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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘盛博  丁堃  张春博  
文章从引用内容分析角度提出一种引文评价方法,通过引用内容性质分析,提出引文评价的3个指标,分别是正面引用、负面引用和中性引用。以Pub Med Central全文数据库为数据来源,实现了对引用内容的获取、存储与检索过程,并以此为基础,构建一个基于引用内容的引文评价平台。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 廖君华  刘自强  白如江  陈军营  
[目的 /意义]针对自动识别论文引用情感问题,提出一种基于引文内容分析的识别方法并进行可视化展示,克服基于简单引用频次计量无法区分不同引用情感的问题。[方法 /过程]首先,利用正则表达式抽取出论文全文中的引文内容信息;然后,利用TF-IDF算法筛选出引用情感特征词,结合情感词典,利用情感分析技术对引文内容进行引用情感识别;最后,利用可视化工具展示出引用情感整体分布情况。[结果 /结论]该方法能够有效识别出抗衰老领域论文数据集中引用情感情况。实验结果显示,该领域正面引用占总引用次数的21%,中立引用占总引用次数的78%,负面引用仅占总引用次数的1%。与传统引文网络相比较,基于引用情感的可视化图谱可以有效识别出不同引用情感在整体数据集合上的分布情况。
[期刊] 情报学报  [作者] 章成志  王玉琢  卢超  
当前的引文内容分析研究基本上以学术论文为研究对象。与学术论文相比,学术专著的篇幅较长、引文内容更加翔实。学术专著的引文内容特征分布对学术专著的引文内容分析方法、乃至引用行为与动机等研究都具有重要的意义。本文首先通过对Morgan&Claypool出版的39本学术专著的引文内容进行人工标注,构建包含13539条引文内容的学术专著引文内容分析语料;然后分别从引文内容位置分布、引文提及次数以及引文内容上下文特征等三个方面分析学术专著的引文行为,并针对不同学科学术专著的引用行为特点进行了总结;最后本文讨论了学术专
[期刊] 图书情报工作  [作者] 熊回香  黄晓捷  陈子薇  肖兵  陈琦  
[目的/意义]在考虑科研人员引用动机差异性的基础上,结合深度学习中的层次注意力网络模型,提出一个基于文本篇章结构和引用动机的引文推荐模型。[方法/过程]通过构建科研人员的引用动机模型,将其划分为科学性引用动机和战略性引用动机。首先,将论文的篇章结构与科学性引用动机进行映射,采用层次注意力网络模型对论文章节内容进行科学性动机分类;再者,分别通过对章节内容和施引文献篇关摘(篇名、关键词和摘要)与参考文献篇关摘的相似度进行加权计算,得到基于科学性引用动机的推荐结果;在此基础上,引入战略性引用动机对推荐结果综合排序,得到最终的推荐结果。最后,以情报学领域的1 443篇文献为例来对本文所提出的推荐方法进行验证。[结果/结论]实验结果证明该推荐方法能较好地实现基于科研人员不同引用动机的引文推荐,具有一定的可行性和准确性,并为后续相关研究提供借鉴思路。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 赵蓉英  王建品  
[目的 /意义]将引用内容分析与引文著录分析进行比较,旨在引起国内学者、出版商、图书馆、信息服务等相关人员和部门对引用内容研究的关注,促进引文分析理论和实践的全面发展。[方法 /过程]首先对引文著录与引用内容的相关概念进行分析,然后从引用频次的计算、引用极性的分类、引用动机的分析、引文网络中文献之间的关系、应用发展5个角度将引用内容分析与引文著录分析进行比较,得出引用内容分析相对引文著录分析的优势所在。[结果 /结论]与引文著录分析相比较,引用内容分析在科学评价和揭示科学技术发展的特征方面更合理,是引文著
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 陆伟  孟睿  刘兴帮  
引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵。本文梳理了目前已有的引文内容标注体系,归纳出构建引文分类体系的三个主要维度,即引文功能,引文重要性,情感倾向。以支持文献引用关系分析为目标,针对引文内容分析设计出一个引文内容标注框架,其中包括揭示引文关系抽象性质的引文分类标注体系,描述被引文献具体内容的引用对象标注体系,以及记录引文客观特征的引文属性标注体系。具体的标注实验体现了该标注框架的可用性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 林歌歌   侯海燕   梁国强   胡志刚  
[目的/意义]基于引用动机的学术论文影响力分类测评是科研管理与情报学领域重要的研究内容,通过对引用动机多样性的研究,以期为科研成果影响力分类评估提供一定理论基础与科学依据。[方法/过程]依据Web of Science(WoS)“富集引文”(Enriched Cited References,ECR)引用动机分类,将引用动机分为背景、基础、支持等5类,提出了基于引用熵的引用动机多样性测度方法,并以“新型冠状病毒”(COVID-19)相关研究为案例进行了实证研究。[结果/结论]超过90%的学术论文其被引动机是多样性的(引用熵为0.2~0.8)。学术论文引用熵越大,其在支持、基础、差异引用动机上获得的被引次数越多,两者呈现正相关关系。然而,ECR文献主要集中在2019年之后,基于ECR引用动机的学术论文影响力分类测度仅适用衡量此时间点后发表的论文。结合引用动机的学术影响力分类评价,为构建以质量、绩效、贡献为核心的评价指标提供了借鉴,为进一步完善引文分析、科技评价、前沿识别等提供了切实可行的方法。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 章成志  李卓  赵梦圆  柳嘉昊  周清清  
