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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐璐 李长玲 王浩 徐卫杰
[目的/意义]基于当采中间人识别跨学科相关知识组合，不仅有利于发现潜在合作可能性大的跨学科知识生长点，促进知识融合创新，而且为新文科背景下的跨学科研究提供新思路。[方法/过程]基于跨学科知识交流中当采中间人类型，提出跨学科相关知识组合的分类；构建模型，识别不同类型的跨学科相关知识组合的合作能力，识别潜在合作能力较强的跨学科知识组合。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本，研究发现：异源输入同源输出型跨学科相关知识组合有统计学习理论—短文本分类等；同源输入异源输出型跨学科相关知识组合有“五计学”—绿色基础设施等；异源输入输出型跨学科相关知识组合有马尔科夫模型—高校突发事件等。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 徐璐 范晴晴 荣国阳
[目的/意义]基于引文网络识别跨学科交流中承担中间人角色的跨学科知识，一方面有利于了解跨学科交流现状，另一方面为后续基于中间人识别跨学科相关知识、促进跨学科合作研究奠定基础。[方法/过程]基于中间人角色分类理论，提出跨学科知识交流的中间人角色分类；构建模型，识别目标学科在当前跨学科交流中各类当采跨学科中间人。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本，研究发现：当采跨学科输入守门型中间人有语义相似度、条件随机场、国家安全、智库等；当采跨学科输出代理型中间人有KANO模型、特征分析、智慧图书馆、研究热点等；当采跨学科输入输出沟通型中间人有政策分析、区块链、信息安全、网络舆情等。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
荣国阳 李长玲 范晴晴 申力旭
[目的/意义]在提倡“文理交叉”的新文科建设背景下，识别跨学科潜在知识组合，并分析其合作方案的可行性，对于把握跨学科创新方向、推动学科转型与交叉融合具有重要意义。[方法/过程]基于多路径分析和全文知识提取，构建跨学科潜在知识组合合作潜力识别模型，从路径连通性、平衡性、有效潜在路径数三方面反映两知识的合作潜力，并以图书情报学“引文分析”领域为例，全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]实证表明，该模型能够通过多组已形成知识路径识别平衡性较好的跨学科潜在知识组合，并发现“引文网络—技术跨越”“相似度分析—激活函数”“聚类分析—扩散曲线”等识别结果具有理论合作可行性和实际应用价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐卫杰 李长玲 王浩 荣国阳 范晴晴 高峰
[目的 /意义]在我国加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系的背景下，探究目标学科主要的知识来源学科，对促进其与其他学科交叉融合，加速其知识理论体系完善具有重要意义。[方法 /过程]跨学科引文网络中的知识流动类似于理想流体的流动——由势能高处向低处流动，促进低势能学科的势能增加。引用物理学中的重力势能定理，从引用质量指数和学科地位高度指数两方面构建学科势能模型。以图书情报学为例，计算2012—2016年和2017—2021年两个时间段图书情报学引用跨学科文献所拥有的学科势能及势能差。根据学科势能和势能差的大小，识别图书情报学主要知识来源学科，并探讨知识输入程度的变化趋势。[结果 /结论 ]实证研究发现：管理科学与工程、计算机科学与技术一直是图书情报学主要的知识来源学科；新闻传播学、教育学、应用与理论经济学对图书情报学的知识输入呈增长趋势；自然科学各学科对图书情报学的知识输入相对较少。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 牌艳欣 荣国阳 范晴晴 郭凤娇
[目的/意义]大科学时代，跨学科合作日趋普遍，准确把握跨学科相关知识配对成为跨学科合作研究的前提。基于学术社交媒体弱关系结构识别跨学科相关知识组合，一方面有利于科研人员选择跨学科研究方向；另一方面也是对科学文献数据识别结果的补充。[方法/过程]以科学网为样本来源，以图书情报学科为例进行实证研究。首先，通过用户好友链接关系，构建目标学科用户—跨学科好友用户关系网络；其次，基于学者博文筛选能够代表学者主要研究对象、问题或方法的研究主题作为知识节点，基于好友关系构建目标学科知识节点—跨学科相关知识弱关系网络；最后，构建合作潜力模型，识别最佳跨学科相关知识配对。[结果/结论]识别发现“高被引论文—生态学理论”、“科研合作—波士顿矩阵”等是图书情报学跨学科合作知识组合，并分析它们的合作可能性与合作方向，验证模型的可行性与有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
荣国阳 李长玲 范晴晴 栾锟
[目的/意义]随着跨学科研究不断深入，识别并分析跨学科知识生长点的生命周期，对于把握学科发展现状、未来趋势和跨学科规律具有重要意义。[方法/过程]改变以往以文献作者标注关键词、题名摘要抽取关键词为研究对象的方式，通过对目标学科文献与跨学科参考文献进行全文分词，构建跨学科知识生长点识别模型，全面分析知识节点的影响力与共现强度，识别并分析跨学科知识生长点所处生命周期的不同阶段，并以图书情报学“引文分析”领域为例，全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]引文分析领域不同生命周期的跨学科知识生长点具有不同特点：形成期不稳定生长；成长期创新发展能力较强，且外来知识主要来源于计算机科学；成熟期合作紧密，其中“社会网络分析”是最稳定的外来知识。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 崔斌 刘小慧 冯志刚
