效支持。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱茂然  林星凯  陆頲  王洪伟  王伟  
社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色。主题评论是用户意见的来源,情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向。为此,对用户言论主题分类,提取具有专业知识的主题帖。针对主题评论的情感极性不均衡分布情况,改进情感分类方法,最终构建关注、情感综合边权重矩阵。在此基础上,提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader-PageRank算法。以汽车论坛为例,实验对比发现,Leader-PageRank能够结合社交网络的用户交互,有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王晰巍  毕樱瑛  李玥琪  
[目的/意义]在社交网络中,意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要,构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖,更好地监督和引导舆情走向。[方法/过程]基于信息论和p指数的相关理论,从社交网络中意见领袖受认可度、情感联系度和网络传播度3个维度构建意见领袖节点影响力OLEI指数算法,并提出社交网络中意见领袖节点影响力指数计算及分析模型。结合自然灾害“7·20”河南暴雨中典型舆情话题对所构建的OLEI指数算法进行验证和分析。[结果/结论]实证研究结果表明,OLEI指数中受认可度能够反映社交网络用户对其他用户产生的舆论影响程度和信任支持程度;情感联系度可以反映意见领袖节点引发社交网络较大的用户情感波动,意见领袖的网络传播度越大,其在社交媒体平台中的地位越关键。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王娟  曹树金  姜灵敏  唐宝珍  
以国内最大的轻博客网站——点点网为研究对象,根据点点网用户间兴趣关系进行社区划分,通过统计兴趣社区的拓扑特性,发现其都具有小世界和无标度特性,说明有少数用户在信息传播中起着至关重要的作用。之后利用节点中心性测量方法进行意见领袖的识别,分析4个已有的中心性指标——连接度、中介度、接近度和核数在点点网意见领袖识别中的不足,构建新的意见领袖识别指标,并通过实验证实该指标具有更高的准确性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邓君  钟楚依  常严予  张伟民  孙绍丹  
[目的/意义]通过对在线健康社区意见领袖交互行为的分析,探讨其识别、特征、影响和作用,为社区的良好运转和管理提供建议。[方法/过程]构建两级传播理论下的在线健康社区意见领袖模型,并以百度“自闭症吧”数据为例,结合社会网络分析方法研究社区整体网络特征、意见领袖个体网络特征和用户间交互网络。[结果/结论]百度“自闭症吧”整体网络中间密集,边缘稀疏,具有小世界效应;通过中心度分析及k核分析发现识别出的意见领袖各项个体指标数值均偏高,处在整体网络核心位置,有效连接信息传播两级,推动信息在来源层、意见领袖层和受众层间稳定流动,为其他用户提供帮助鼓励;验证了所建模型并根据研究发现提出两点针对性建议。
[期刊] 情报学报  [作者] 朱志国  张翠  丁学君  苗蕊  
在线社会化媒体中意见领袖的准确测度与识别,对于重大突发舆情的情报研判、引导干预与妥善处置具有重要的研究意义。为此,首先从用户的静态网络结构特征与动态信息交互两方面入手,选择7项测度指标,基于熵权灰色关联方法,建立综合测度指标体系中的关联系数、指标权重以及加权关联度的计算模型。接下来,爬取天涯社区国际观察板块中,有关"522新疆暴恐事件"话题讨论中的用户关系与交互数据,对提出的意见领袖测度计算模型进行全面的实验分析。最终得出结论,与单一考虑某个测度指标的方法相比,提出的综合意见领袖测度模型能够更加全面、准确
[期刊] 商业经济研究  [作者] 安静  郑荣  曾新勇  
本文以女性消费者为研究对象,从网络意见领袖的专业性、产品相关性、知名度、盈利性、互动性五个维度构建多元回归模型,对网络意见领袖影响女性消费者购买行为进行实证研究。研究表明,网络意见领袖的专业性、产品相关性、知名度、盈利性、互动性均显著正向影响女性消费者购买行为。其中,网络意见领袖的产品相关性以及专业性对女性消费者购买行为的影响最大,其次分别是知名度和互动性,影响最小的是盈利性。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李哲  张田田  
Z世代是高度参与网络消费的一代,在直播电商场景中Z世代容易出现冲动性购买行为,而关键意见领袖激发了这一行为的发生。本文研究发现,意见领袖的人格特质、专业性和互动活跃度均能显著提升Z世代冲动性购买行为,其中积极情绪在人格特质、专业性及互动活跃度影响冲动性购买行为的路径中发挥部分中介作用。根据研究结论,文章提出了高度重视Z世代价值、强化对KOL的孵化与培养以及注重积极情绪的促发与维护等发展建议。
[期刊] 商业研究  [作者] 潘蕊  周静  关蓉  
从社会网络理论出发,通过对国内某移动通讯运营商提供的用户之间通话和短信数据以及消费记录的分析,提炼出用户通话网络与短信网络的结构特征,对网络结构变量进行主成分分析与聚类分析,并将现有客户分为不活跃用户、中等活跃用户和意见领袖,将客户的价值分为直接价值与间接价值,探究意见领袖对客户间接价值的影响。回归分析表明意见领袖的作用主要体现在提升客户间接价值上,其个人消费金额(直接价值)与其他消费者并无显著差异。但是,由于其在网络中所处的地位和活跃程度,使得与意见领袖间接联系的消费者的消费金额有了显著提高。这一研究结
[期刊] 商业研究  [作者] 潘蕊  周静  关蓉  
从社会网络理论出发,通过对国内某移动通讯运营商提供的用户之间通话和短信数据以及消费记录的分析,提炼出用户通话网络与短信网络的结构特征,对网络结构变量进行主成分分析与聚类分析,并将现有客户分为不活跃用户、中等活跃用户和意见领袖,将客户的价值分为直接价值与间接价值,探究意见领袖对客户间接价值的影响。回归分析表明意见领袖的作用主要体现在提升客户间接价值上,其个人消费金额(直接价值)与其他消费者并无显著差异。但是,由于其在网络中所处的地位和活跃程度,使得与意见领袖间接联系的消费者的消费金额有了显著提高。这一研究结论表明衡量客户价值应以个人的消费额度为基础,而且一个客户的价值还应该包含他的社会关系价值;为了稳定广大客户长期在网,通信服务业要注重对意见领袖的识别和维护,他们具有加固网络联系的作用。
[期刊] 管理评论  [作者] 张宏亮  张崇  
虚拟社区是消费者发布、传播、获取口碑信息的重要渠道,社区成员之间通过口碑信息交流产生购物人际影响关系,然而在虚拟社区中,用户的影响力有很大差异,本文选取约200个虚拟社区(淘宝旺旺群),以社区内约五万名成员的逾百万条淘宝真实交易数据为基础,从社会网络的视角构建表征社区网购人际影响关系的有向有权网,并构建用户影响力模型,挖掘网购意见领袖,探索社区内网购人际交流、传播及影响的规律,为社区口碑营销提供理论基础和实践指导。
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