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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 梁继文 杨建林
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构,为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络,并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构,以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后,通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识组织知识服务”构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性,在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构,主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
[期刊] 情报学报
[作者]
范少萍 安新颖 晏归来 李勇
前沿主题识别一直是学科领域与图书情报领域关注的重点,特别是数据密集型科学新范式的到来,更突出了前沿主题识别研究的重要性与必要性。本文关注医学领域文献特色,根据前沿主题所具有的新颖性、创新性、学科交叉性和高关注度特征,设计各个特征计算方法,其中,创新性特征结合医学领域主题词表,采用基于语义相似度的创新性特征计算方法。利用领域实例,确定前沿主题识别方法中各特征的权重。通过实验,说明本文所提方法的有效性。本文所提前沿主题识别方法对医学领域发现更有意义的研究主题具有一定的参考价值。
关键词:
前沿主题 语义相似度 医学领域 识别方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋丽萍 王建芳 付婕 苑珊珊
[目的/意义]为探讨论文层面学术规范化引用影响力指标,对基于共引网络识别研究领域的引文评价方法Relative Citation Ratio(RCR)的有效性进行分析。[方法/过程]选取iCite、F1000、InCites数据库,以739 604篇文献为样本,采用R语言对RCR与基于先验分类的Category Normalized Citation Impact(CNCI)、期刊影响因子(JIF)等进行相关分析,以检验RCR在学术影响力评价中的有效性。[结果/结论]RCR与CNCI高度相关、与JIF弱相关,因此表明RCR与CNCI具有相似性与差异性,并揭示了其在践行《旧金山宣言》、摆脱“以刊评文”方面的可操作性;交叉科学中RCR、JIF相关度与学科交叉数目的反变关系以及RCR与JIF相关度低于单一学科的结果,揭示了RCR在交叉科学论文学术影响力评价中具有一定的适用性与有效性。因此,RCR借助共引网络识别研究领域的算法为论文影响力评价,特别是为交叉科学研究成果的评价提供了新的解题思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王卓 王宏起 李玥
[目的/意义]提出领域融合的主题识别方法。旨在探索不同研究领域融合的发展现状、研究前沿与发展趋势,为领域融合主题识别及演化相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]构建引文网络,确定文献与引文弧互动强度、主导模式以及不同研究领域融合的相互贡献对主题分布的影响并将其可视化。[结果/结论]通过对产业联盟创新生态系统的引文网络案例分析,阐述边界文献作用关系对交叉融合主题的影响,有助于探索研究领域的主题演化趋势,丰富研究领域融合的主题探测发展方法。
关键词:
引文网络 领域融合 边界文献 主题演化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李慧 王若婷
[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究,有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题,为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/过程]引入文献—关键词双模网络,设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量,采用轮廓系数对K-means、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估,遴选出最优的聚类算法,结合关键词综合影响力识别热点主题。[结果/结论]选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验,结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝琳琳 李贺 汤中彬
[目的/意义]产品在线评论中既包含用户对产品的整体体验评估,又包含对产品的特定属性评估,通常超负荷、碎片化且价值密度低。文章旨在提出一种在线评论的主题图谱构建方法,试图将在线评论进行更有效的信息组织。[方法/过程]文章首先设计模式层三元组,然后提出数据层实例化的方法,该方法主要是结合线索利用理论明确主题结构,基于依存句法分析等自然语言处理技术抽取主题词、计算主题情感强度并发现主题的共现关系,而后利用统计分析方法计算主题共现的权重。将该方法应用于实际的在线评论中进行主题图谱的构建实验,最后将生成的主题图谱存储于图数据库中。[结果/结论]构建的主题图谱清晰展现主题之间的层次关系和共现关系以及主题的情感强度,具有可行性与有效性,可以为主题图谱在在线评论信息组织方面的研究提供新的思路,有助于消费者、企业和平台利用在线评论信息资源从微观的主题描述关系和宏观的情感表达上全面掌握产品及其相关情况,提升在线评论信息的商业价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈文杰 曲建升 黄珂敏
[目的 /意义]对特定技术领域的核心技术进行识别与分析,可以全面了解该领域的研究现状与发展趋势,为前沿技术研发和抢占科技制高点提供参考与建议。[方法 /过程]引入超网络结构表征技术实体间的多元共现关系,利用超网络嵌入技术自动生成融合结构特征和属性特征的技术节点向量并通过模糊聚类得到技术集群,构建基于超网络结构的局部中心性、半局部中心性和全局中心性等度量指标,以识别每个技术集群中的核心技术节点。[结果 /结论 ]以碳捕集、利用和封存技术领域为例,验证此方法的有效性和科学性,结果显示化学吸收、膜分离、固体吸附和低温分离等技术是该领域的核心技术,有助于我国合理配置资源、加大核心技术的研发力度以获取竞争优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王红
为了提高信息查询的效率,本文将自适应谐振神经网络引入中文文档搜索分类之中。在讨论自适应谐振神经网络基本原理的基础上,提出一种新的中文文档的层次聚类算法,从而提高中文文档的分类识别效率。
关键词:
因特网 中文文档 神经网络 模式识别
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏阳 张鹏 兰月新 夏一雪 邵珠旭
[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
关键词:
网络谣言 谣言识别 灰色关联 网络舆情
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周彦廷 白如江 王效岳
[目的/意义]以两种科技文本数据(科技规划文本和基金项目数据)为数据源,构建主题对比视域下的科学前沿识别方法,以期识别出碳纳米管领域科学前沿。[方法/过程]首先,获取碳纳米管领域科技规划文本和基金项目数据,面向科技规划文本提出了一种以触发词库为基础的规则匹配抽取研究主题的研究方法;面向基金项目数据利用主题模型对其进行研究主题识别;通过计算余弦相似度的方法对比研究主题,结合项目数、资助时长、资助强度等指标构建科学前沿识别模型,并对科学前沿的研究价值与意义进行综合评价。[结果/结论]实验结果表明该方法可以更有效地识别出科学研究前沿主题,科技规划文本的识别粒度为句子级,相比以词为最小识别单位的识别,结果较为宏观。
[期刊] 情报学报
[作者]
隗玲 刘春江 许海云 方曙
已有的引文网络主路径分析方法或者将所有的引文关系同等对待,或者基于文本内容计算引文之间的相关度,没有考虑引文节点之间的差异性和节点基于文献关联属性的相关性或相似性。本文利用元路径来描述和量化引文节点对基于文献关联属性的相关性,将此相关性作为主路径遍历权重的一部分,结合SPC(search path count)遍历权值构建了两个新的遍历权值指标,分析文献关联属性对于主路径识别的影响。研究结果显示,新的遍历权重指标可以识别具有关联属性特征的主路径,从不同角度揭示知识扩散的轨迹,提供更多的知识扩散信息,拓展了引文网络主路径分析方法的作用和应用场景。
[期刊] 情报学报
[作者]
罗双玲 张文琪 夏昊翔
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
关键词:
主题演化 引文网络 社区发现 合作演化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹,对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先,通过引入浅层神经网络语言模型word2vec对领域文献的题名、摘要进行建模学习,将关键词表示成语义级别的词向量结构;其次,在建模基础上,结合equivalence共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络;最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明:该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
许国兵 张文杰
本文从物流外包企业的角度出发,从顾客满意度的视角,提出了基于顾客满意度指数模型的物流外包满意度评价指标体系,构建了基于网络层次分析法的物流外包满意度评价方法,最后对该方法进行了实证研究,依据评价指标值计算外包满意度并利用满意象限图进行了对照分析,实证表明了模型的有效性和可行性。
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