从引文内容角度对图书被引行为进行分析,可改善传统依靠被引频次、专家评论等数据进行图书评价的片面性,进一步提高图书评价结果的准确性和科学性。本研究从亚马逊中文网站上选取计算机、法律、医学、文学和体育五个学科领域的中文图书,通过人工采集方式获取图书在施引文献中的引文内容,由此构建包含2 288条引文内容的数据集;然后从引用位置、引用强度、引用长度以及引用情感等方面,分析中文图书被引行为,并比较不同学科领域之间的差异。实验结果表明:不同学科领域对中文图书的引用位置具有不同的分布特征,表现出明显的学科差异;引用强度主要在1—3次,文学领域的平均引用强度最高;引用句长度一般在20—160字之间;施引作者对图书的引用情感中,超过80%表现为中性,而含有感情色彩的引用中,正面引用明显多于负面引用。图5。表5。参考文献24。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 刘盛博  丁堃  张春博  
引用内容分析是基于引文分析基础理论,借助文本挖掘和自然语言处理等技术,从施引文献的全文入手,聚焦于引用的片段,对引用频次、引用位置和引用文本的内容主题进行的挖掘和研究。文章从引用内容概念出发,探讨了引用内容分析与引文分析的一般关系。引用内容分析是引文著录分析的精致化,是引文分析理论发展的新阶段。接下来,从引文描述性统计和引文网络视角,阐述了引用内容对传统引文著录分析的比较优势。引用内容文本分析则是引用内容分析的独有优势。最后,简单总结了引用内容分析的基本框架,并指出其未来存在的四个研究取向。
[期刊] 会计研究  [作者] 吴溪  陈旭霞  
基于中文社会科学引文索引(CSSCI)1998-2007年的文献引用数据,我们分析了在此期间《会计研究》的总体被引情况(被引频次、影响因子)、引用《会计研究》的学术期刊分布以及《会计研究》所发表论文间的被引差异,为理解《会计研究》的学术影响提供了文献引用视角的证据。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 胡志刚  陈超美  刘则渊  侯海燕  
定义和比较"引文"和"引用"两个紧密相关而又相互独立的概念,并基于Journal of Informetrics(JOI)期刊中的论文数据进行相关的实证分析。通过从JOI期刊全文数据中识别出在正文中出现的引用信息,统计文章中引用个数的分布情况,计算引用个数与引文篇数之间的相关系数,分析引用和引文之间的多对多关系,并提出一种新的加权的计算引文总被引次数的方法。结果表明,这种方法可以更早地识别出最新发表的高被引论文,因此在科学预见和科学评价方面具有重要的应用价值和前景。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李秀霞  邵作运  
[目的/意义]为弥补现有作者影响力评价指标缺乏内容信息的不足,发现不同研究主题下高影响力的作者,文章给出一种基于主题内容的作者影响力评价方法。[方法/过程]以情报学领域近5年核心期刊的文献为样本,首先利用CTM模型提取样本文献的主题,获得文献作者对不同主题的贡献值;再利用K-means算法对样本文献分类,由此将文献对应的作者划分到特定主题类别下;然后,将作者在某特定主题类别的贡献值与作者发表文献的平均被引频次相结合,设计特定主题类别下作者影响力指标(Author Influence Index in Specific Topic,AII-ST);最后,根据AII-ST值对作者进行影响力排序。[结果/结论]本研究在方法上,通过CTM模型与K-means算法的结合实现了K-means算法初始聚类中心与聚类数目的双重优化;在应用中,作者评价指标AII-ST值能有效限定作者的比较范围,较好地反映作者的研究方向;新指标评价视角新颖、评价结果可靠。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘丽帆  张恒  章成志  
[目的/意义]在学术论文中,引文内容句中的知识能够反映被引学科的知识在施引学科中的分布,跨学科知识流动研究能够揭示不同学科间的知识流动现象,促进学科交叉融合。[方法/过程]采用引文内容分析法,以PLoS平台的开放学术论文全文数据为例,选取其中的引文句为研究对象。自动抽取引文句中包含的知识(即术语),再结合学科以及位置信息,揭示跨学科知识流动现象。[结果/结论]跨学科知识在相似领域内流动较频繁,不同学科的术语在不同位置的流动差异明显。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 祝清松  冷伏海  
基于被引次数的引文分析无法直接揭示论文的研究内容,利用关键词或从标题、摘要和全文中抽取的主题词很难客观反映论文的被引原因。本文以碳纳米管纤维研究领域的高被引论文为研究对象进行引文内容抽取和主题识别,经人工判读验证:基于引文内容分析的高被引论文识别的核心主题能够较好地揭示高被引论文的被引原因(引用动机),而且与论文的研究内容相符合;与基于全文、基于标题和摘要的主题识别相比,在引文内容分析基础上识别的主题具有更好的主题代表性,能够有效揭示被引文献的研究内容,是对原文相关信息的重要补充。本文的实验表明基于引文内容分析的高被引论文主题识别是可行而且有效的。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘浏  王东波  
引用内容分析的提出,是为了获取引文中的语义信息。如今引用内容分析已成为引文分析领域一个重要的研究方向。本文详细梳理了引用内容分析从提出至今的发展脉络,从研究对象、研究内容(引用位置、引用动机和引用主题)和研究的应用角度考察了该领域的研究现状,并分析了引用内容分析未来的发展趋势。
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