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[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
徐选华 周鋆洁
【目的/意义】社交媒体的开放性拓宽了公众对应急事件的信息收集和获取渠道，公众参与社会治理的呼吁使得引入公众行为数据辅助决策非常重要；同时，对庞大、良莠不齐的信息进行价值评估有助于识别关键信息和重要人群，使得基于群体智慧下的决策更具科学性；其次，成员权重对群体决策影响重大，客观、科学的权重确定方法使得决策结果更具合理性。【设计/方法】针对大群体应急决策中环境复杂及公众参与度较低的问题，从公众辅助决策视角提出了基于个体模糊表达衡量信息价值及基于序数信息综合度量群体间的距离方法，从而提出一种基于认知特性和表达能力上的个体权重确定及群体智慧下的方案调整方法。【结论/发现】以COVID-19案例展开模拟，并通过与现有文献在不同层面的对比分析验证方法的可行性和优越性，为公众–专家协同决策问题提供理论与方法支持。
[期刊] 管理评论
[作者]
任嵘嵘 李文文 赵萌 李晓奇
大群体决策问题是一类特殊的群决策问题,最大特点是有大量决策者参与。本文旨在探索一种大群体决策新方法,解决基于公众评价的大群体决策问题。该方法首先根据决策者所属领域不同将回收的大量评价数据进行分组,依据公众评价数据的特点分别用正态分布和对数正态分布拟合每组数据,选择拟合效果较好者;其次采用主、客观集成赋权法确定各组权重,其中主观权重由该组人数比直接确定,客观权重由该组组内评价数据的一致性确定;然后按照正态分布性质将各组分布集结;最后计算两两对象之间的优势度,得到优势度判断矩阵,并利用PROMETHEEⅡ的思想进行决策。通过案例分析和对比研究,验证了所提方法的可行性和优越性。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
田章朋 梁鹤鸣 聂如欣 王晓康 王坚强
基于社会网络的群体决策方法能够利用成员之间的社会关系促进群体共识达成。本文以群体成员之间的社交关系网络为切入点，提出一种基于重叠社区划分的大群体共识决策方法。首先，采用基于标签传播的重叠社区发现算法将大群体划分为若干重叠的子群，其次，采用综合考虑社会网络分析和成员偏好的权重确定方法分别计算个体与子群的权重值。然后，设计面向不同共识水平的偏好调整策略，构建基于Uninorm聚合算子的行为管理方法处理非合作行为，并设计意见替代策略处理未修改偏好的个体成员意见。该大群体共识达成方法借助社会网络分析方法，进一步探究了重叠社区环境下的个体权重分配问题和多种行为管理方法，所提方法的有效性通过算例和仿真实验得到验证。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨雷 漆国怀
针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结,根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性,同时考虑决策信息的确定性与不确定性,提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张晓 樊治平
针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径,具有实际应用价值。
[期刊] 工业工程
[作者]
蔡晨光 邹浩
针对属性权重未知的重大民生决策事项，提出了一种基于公众双重评价的多属性大群体决策方法。首先，根据公众给出的双重评价信息确定各方案的属性值和整体表现情况。然后分别计算各方案属性值与认可度之间、属性值与非认可度之间的关联水平，根据两类关联度测度结果确定属性权重的取值区间。以所有方案属性值的信息离差度最小化为目标构建优化模型确定属性权重。利用TOPSIS法对方案进行排序，确定最优方案。最后通过算例对本文提出的方法进行验证。根据算例验证结果可知，本文提出的方法可以将公众评价信息融入决策活动之中，以此为依据确定相关决策信息和属性权重，使得决策结果能够充分反映民意，确保决策的有效性。
关键词：
公众评价 大群体 多属性 决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨雷 漆国怀
针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结,根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性,同时考虑决策信息的确定性与不确定性,提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐选华 周声海 周艳菊 陈晓红
在大群体决策中,针对每一个决策者都有一个关于决策方案的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于冲突的模糊偏好关系大群体决策方法。该方法首先考虑了复杂大群体的偏好差异,对决策者偏好进行聚类分析,形成不同的聚集,然后通过熵权法确定聚集的权重,集结成大群体模糊偏好关系,再对聚集内及聚集间进行冲突分析,通过一个迭代算子进行冲突消解,以达到一定冲突范围内的群体模糊偏好关系。最后通过一个算例说明了方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐选华 杨玉珊 陈晓红
针对重大突发事件应急决策大群体成员的风险偏好复杂难测问题,提出了一种新的基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法。首先专家群体对突发事件进行快速响应,生成若干应急预案及其风险属性信息;其次,社会公众通过网络等渠道参与到应急决策中来并形成决策大群体,给出不同预案的偏好值;然后,利用证据推理算法得出公众对各预案的风险效用值,将预案风险效用值与预案偏好值加权组合,得到各个预案的大群体决策者的风险偏好值;最后,基于风险偏好值,利用大数据分析技术对大群体的风险偏好进行聚类识别,从中筛选出风险中立者组成新的应急决策群体,再次聚类得出应急决策群体的成员组成结构,以此为基础计算决策者权重和应急预案的最终效用值,得应急预案排序结果。最后通过算例分析验证了方法的有效性和可行性。
关键词：
风险偏好 大数据 大群体 应急决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐选华 蔡晨光 陈晓红
针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐选华 蔡晨光 杜志娇 王佩
本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题，提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式，利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中，为减小聚集结果的群体偏好冲突，以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算，进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序，最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。
关键词：
应急决策 大群体 冲突 区间直觉模糊数
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
徐选华 罗心彤 陈晓红 孙寒寒 杨玉珊
针对大型工程项目突发事件应急决策参与者权利分布导致的风险,提出了一种大群体风险应急决策方法。首先,利用信息熵理论,提出了一种测量大群体决策风险的测度模型;其次,对参与决策的大群体在决策过程中由于权利分布引起的风险进行了定量计算;然后,利用风险大小确定最终偏好信息的集结结果,对应急方案进行排序选优。最后,通过工程项目建设中仓库爆炸突发事件案例分析,验证了该方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蔡晨光 徐选华 王佩 薛行健
针对属性权重完全未知且专家偏好出现残缺值的复杂大群体应急决策问题,提出了一种新的决策方法。首先,设计了一套基于决策者信任水平的残缺值填充机制,对缺失的偏好信息进行补充。然后,将各方案的大群体偏好信息进行聚类,基于方案信息熵和群体偏好冲突水平构建组合赋权方法,对属性权重进行测算,进而得到各个方案的综合评价值。最后对该方法进行了实例验证,验证结果表明本文提出的方法具有良好的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐选华 余艳粉 陈晓红
针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性关联测度,提出了基于风险偏好和属性关联的新的补值模型,得到完全偏好信息矩阵;然后,运用主成分分析方法提取属性主成分,并结合属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过台风"天鸽"事件验证所提方法的可行性和有效性。
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