[目的/意义]跨学科合作不仅能够促进科研工作的开展,更能够促进学科的发展。因此,文章通过定量计算作者间的潜在跨学科合作度指数,识别潜在合作组合,为学科间作者的交流合作提供参考。[方法/过程]构建作者潜在跨学科合作度指数模型;以图书情报学与计算机学科为例,选择综合学科扩散指标较高的期刊为数据来源,在CNKI数据库检索2011—2015年间相应期刊的文献信息;运用VBA语句抽取两学科的交叉研究主题,计算各个主题的两学科作者间潜在跨学科合作度,并识别潜在跨学科合作组合。[结果/结论]研究发现社会网络、大数据、数
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
焦红 李秀霞
[目的/意义]对学科领域知识演化路径进行可视化研究,可以帮助研究人员快速发现学科领域中的核心文献和关键主题,把握研究主题的演变趋势。[方法/过程]文章将主路径分析方法与文本挖掘技术相结合,以图书情报(ISLS)领域的粗糙集研究方向为例,识别其核心文献,同时基于向量空间模型对核心文献进行补充,并利用主题模型提取主题,继而绘制知识演化路径图。[结果/结论]研究结果表明:知识演化路径能够全面、细致地展示学科领域的知识内容。该路径不仅能够展示学科领域的不同研究主题、热点主题、核心文献间的关联、研究主题和研究方法的演化趋势,还能够呈现学科领域研究的跨学科特征。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆泉 秦雨萱 陈静
[目的 /意义]前沿技术的跨学科应用是科技创新的重要方式，识别学术文献中潜在的跨学科“技术—主题”创新组合，有助于发现驱动目标学科领域发展的创新机会，助力我国抢占科技创新制高点。[方法 /过程]基于组合创新思想与学术论文大数据构建跨学科“技术—主题”创新组合识别框架，首先基于主题模型和词向量模型构建跨学科“技术—主题”组合适配度指标，通过借鉴其他学科领域对前沿技术的应用来评估目标学科领域主题与前沿技术搭配的合理性；其次基于前沿技术与目标学科领域主题的共现分析构建跨学科“技术—主题”组合新颖性指标，筛去新颖性不足的“技术—主题”组合，即可得到适配且新颖的跨学科“技术—主题”创新组合。[结果 /结论 ]根据构建的框架探索人工智能技术在图情领域学术研究中的创新应用，共识别出14个适配且新颖的跨学科“人工智能技术—图情领域主题”创新组合。结果表明该框架识别跨学科“技术—主题”创新组合的有效性，可为各学科领域的科技创新提供前瞻性指引。
关键词：
跨学科知识 技术驱动 组合创新
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小慧 李长玲 刘运梅 付希善
[目的/意义]在跨学科合作日趋普遍的背景下,提出一种识别潜在跨学科合作组合的方法。[方法/过程]以图书情报学与计算机科学为例,筛选能代表每篇文章研究对象、问题或方法的关键词作为核心关键词,构建跨学科作者—核心关键词2-模网络,定义作者潜在跨学科合作潜力指数模型并计算、识别最佳跨学科合作组合。[结果/结论]在实证研究中,识别出图书情报学与计算机科学潜在跨学科合作研究主题的跨学科潜在合作者及最佳合作组合。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王浩 李长玲 高峰 徐卫杰 荣国阳 范晴晴
[目的/意义]识别学科对外输出热点，有利于分析学科交叉发展现状及趋势，把握学科影响力的提升方向。[方法/过程]目标学科文献跨学科被引，可以推动其他学科知识、文献的创新与产生，形成“跨学科推动力”。但跨学科推动力的大小不完全等同于被引数量，尤其与引用/被引双方知识的相关性有关。因此，本文引入物理学中的正交分解法，构建目标学科知识跨学科推动力综合模型，从知识跨学科输出强度、广度、加速度、相关度等方面识别目标学科对外输出热点。[结果/结论]以图书情报学2017—2022年数据为例进行实证研究，识别结果表明模型具有可行性、有效性；同时依据一定分类原则将该学科知识对外输出热点划分为前沿、稳定、衰退3种类型，社会关注热点、学科交叉知识、专业核心知识分别属于以上类型。同时，综合分析发现图书情报学对外输出热点集中在交叉领域的信息管理与分析相关知识，但专业核心知识对外输出能力不足。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小慧 李长玲 崔斌 刘婷
[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证
关键词：
潜在主题 跨学科研究 知识发现 主题识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 刘小慧 刘运梅 冯志刚
[目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 刘国徽
文章提出作者会议耦合分析方法,利用作者参加的学术会议的耦合强度分析作者之间的潜在交流关系;根据国外图书情报领域作者参加学术会议的情况,建立和分析作者会议耦合潜在交流网络,发现该领域内的各种潜在交流团体以及相应的研究主题;通过加强不同主题的潜在交流团体之间的关键节点作者在交流中的作用,可以提高学科领域知识交流与传播的效率,促进不同主题甚至不同学科的知识交叉传播。此外,还发现作者会议耦合分析可以作为其揭示学科领域知识结构方法的有效补充。
关键词：
作者 会议 耦合 学科领域 知识交流
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴小兰 章成志
[目的/意义]社交媒体下非正式学术交流逐渐成为学者们学术交流的又一新天地,探索社交媒体下具有综合交叉学科性质的图书情报领域的跨学科特性,可以作为传统学术交流研究的一个补充与参考。[方法/过程]以科学网博客为代表,从用户好友关系、评论关系及推荐关系三个角度构造学科亲缘树,然后借用亲缘树的多样性指标分析了图书情报的跨学科特性。[结果/结论]通过本文研究,发现图情领域用户学科亲缘树与好友学科亲缘树之间存在强相关性,推荐对象的学科亲缘树与评论对象的亲缘树存在极强相关性;此外,本文还发现"计算机科学""管理科学与工程""宏观管理与政策"是社交媒体上图情领域用户最亲缘学科。
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