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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
侯健 王芝皓 田茂再 窦燕
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张立新 姜吉坤 温海珍
房地产价格评估需要有客观而精准的方法,以作为物业税征收、房地产买卖等方面的用途。文章以杭州市商品住宅为例,结合2430个样本数据对构建的特征价格模型先用四种函数形式进行优选,抽取300个样本进行价格评估预测建模,然后抽取100个样本进行评估预测效果检验,并对所得到的结果进行分析。
关键词：
特征价格 价格评估 房地产
[期刊] 中国土地科学
[作者]
王健 景霖霖 彭山桂 张振 吴群
研究目的:检验并测度商品住宅开发商定价的互动影响,分析商品住宅开发商定价互动影响在空间上的分布格局和变异规律。研究方法:空间计量方法和空间插值方法。研究结果:(1)济南市商品住宅开发商定价存在非常显著的正向互动影响。(2)互动影响对各楼盘开发商定价的平均贡献率为30.68%;在商品住宅价格形成过程中,将近三分之一的价格变动来源于开发商之间的互动影响。(3)济南城市建成区内互动影响贡献率整体表现为中心低、周边高,中心—外围递增的空间分异规律。研究结论:地方政府应将开发商定价互动影响纳入房地产调控措施,利用互动影响作用,更有针对性地实现调控目标。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
蒋立红 高霞
商品住宅价格问题是社会关注的焦点问题。以全国35个重点城市1999年—2005年数据为基础,研究城市住宅价格水平的影响因素。研究显示,代表城市经济发展水平和居民收入水平、单位面积土地投入、城市区位和城市环境等侧面的职工平均工资、单位面积固定资产投资、人均铺装道路面积、距海岸线的距离、通过城市的国道数量、建成区绿化覆盖率这6个因素是影响城市住宅价格水平的主要因素。可以预期,当一个城市的这些因素发生相对变化和绝对变化的时候,城市的住宅价格水平必然会发生相应的变化。阳光充足、水资源丰富、交通便捷的近海地区城市的商品住宅价格变动幅度会由于经济发展、人口增加、区位条件进一步优化、投入加大等各种条件的较大...
关键词：
重点城市 住宅价格 影响因素
[期刊] 中国土地科学
[作者]
赵华平 张所地
研究目的:分析矿业资源特征对矿业城市住宅价格的影响,研究矿业城市商品住宅价格影响因素体系,提出矿业城市建设的政策建议。研究方法:基于空间计量的商品住宅价格空间滞后面板数据模型。研究结果:(1)居民收入、高校数、用水普及率对矿业与非矿业城市的住宅价格都有显著的正影响,但矿业从业率、交通区位、医疗卫生设施对矿业与非矿业城市的住宅价格影响方向不同;(2)政治区位、自然区位、环境质量和治理、公交建设、学校师生比、互联网普及率对矿业城市的住宅价格影响显著,对非矿业城市的住宅价格影响不显著;(3)人口数量、文化区位、公共图书建设对非矿业城市的住宅价格影响显著,对矿业城市的住宅价格影响不显著。研究结论:矿业...
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘在军
文章根据价格形成机理,从需求和供给两方面分析了影响国内重点城市商品住宅价格的因素,并据此构建了价格模型。检验结果表明,主要成本因素、人口数量因素是影响商品住宅价格的主要因素,主要成本(尤其是土地成本)对住宅价格存在明显的"成本推动效应",较好地解释了目前地方政府的"土地财政"现象;常住人口数量对住宅价格具有"需求拉动效应",是因为重点城市的城市价值较大,外地人才的大量涌入使常住人口猛增,住房需求也快速增长,最终拉高了房价。实证研究结果与重点城市的现实情况基本相符。
关键词：
住宅价格 需求因素 供给因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
兰峰
文章针对近年来商品住宅价格波动较大这一特征,利用carey模型从商品住宅市场需求、供给及均衡价格为出发点研究商品住宅价格的波动机理,进而运用EVIEW软件对1998～2007年我国商品住宅平均价格进行实证检验,结论认为在商品住宅市场的价格决定及波动过程中,城镇居民可支配收入水平、土地成本、建材成本、心理预期以及投机炒作,是商品住宅价格的波动的主要影响因素。
关键词：
商品住宅 价格波动 作用机理 实证检验
[期刊] 价格月刊
[作者]
吴新生
