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[期刊] 当代财经
[作者]
申相德 范炳全
本文从电子商务客户群的分类及其价值评价计算的角度研究了客户群价值,提出了一种基于引力模型的客户群价值计算方法,并通过实例验证了计算方法的可行性。本文研究方法及其相关结论对电子商务客户关系管理中的客户群分类及价值计算具有一定的借鉴意义。
关键词：
电子商务 客户群价值 引力模型
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张景安 刘军
本文认为,客户与客户之间的电子商务因交易的匿名性和流动性,信任成为其是否成功的关键因素。影响信任度的主要因素有三个方面:一是技术因素,主要包括在线交易站点的安全性、良好的导航系统、对个人隐私的保护、在线支付的便利性等;二是商家因素,主要包括信誉与商家知名度、产品质量与售后服务、物流配送体制等;三是客户因素,主要包括客户的个人消费心理,客户对信任的偏好,是否有朋友或权威的第三方对商家进行介绍与推荐,有无网上购物经历等。据此,本文基于模糊集合理论的思想,建立了客户与客户之间的电子商务客户信任度综合评价模型,并给出了详细的决策步骤。
关键词：
C2C 信任度评估模型 模糊集合
[期刊] 特区经济
[作者]
陈娥祥
电子商务数据分析中的数据分析是基于有限资源来最大化撬动效益。通过数据分析进行最大价值的客户的挖掘、创造，实现对客户的针对性营销。在制定公司的运营策略时，首先要清楚营销是面向广大客户的，而只有精准定位客户，才能够实现精准化的运营，以此获得最大的转化率。精准式营销最重要的是对客户进行价值分析，为高价值的客户定制相关的策略，对不同价值的客户采取不一样的措施。精准运营是在客户关系管理的基础之上得以实现的，而对于客户关系管理来说，最核心的就属于客户分群。在客户价值分析管理中，RFM模型是非常重要的模型。本文主要介绍利用RFM模型进行客户价值分析，同时简要介绍客户分群的k-means聚类算法，这也为企业实现运营效益最大化提供了一种新的思路和方法。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
龙云安
电子商务高速发展,实体连锁卖场的客户群发生前所未有的大迁徙,网店客户与实体店铺客户相互转换、互为调节,已经成为现实。顾客群网上购物意愿对实体连锁卖场集客力存在促进和压力作用,是对传统卖场拥堵现象的重要调节,而且不同特征的顾客群,其网上购物意愿对实体连锁集客力的分解调节作用也有差异。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
郑浩
在客户关系管理中,一个至关重要的问题是如何定量预测顾客剩余生命周期的利润潜力,即顾客终身价值,这一问题的研究有利于企业根据顾客的长期价值潜力合理分配资源投入,提高企业运营绩效。而当前的对细分客户群间歇性购买顾客的剩余终生价值进行预测的方法只能预测其部分价值,本文根据马尔可夫链理论给出了一种预测其全部剩余终生价值的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐旭 刘红军
文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究。结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度。
关键词：
移动终端 客户信任评价 BP神经网络
[期刊] 企业经济
[作者]
张秋菊 朱帮助
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
[期刊] 中国软科学
[作者]
朱帮助 张秋菊
采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM进行训练和学习,进而对测试样本的客户流失状态进行判别,然后将误判客户样本输入最近邻分类器进行再判断。结果表明,与SMC模型、BP神经网络模型、LSSVM模型相比,三阶段模型对测试样本预测精度更高,是一种更有效和实用的分类方法,可为电子商务企业客户关系管理提供一个新的方法。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李剑
本文从电子商务整体网络结构出发,构建我国电子商务发展水平综合评价指标体系,运用修正引力模型对我国电子商务网络整体网络结构的演变特征与个体网络结构演变特征进行分析。研究表明:从我国电子商务发展水平来看,各省市自治区电子商务发展水平实力差距明显;从我国电子商务空间关联来看,各省市区电子商务网络空间联系强度逐渐加强;从整体网络结构特征来看,我国电子商务网络密度不断增加,并且仍有提高的空间。最后,提出完善电子商务政策、加强电子商务产业的基础设施建设、积极推动贸易转型发展的统筹规划建议。
[期刊] 商业研究
[作者]
朱简 何波
基于ＡＣＳＩ顾客满意度指数模型及顾客价值的现有研究成果，本文构建出系统全面的顾客价值指标体系及提升模型，并运用结构方程模型分析该模型的路径系数，找出影响顾客满意度、忠诚度的显著性因素，从而确立电子商务顾客价值提升的关键路径。实证研究结果表明，电子商务产品、购买过程通过感知价值、顾客满意的中介作用对顾客忠诚具有显著影响。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
任志敏 郑红岗 郑勇军
基于互联网经济背景,对通过电子商务资源配置实现专业市场价值链重塑的过程进行质性研究,提出专业市场电子商务资源配置的价值链模型,揭示专业市场价值链重塑的内在机理,破解电子商务资源配置在专业市场价值链重塑中的两大难题:(1)能否通过电子商务资源的有效配置实现专业市场价值链重塑?(2)专业市场如何完成对电子商务资源的有效配置?采用质性研究方法,选取浙江中国小商品城集团股份有限公司和浙江中国轻纺城集团股份有限公司两个专业市场作为研究对象,研究结果发现:专业市场通过电子商务资源的合理配置可以实现价值链重塑目标,重塑的模型为资源整合、能力提升、价值链跃迁。以补充和完善互联网经济视阈下的流通理论,并为实践中的传统专业市场与电子商务的深度融合提供建议。
关键词：
专业市场 电子商务 价值链模型
[期刊] 工业工程
[作者]
武小军 孟苏芳
为了准确识别高价值电子商务客户,提高对非流失客户的预测精度,本文首先对电子商务客户进行Kmediods聚类细分识别出高价值客户,再应用过采样和欠采样相结合的改进SMOTE处理不平衡的电子商务客户数据,最后用Ada Boost算法进行预测。实证研究表明,与成熟的客户流失预测算法BP神经网络、支持向量机(SVM)和改进支持向量机(CW-SVM)相比,该方法能更好地提高预测效果,与未细分前预测效果对比,客户细分后预测效果更好。
[期刊] 工业工程
[作者]
武小军 孟苏芳
为了准确识别高价值电子商务客户,提高对非流失客户的预测精度,本文首先对电子商务客户进行Kmediods聚类细分识别出高价值客户,再应用过采样和欠采样相结合的改进SMOTE处理不平衡的电子商务客户数据,最后用Ada Boost算法进行预测。实证研究表明,与成熟的客户流失预测算法BP神经网络、支持向量机(SVM)和改进支持向量机(CW-SVM)相比,该方法能更好地提高预测效果,与未细分前预测效果对比,客户细分后预测效果更好。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王虎 李冰
对已有的相似性度量方法进行了总结,分析了已有算法存在的不足。针对缺乏多属性客户群体间相似性度量算法以及已有的算法不满足度量特性和一致性的现状,提出了一种基于高维云模型的新算法。给出了高维云模型的概念及其应用,指出了度量应满足的性质。最后,通过实证分析,说明了该算法的优势,证明了该算法的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙建军 李君君
在信息技术接受研究中,TRA、TPB、TAM、TTF等用户接受模型得到广泛证实和应用。在模型分析和比较的基础上,对电子商务环境下任务、技术、用户三者所表现出的特征进行总结。最后,基于TAM、TPB和TTF等信息技术接受模型,根据CNNIC和开放式问卷调查的数据统计结果,构建出电子商务用户接受理论模型。
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