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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈春燕 王红春 王小辉
为了给时间触发以太网中的事件触发类消息合理地提供时隙、获得更均衡的消息调度时刻，该文提出了基于Q学习的调度规划算法，将消息调度在时间轴上的求解转化为在三维空间上的多宝箱探索问题，实现基于强化学习的网络调度规划算法求解调度时刻表。针对提出的算法进行了仿真实验，并对实验结果进行分析验证，与传统的基于可满足性模理论的调度规划算法相比，基于Q学习的调度算法对TTE网络的负载均衡性的优化显著超越SMT算法，能更合理地分配网络资源。
关键词：
时间触发以太网 强化学习 调度规划
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴立辉 李元生 周秀 张中伟
整体式自动化物料运输系统（automated material handling system， AMHS）广泛应用于12英寸晶圆制造系统，AMHS中天车（overhead hoist transport， OHT）频繁堵塞严重制约AMHS的生产运输效率。为消减OHT堵塞，提出一种实时数据驱动强化学习（real-time data-driven reinforcement learning， RTDRL）的防堵塞路径规划方法。该方法根据导轨实时工况信息建立实时堵塞指标，基于实时堵塞指标与Q值对应的历史通行经验构建动作选择策略进行路径优化决策，并设计奖励函数提高Q值反映AMHS通行情况的真实性，从而提高防堵塞效果。实验研究表明，与现有OHT防堵塞路径规划方法相比，该方法在晶圆卡平均运输时间和晶圆卡平均等待时间指标方面具有更好的性能，有效减少堵塞发生，即RTDRL方法是有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴立辉 石津铭 金克山 张洁
为求解具有动态性、实时性、多约束、多目标特点的晶圆光刻区调度问题，提出一种基于门控循环单元强化学习的晶圆光刻区实时调度方法。设计引入门控循环单元学习光刻区历史调度决策与状态的时序信息，为双深度强化学习模型提供辅助决策信息；设计双深度强化学习模型的输入状态空间、输出动作集，并面向晶圆最小化最大完工时间和晶圆准时交货率指标设计多目标奖励函数，为智能体优化调度输出；设计设备专用性约束与掩模版约束的解约束规则与调度方法相结合，提高调度方案实施的实用性。通过某晶圆制造企业实际算例，将该方法与传统双深度强化学习和光刻区启发式规则方法比较，该方法均为最优，证明该方法解决此问题的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
夏蓓鑫 顾嘉怡 田童 袁杰 彭运芳
准时高效的物料搬运系统保证了装配制造的持续稳定运行，为动态应对装配线状态变化，有效平衡混流装配的生产效率与能耗，本文提出了基于Q学习算法的强化学习调度模型，对其系统状态、动作策略、报酬函数进行设计，并引入神经网络对Q值函数进行泛化和逼近，改进策略选择机制，形成基于双参数贪婪策略的强化学习动态调度方法。仿真实验结果表明，这种强化学习调度相比其他调度方法，物料搬运调度的优化效果更好，能在保证物料准时运送到装配线，实现最大产量的同时，有效减少搬运距离。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王超 王芷阳 沈聪
传统无线通信技术逐渐无法满足5G通信系统中日益复杂的需求,而无线自组织网络(self-organizing network, SON)相关技术的引入为5G网络智能化管理提供了一套扩展性良好的解决方案.强化学习算法在SON中的应用,为无线网络架构提供了更为广泛的感知能力和更完备的优化能力.本文以强化学习算法在SON的技术方面的进展为重点,对现有的相关文献进行综述.首先,文章将SON的相关应用分为自配置、自优化、自愈合三大模块,对每个模块的具体实例进行分析;然后,从强化学习算法的可扩展性、复杂度、鲁棒性、收敛性等多重参数标准角度,对不同网络场景中涉及的算法进行对比,并总结一般性准则;最后,阐述了强化学习算法应用于未来网络可能遇到的挑战,总结并展望了自组织网络未来的发展方向.
