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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王卓 王宏起 李玥
[目的/意义]提出领域融合的主题识别方法。旨在探索不同研究领域融合的发展现状、研究前沿与发展趋势,为领域融合主题识别及演化相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]构建引文网络,确定文献与引文弧互动强度、主导模式以及不同研究领域融合的相互贡献对主题分布的影响并将其可视化。[结果/结论]通过对产业联盟创新生态系统的引文网络案例分析,阐述边界文献作用关系对交叉融合主题的影响,有助于探索研究领域的主题演化趋势,丰富研究领域融合的主题探测发展方法。
关键词：
引文网络 领域融合 边界文献 主题演化
[期刊] 情报学报
[作者]
程秀峰 邹晶晶 叶光辉 夏立新
发现并厘清学科及领域的发展路径和演化脉络，对科学研究和学科发展具有重要意义。针对传统共词分析法的不足和主题演化分析维度的单一性问题，本文提出了一种基于引用共词网络的主题发现与演化分析方法，并以情报学领域为例进行了实证研究。通过引用关系定义“引用共现”关联，并融合词嵌入技术构建关键词网络；使用社区探测法识别领域主题，采用后离散分析法，从内容结构和发展趋势两个角度进行学科主题演化分析，并可视化呈现主题演化路径及发展趋势。研究结果表明，本文所构建网络比传统共词网络能呈现粒度更优的主题聚类效果，并且能较好地呈现主题动态演化趋势，是共词分析法的有效补充。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 梁继文 杨建林
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构，为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络，并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构，以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后，通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识组织知识服务”构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性，在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构，主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
[期刊] 情报学报
[作者]
罗双玲 张文琪 夏昊翔
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
关键词：
主题演化 引文网络 社区发现 合作演化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 刘非凡 魏绪秋
对某学科、某领域的主题演化轨迹进行分析,反映该学科、领域的发展历史、现状与未来,是目前情报分析的重要内容。文章以知识网络为例,检索了该领域的期刊文献,提取年份、作者和关键词题录数据,构建了3-mode共现关系词组。运用社会网络分析方法从合著网络、共词网络以及时间—作者—关键词3-mode共现网络3个角度对知识网络领域的演化特征进行了分析。研究发现,社会网络分析方法和3-mode共现分析方法能够应用于领域主题演化分析中,揭示网络演化特征,发现不同年份具有代表性的作者及合著团队、经典和热点研究主题,综合呈现该领域内年份—作者—主题之间的共现关系。
关键词：
知识网络 学科领域 主题演化分析 可视化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹，对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先，通过引入浅层神经网络语言模型ｗｏｒｄ２ｖｅｃ对领域文献的题名、摘要进行建模学习，将关键词表示成语义级别的词向量结构；其次，在建模基础上，结合ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络；最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明：该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 情报学报
[作者]
许鑫 陈路遥 杨佳颖
数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过"吸收—形成—被吸收—扩散"的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
关键词：
知识网络 数字人文 引文上下文 融合网络
[期刊] 情报学报
[作者]
王菲菲 王筱涵 刘扬
在作者共被引、作者文献耦合、作者互引三维引文关联比较与融合视角下,综合使用引文分析、社会网络分析和主成分分析、熵权法以及天际线的方法,形成了引文关联网络指标与传统h指数、被引频次等定量指标融合基础上的学者学术交流活力、知识传播主导力、贡献影响力等方面综合测度学术影响力的分析框架。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究得出了该领域最有全面影响力的学者专家,该结果与实际领域发展推动者现状较为吻合;在加权直接引用网络指标的引入下,发现了更多在领域知识交流与传播中的重要贡献者。
[期刊] 情报学报
[作者]
易明 刘明 冯翠翠
