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[期刊] 情报科学
[作者]
许海云 董坤 刘昊 郑颖 茹丽洁
【目的/意义】通过异构网络的多模关系分析可以整合更多的主题关联关系,从而提高学科交叉主题识别的准确度。【方法/过程】系统调研了已有的2-模异构网络的社区识别方法,将2-模网络社区直接识别分为投影方法、非投影方法、扩展的多模网络分析和超网络分析,并对比这些已有方法在学科交叉主题识别中的优劣。在此基础上选择对应分析作为2-模网络社区识别方法,对情报学的学科交叉主题进行识别和分析。【结果/结论】对应分析作为一种2-模关系分析方法可直接识别异构网络的学科交叉主题,并保证更少的信息遗漏。
[期刊] 情报学报
[作者]
罗双玲 张文琪 夏昊翔
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
关键词：
主题演化 引文网络 社区发现 合作演化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄炜 程宝生 杨青
将本体论和语义计算的相关技术引入到网络群体性事件的主题发现研究中,并通过构建食品安全领域本体进行实证研究。实验结果表明,该方法能够有效地获取主题信息,有助于实现网络群体性事件的主题发现。
关键词：
本体 语义计算 网络群体性事件 主题发现
[期刊] 情报学报
[作者]
王卫军 姚畅 乔子越 崔文娟 杜一 周园春
学科交叉的研究是促进各种复杂科学问题解决的重要途径。本文利用国家自然科学基金所资助项目中人工智能学科与信息管理学科关键词之间的共现关系,通过word2vec相关模型,将相应关键词映射到低维向量空间。利用关键词向量计算关键词之间的关系大小,获取量化的关键词共现关系。通过PageRank算法,计算关键词在共现网络中的重要性。利用DBSCAN聚类算法等对项目中未出现过的具有跨学科性质的关键词共现进行分析,并结合关键词重要度等文字信息和可视化信息分析潜在学科交叉知识。研究结果发现,本文提出的模型能较好地将潜在的学科交叉知识提取出来,并可以利用跨学科关键词共现关系大小,进行学科交叉知识的过滤及排序,其结果具有一定的可解释性和合理性,为探索学科交叉知识发现方法以及发现潜在交叉学科成长提供了新的研究思路。
关键词：
科研项目 学科交叉知识 共词分析 词嵌入
[期刊] 情报学报
[作者]
王卫军 宁致远 董昊 乔子越 杜一 周园春
识别不同学科间共有的研究内容是学科交叉知识发现的一种研究思路。学科间具有相似语义的研究内容，能够更好地体现学科之间知识的融合、交流现象。针对从科技文献数据中获取语义相似学科交叉研究主题的问题，本文提出了一种基于无监督对比学习的科技文献及关键词语义相似关系表示学习方法，构建了一种语义相似学科交叉主题识别模型。该模型将Spearman相关系数作为评价学科交叉主题的指标，解决了现有研究缺少学科交叉研究数据集的问题。研究结果表明，本文模型较好地获取了科技文献及其关键词之间的语义相似关系，能够较好地反映两个学科之间的交叉态势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
隗玲 许海云 郭婷 方曙
［目的／意义］运用弱共现和突发监测两种研究方法，在微观层面对情报学学科的研究主题及其交叉性进行分析，以期揭示与科交叉规律，促进学科交叉研究。［方法／过程］获取情报学学科科研论文的高频主题词，在此基础上生成高频词共现矩阵，并进一步生成弱共现网络，对弱共现网络呈现出的主题及交叉性进行分析。同时，对高频主题词进行突发监测。［结果／结论］研究结果显示，在高频词强共现网络中不突出的研究主题会在高频词弱共现网络凸显出来，这些研究主题可能是当期的研究重点，也可能是将来的研究重点和热点；主题之间弱关系被定义为４类，体现了情报学学科微观层面的交叉性；突发探测结果在研究时间段内显示的研究热点趋势和强共现网络的聚类．．．
[期刊] 情报科学
[作者]