商品住宅承载着众多不同属性特征,其价格测度需要精确的量化方法。依据郑州市住宅市场微观交易数据,建立了纳入空间影响的Hedonic模型,实证检验居民偏好对住宅价格的影响效应。结果表明:考虑空间溢出的空间模型改善了回归估计效果;居民愿意为获取优质教育资源、便利交通与舒适生活环境支付住宅价格溢价。
[期刊] 建筑经济
[作者]
卢梅 刘秀吾 吴纯玺
特征价格模型是国外广泛应用的制定住宅价格的模型,我国在住宅价格方面的理论研究大多集中在住宅均价的制定。结合前人的经验,将特征价格模型推广到制定住宅分套定价,通过传统的特征价格模型得出西安市分套住宅定价体系,并对因变量数BOX-COX转换,得出新的特征价格模型。研究结果有效地说明住宅分套价格和住宅特征之间的关系,同时说明通过BOX-COX变换后的特征价格模型拟合度优于传统的特征价格模型。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
张绍良 李晶晶 公云龙
以2006—2011年全国35个省会城市及计划单列市为研究数据集,通过特征价格法构建反映城市住宅价格的城市特征模型,分别从全国、东部、中部和西部定量研究影响住宅价格的特征因素。从全国看,城市住宅价格受在岗职工平均工资影响最大,货物进出口总额次之,且呈正相关,城市人口和城市房地产关联的经济变量对住宅价格影响并不显著;从分区域看,对3个区域影响都显著的指标是在岗职工平均工资,影响程度从东往西呈阶梯递减,其次是货物进出口总额,东部影响小于中部和西部。总之,居民收入水平越高,城市开放程度越大,住宅价格越高。
关键词：
城市住宅价格 特征价格模型 城市特征
[期刊] 统计与决策
[作者]
伍涛
文章通过VEC模型分析了上海市人口、人均可支配收入、消费者价格指数、国内生产总值对住宅价格的影响。研究表明:在1994～2008年间,GDP的增长导致了CPI的上涨,而适度的CPI的上涨又促进了GDP的增长。当剔除人口因素对住宅价格的影响时,在上海经济基本面的其他因素中,CPI是住宅价格的Granger原因,表明在这一时期内,CPI是上海房价的直接的主要的影响因素;而GDP和人均收入又是CPI的Granger原因,说明这两个因素通过影响CPI而影响了上海的住宅价格,是上海住宅价格上涨的间接原因。
关键词：
VEC模型 上海住宅价格 GDP CPI
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
黄瑜
本文基于状态空间模型,利用2004～2009年的季度数据,就土地价格、居民收入对商品住宅价格的影响进行了动态分析,结果表明:(1)2004～2006年底,由于政府2004年土地政策的"813"大限,地价对房价的影响是在波动中增加,但是缺乏弹性;居民收入对商品住宅价格的影响是在波动中减小,但是属于富有弹性;(2)2007～2009年,地价和居民收入变化对商品住宅价格的影响都比较稳定,都是属于缺乏弹性,居民收入对房价上涨的支撑渐显乏力;(3)相比土地价格的变化,居民收入的变化对商品住宅价格的影响更大。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
侯春灯 侯智勇
利用2007-2014年西安市部分重要经济数据,建立商品住宅价格影响因素分析模型,并利用计量经济学模型对影响因素模型和因素的影响方式进行了分析,结果表明:影响西安市商品住宅价格的关键经济因素是土地价格和收入,土地价格和收入与住宅价格之间都存在长期均衡关系:住宅价格在短期对土地价格和收人都较为敏感i住宅、土地和收人的历史价格都会对当期住宅价格造成影响,但过去的收人对住宅价格却不如当前收入影响强烈。最后提出了促进房地产市场平稳发展的建议。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
戴学珍 马娜
从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999—2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类。
关键词：
商品住宅价格 供需因素 空间分布
[期刊] 现代城市研究
[作者]
侯春灯 侯智勇
利用2007-2014年西安市部分重要经济数据,建立商品住宅价格影响因素分析模型,并利用计量经济学模型对影响因素模型和因素的影响方式进行了分析,结果表明:影响西安市商品住宅价格的关键经济因素是土地价格和收入,土地价格和收入与住宅价格之间都存在长期均衡关系:住宅价格在短期对土地价格和收人都较为敏感i住宅、土地和收人的历史价格都会对当期住宅价格造成影响,但过去的收人对住宅价格却不如当前收入影响强烈。最后提出了促进房地产市场平稳发展的建议。
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