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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜霖 张麒麟
[目的/意义]传统学术检索系统常从被引次数、发表时间、标题的相关性等单一角度对检索结果进行排序,而忽略了文献引证关系以及引用内容中蕴含的情感观点造成的文献内在价值波动,导致文献排名区分度不够。[方法/过程]针对这些问题,国内外很多学者提出将PageRank算法应用到文献检索中,从引证关系角度对排序结果进行改进。文章希望在考虑引证关系的同时将引用情感也融入其中,从引用内容着手根据文献的内在价值进行排序。[结果/结论]实验证明,基于引用情感交互的检索排序方法比传统基于被引次数以及PageRank的排序方法效果更好,能综合考虑多种因素对文献内在价值的影响,从而使得文献的价值判断也更为客观和准确。
关键词：
引用内容 学术检索 排序算法 引用情感
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
耿树青 杨建林
[目的/意义]根据论文的被引次数来判断其学术影响力的高低,是目前最普遍的论文评价方法,但是被引次数指标忽视了引用内容的差异性,本研究试图加入引用情感这一因素,在被引次数评价指标基础上做出改进。[方法/过程]文章提出一种基于"被引次数—引用情感"CS指标的引用情感评价方法,利用层次分析法确定引用情感权重并给出CS指标的计算公式,通过实例验证新方法的可行性和现实效果。[结果/结论]实验结果表明,CS指标综合考虑了被引次数和引用情感两种因素,与单纯的被引次数指标相比,对论文学术影响力的评价更加全面,区分能力更强,未来可能成为一种单篇论文学术影响力的评价指标。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高嵩 李高虎 曹红兵 唐小新 唐秋鸿
提出并实现基于协同过滤的联机公共目录查询系统个性化检索结果排序方法。该方法构建同趣读者引擎,计算读者间的相似性及最近邻居。当读者通过OPAC进行检索时,系统将其最近邻居的相关借阅书目在结果中优先显示,以实现个性化检索的目的。该方法显著提高了检索的查准率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张杰 魏鹏涛 翟东升
[目的/意义]针对如何高效、科学地进行专利无效检索,提出一种基于权利要求分解和相似度排序的专利无效检索方法。[方法/过程]首先从专利数据库中检索出与待检索专利领域主题相关专利,其次通过制定不同权利要求分解模式将权利要求分解,使其表示成权利要求树的形式,并依据基于语义的WMD (Word Mover’s Distance)算法计算专利间相似性,而后根据相似性排序,同时进行多维尺度分析(MDS),绘制专利地图,从相似结果中筛选出可用专利,最后以生物芯片领域为研究对象进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明,在一定程度上能完成实际专利无效检索工作,充分证明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
专利无效 权利要求分解 相似度 专利检索
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆泉 丁恒
文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进而指出基于情感的图像检索研究的发展方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪志伟 邹艳妮 吴舒霞
传统文献检索大多按照被引次数、发表时间、搜索词出现频次等条件之一对结果进行排序，角度单一且忽略了文献相互引用带来的价值流动，往往会出现部分文献排名过高或过低的现象。为此，很多国内外学者提出将ＰａｇｅＲａｎｋ算法应用到文献检索中，并取得了一定程度的改进，但是忽略了一些特殊情况，如文献使用价值可能会随时间的推移而产生衰退，还有一些发表时间较短的文献被引次数为零，如何去评估它的价值等。文章针对这些问题，提出了一种多维检索排序法，综合考虑各种因素带来的影响，并引入文献活跃度的概念，以加权的方式将文献价值量化。实验证明，多维检索排序法比传统文献检索排序法效果更好，而且由权值迭代所带来的额外的计算量均为离．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋绍成 高俊峰
针对Web学术信息搜索结果的无序性和纷杂性,提出一种遍历搜索结果概念格检索算法,将检索用户第一次检出的学术信息组织和聚类并形成Hasse图,以此为基础,进行二次检索,在搜索结果数目过于庞大的情况下,帮助用户缩小查找范围,更准确地检索出所需内容。
关键词：
概念格 信息检索 本体 相关度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏旭
在分析搜索引擎新进展的基础上,简要介绍了Google学术搜索的基本情况,并从关键词检索、作者检索和学术高级检索等方面详细地介绍了Google学术搜索的引文检索新功能,指出了其不足之处,提出了一些改进其质量的措施。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陶秀杰 龚婷 吴志强
本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
廖君华 刘自强 白如江 陈军营
[目的 /意义]针对自动识别论文引用情感问题,提出一种基于引文内容分析的识别方法并进行可视化展示,克服基于简单引用频次计量无法区分不同引用情感的问题。[方法 /过程]首先,利用正则表达式抽取出论文全文中的引文内容信息;然后,利用TF-IDF算法筛选出引用情感特征词,结合情感词典,利用情感分析技术对引文内容进行引用情感识别;最后,利用可视化工具展示出引用情感整体分布情况。[结果 /结论]该方法能够有效识别出抗衰老领域论文数据集中引用情感情况。实验结果显示,该领域正面引用占总引用次数的21%,中立引用占总引用次数的78%,负面引用仅占总引用次数的1%。与传统引文网络相比较,基于引用情感的可视化图谱可以有效识别出不同引用情感在整体数据集合上的分布情况。
关键词：
引文内容分析 引用情感 情感分析 可视化
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
姚舜
针对传统书目检索系统的相关度排序存在的读者体验差的问题，提出基于ＢＭ２５模型与借阅预测模型的排序算法。该算法综合了ＢＭ２５模型的相关度算法和借阅预测模型的推荐度算法，使排序结果受到相关度、入藏时间、借阅情况、在馆情况和馆藏地点权重等因素的影响。测试结果表明，综合排序算法使结果排序更加科学和合理，能够提高读者满意度和图书的借阅率。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张玉峰 李敏
对网络检索结果信息的智能处理方法 ,包括知识提取方法和知识集成方法。知识获取模式是实现智能化信息服务的有效途径。参考文献 13。
关键词：
网络信息 检索结果 知识获取 知识集成
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
韩正彪 罗瑞 赵杰
在分析学术用户信息检索行为机理的基础上,对用户类型、情感控制、心智模型及检索绩效的关系进行分析。采用实验法,收集了60名被试完成实验任务的相关数据。数据分析采用独立样本t检验和多元线性回归方法。研究发现:第一,学术用户面临的检索任务类型不同,其检索绩效显著不同。第二,交互式信息检索绩效的测量是一个复杂的问题。单独采用时间和相关性两个指标进行测量不全面,需要结合用户的信息检索过程进行综合分析。第三,情感控制会对学术用户的检索绩效产生显著影响。情感控制高的用户在完成任务时会调节信息检索过程中的负面情感,更加有
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘博晓
随着数字图书馆的快速发展,如何优化文献检索方法、提高用户体验成为一个重要的问题。传统检索方法有其自身的优势并处在不断的发展中,却忽略了引用关系中蕴含的文献间相关性。在调研已有相关文献的基础上,引入一种文献结构模型,并在传统检索结果的基础上,利用文献间的直接或间接引用关系对结果文献库进行聚类,并对结果进行可视化,从而帮助用户对检索结果组成有清晰的认识,快速找到目标文献。
关键词：
文献检索 优化 引用关系 聚类分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄子晴 刘东苏
文章从多维检索排序的角度进行研究,结合引文分析的相关理论,将Skyline查询处理应用到文献检索中,提出一种新的文献检索排序策略,为文献检索研究工作提供一种新的研究思路。
关键词：
文献检索 引文分析 相关度
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