针对单领域推荐中的数据“稀疏性”和用户“冷启动”问题，提出一种综合利用评分信息和特征信息的跨领域推荐模型。首先，利用异质网络表示学习，针对源领域和目标领域的异质信息网络，通过元路径、DeepWalk算法生成网络表示学习向量，进而利用个性化非线性融合输出源领域和目标领域的物品特征信息向量；其次，利用神经网络模拟CMF (collective matrix factorization)，生成用户和物品的评分信息向量，并通过映射函数MLP (multilayer perceptron)将用户评分信息向量映射到不同领域，以突出用户特征在不同领域的差异性；最后，将评分信息和特征信息有机融合，以损失函数为依据，采用梯度下降的方法学习模型的参数，从而完成评分预测。研究结果表明，在豆瓣网和Amazon数据集上，本文模型均优于其他相关算法；在提升推荐效果方面，目标领域RMSE (root mean squared error)和MAE (mean absolute error)下降了1%～15%，源领域RMSE和MAE下降了1%～19%；在用户“冷启动”方面，目标领域的RMSE和MAE下降了1%～14%。
[期刊] 情报科学
[作者]
赵蓉英 魏明坤
【目的/意义】随着社会、经济和科学技术的发展,知识管理已成为一个动态的、与人或组织相交互的系统,被认为是一种战略管理。掌握知识管理研究主题的变化对知识发展具有重要意义,有利于知识的发现和创新。【方法/过程】本文主要采用文献计量学的引文分析方法从时间维度对知识管理主题发展演变进行分析,掌握知识的一般特性与产生规律,以便更好地组织、开发、利用知识。【结果/结论】通过对图书情报领域知识管理主题的分析,发现以知识管理为主题的文献及出版物的数量增长迅速,知识管理的研究受到越来越多的关注,知识管理更加倾向于知识的细粒
关键词：
知识管理 引文分析 时间维度
[期刊] 情报学报
[作者]
王汀 冀付军
在进行大规模领域本体的构建时,基于手工方式的构建模式效率较低并且可行性较差。为了解决大规模领域本体的自动化构建问题,提出了一种领域主题词表与网络百科知识库相融合的两阶段领域本体自动化构建方案。第一阶段,进行主题词表至本体的粗映射,形成领域粗糙本体;第二阶段,采用改进的同义词词林与编辑距离相似度相结合的方式对百科知识与粗糙本体进行自动融合、自适应调整和扩充,形成含有丰富语义信息的、良构的领域本体。基于两阶段方法自动化地构建了大规模中国电子政务领域本体(Chinese E-Gov Ontology),从而验证
[期刊] 图书情报工作
[作者]
樊志伟 韩芳芳 刘佳
以富勒烯领域引文数据为样本,通过HistCiteTM生成不同规模与格式的引文网络,利用Pajek集成的三种主路径算法分析不同数据格式、不同网络规模的主路径组分与形态差异,运用曲线拟合方法探索主路径规模与主路径长度间的关系。结果表明:三种主路径算法结果没有显著差异,主路径长度与网络规模呈对数关系,主路径在网络规模约为总顶点数40%后趋于稳定。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋丽萍 王建芳 付婕 苑珊珊
[目的/意义]为探讨论文层面学术规范化引用影响力指标，对基于共引网络识别研究领域的引文评价方法Relative Citation Ratio(RCR)的有效性进行分析。[方法/过程]选取iCite、F1000、InCites数据库，以739 604篇文献为样本，采用R语言对RCR与基于先验分类的Category Normalized Citation Impact(CNCI)、期刊影响因子(JIF)等进行相关分析，以检验RCR在学术影响力评价中的有效性。[结果/结论]RCR与CNCI高度相关、与JIF弱相关，因此表明RCR与CNCI具有相似性与差异性，并揭示了其在践行《旧金山宣言》、摆脱“以刊评文”方面的可操作性；交叉科学中RCR、JIF相关度与学科交叉数目的反变关系以及RCR与JIF相关度低于单一学科的结果，揭示了RCR在交叉科学论文学术影响力评价中具有一定的适用性与有效性。因此，RCR借助共引网络识别研究领域的算法为论文影响力评价，特别是为交叉科学研究成果的评价提供了新的解题思路。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
滕广青 贺德方 彭洁 赵汝南 张利彪
［目的／意义］通过对知识网络中心性的动态分析，揭示领域知识发展过程的规律与模式。此类探究对于洞悉知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。［方法／过程］以复杂网络分析中的中心性分析技术为主要研究方法，基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。从核心涌现性、桥接控制性、关联紧密性３个方面，对特定领域知识发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。［结果／结论］研究结果表明，知识关联关系的增长速度远高于文献与关键词的增长速度；领域中知识的核心涌现程度呈波动状态发展；领域知识之间的桥接控制程度随时间推移呈上升趋势；领域中知识间的关联紧密性在时间轴上逐渐松散。这些领域知识演化规律的揭示，有助于把握领．．．
关键词：
领域知识 复杂网络 网络中心性 时间序列
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
滕广青 贺德方 彭洁 常志远 姜博 张利彪
［目的／意义］分析与提炼领域知识群落的生长演化机制，对于揭示知识发展的模式与规律具有重要意义。［方法／过程］以复杂网络理论为基础，基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。采用派系分析方法，对领域知识群落从时间序列上进行识别与跟踪，在此基础上对领域知识群落的生长模式与机制进行分析。［结果／结论］研究表明，领域知识群落的生长主要包括原有群落吸纳新的知识点、原有群落间相互交叉融合，以及原有群落老化淡出等形式，其过程中包含着领域知识的衍生、交叉、融合、扩张与衰老的交叠，总体上呈渐进性增长。［局限］研究数据难以穷尽领域知识中的所有文献数据，更广泛和更深层次的研究有待于后续工作中进一步探索。
关键词：
知识网络 知识群落 复杂网络 生长机制
文献操作()
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文献计量分析
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