[期刊] 工业工程
[作者]
张中伟 李艺 高增恩 武照云
针对当前柔性作业车间节能调度研究无法充分利用历史生产数据，且对复杂、动态、多变的车间生产环境适应性不足的问题，引入深度强化学习思想，利用具有代表性的深度Q网络（deep Q-network, DQN）求解柔性作业车间节能调度问题。将柔性作业车间节能调度问题转化为强化学习对应的马尔科夫决策过程。进而，提炼表征车间生产状态特征的状态值作为神经网络输入，通过神经网络拟合状态值函数，输出复合调度动作规则实现对工件以及加工机器的选择，并利用动作规则与奖励函数协同优化能耗。在3个不同规模的案例上与非支配排序遗传算法、超启发式遗传算法、改进狼群算法等典型智能优化方法进行求解效果对比。结果表明，DQN算法有较强的搜索能力，且最优解分布情况与提出的柔性作业车间节能调度模型聚焦能耗目标相一致，从而验证了所用DQN方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
叶旭乾 王丹 刘一阳 韩宪征
随着无人仓技术的逐渐推广，仓储资源分配与调度优化成为企业降低成本和提高客户满意度的关键。为了实现仓储现场的资源分配及实时调度优化，引入物理-虚拟融合技术即数字孪生技术，首先构建数字孪生无人仓储模型，再利用该模型的可视化技术和深度强化学习方法，实现无人仓储资源动态调度优化，最后通过企业的实际应用验证了该方法的有效性。
[期刊] 高等农业教育
[作者]
张春英 冯永平 金安江 刘辉
论述加强一级学科建设、按一级学科进行顶层设计的重要性;提出科学编制一级学科规划的基本方法;阐述一级学科规划编制的主要思路:科学定位、凝练方向、加强师资队伍建设、明确保障措施等。
关键词：
学科建设 一级学科 发展规划
[期刊] 物流技术
[作者]
席钌姿 刘昊 王鑫 张磊 武薏敏 刘秦
为了解决物流网点选址中的复杂性问题,提出了具有很强的非线性映射能力和柔性的基于BP神经网络的物流网点规划设计,以湖南省某物流公司为例,结合公司实际情况,选取出影响物流网点选址的因素及指标。收集已有网点的数据以及预选网点的相关数据,并进行分析处理,然后运用主成分分析得出各个指标线性不相关的主要成分。再运用BP神经网络算法对预选网点进行排名,得出预选市级网点排名,从而实现公司的网点规划。
关键词：
物流网点选址 主成分分析 BP神经网络
[期刊] 图书馆
[作者]
刘磊 罗时民 欧阳皓 沈玖玖
文章以分析网络环境下我国社科信息需求为基点 ,对我国社科信息事业及其资源现状进行全面分析 ,提出 2 0 0 1 - 2 0 1 0年我国社科信息系统设计与网络规划的基本构想
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
左伟明 徐兰云 张建明
介绍了一种简单切实可行的网络排课系统的设计与实现方法,该排课系统,先是通过网页获得教师对时间的限制,在算法中对各个时间设置不同的权值,始终按照时间权值的优先权安排教师的时间.根据数据库中已有的教师的教学计划安排了各个教师的每个时间的教室.接下来根据从数据库中获得的班级的上课计划,利用"按需分配法"和"上课时间不冲突法",把各个班级按照时间不冲突的原则分配给各个教师,然后将所有的结果存入数据库中,教师、学生、管理员就可以通过网页按照不同的方式进行课表查询、调课、发布调课通知等一系列工作.
关键词：
教务管理 自动排课 设计 实现
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李金波
本研究通过设计模拟的网络化学习实验,探讨网络化学习过程中认知负荷的评估方法。结果显示,心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率等评估指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效。研究表明,BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙华 赵方霞
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙华 赵方霞
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。
[期刊] 财会通讯
[作者]
程平 杨霁莞 辜榕容
文章以A风景园林规划研究院为研究对象,分析A研究院规划设计类项目成本控制的现状及问题,从分解项目成本、识别项目成本影响因素入手,分析制定项目成本控制点并构建项目成本控制体系,最后设计基于BP神经网络机器学习算法的规划设计类项目成本控制方法,并通过模拟实施验证该方法的合理性,为规划设计类项目成本控制评价分析与辅助决策提供参考与借鉴。
关键词：
项目成本控制 BP神经网络 机器学习
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