商宪丽
【目的/意义】构建了交叉学科多模主题网络,剖析了交叉学科多模主题网络知识组合模式。【方法/过程】本文识别了主题的学科属性和类型属性,采用主题中文献数量确定每个主题的学科,借助专家分析方法确定每个主题的类型属性。在交叉学科主题共现关系基础上,引入主题属性和学科节点,从而构建学科-对象-方法主题网络模型,识别交叉学科知识组合模式。【结果/结论】以数字图书馆为例,通过研究对象与研究方法的组合模式,发现了数字馆藏、病历、开放获取与开源软件等知识组合能力较强的主题;通过学科知识组合模式,发现图书馆学与信息系统学科在
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵琦 张智雄 孙坦 许雁冬
介绍了主题发现的技术思路,同时分析了主题发现的相关核心技术及典型应用系统,最后提出了主题发现待解决的一些问题。
关键词：
主题发现 主题聚类 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴蕾 田儒雅 张学福
[目的 /意义]针对单学科和双学科主题发现方法无法挖掘现有交叉文献中主题演化来源的问题,提出面向跨学科的主题发现方法,为跨学科发展和合作提供依据。[方法 /过程]首先在动物资源与育种领域期刊文献数据中选取已经出现交叉现象的两个基础学科文献及其交叉文献,使用改进的主题相关分析方法,提取共同主题和各自的独立主题;然后利用相关性测度方法量化不同学科独立主题的相关性;最后对共同主题和相似性较高的独立主题进行具体分析。[结果 /结论]在动物资源与育种领域的农学生殖生物学、兽医学以及其交叉文献上进行实验验证,结果表明
[期刊] 图书情报工作
[作者]
龚凯乐 成颖
[目的/意义]以网络问答社区为研究对象,提出基于"问题-用户"传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程]通过分析开放问答模式的特点,以"问题"和"用户"为节点、"答题关系"为有向边,构建"问题-用户"权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论]提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坤 许海云 罗瑞 方曙
[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚茹 王晋飞 邬金鸣 徐倩 张学福
[目的 /意义]提出一种潜在学科交叉主题识别方法，主要开展学科交叉主题识别与知识融合测度两方面的研究，以识别处于知识融合潜伏期和萌芽期的潜在学科交叉主题。[方法 /过程]首先，设计并提出学科关联实体抽取规则，构建基于学科关联实体的学科交叉潜力计算方法，以实现学科交叉主题识别，解决潜在交叉点识别的问题；其次，构建以融合强度、融合广度、融合深度为中心的学科交叉主题知识融合阶段特征测度指标与方法，以揭示知识融合过程；最后，基于交叉主题知识融合阶段特征与判断规则，识别处于潜伏期与萌芽期的潜在学科交叉主题。[结果 /结论 ]以合成生物学和水稻遗传改良领域为例，开展潜在学科交叉主题识别研究，以验证方法的可行性。结果表明，提出的方法能够识别学科领域之间的潜在交叉主题，为高效探测有潜力的学科交叉研究领域，发掘未来的研究发展动向和机会提供可能。
关键词：
学科交叉 主题识别 潜在学科交叉主题
[期刊] 情报学报
[作者]
王连喜 曹树金
从学科交叉视角探索网络舆情在图书情报学和新闻传播学中的研究共性和差异性。以CNKI数据库中两门学科核心期刊的网络舆情研究文献为样本,在关键词规范化的基础上,一方面从微观角度结合词频和TF-IDF方法提取重要关键词,并对两门学科的关键词进行交集分析、共词聚类分析和战略坐标分析;另一方面从全局角度采用LDA模型对样本进行主题建模。然后,分别对基于共词聚类和基于LDA的热点主题划分结果进行语义关系规范和主题标识。研究发现,舆情传播与监测、高校舆情分析、危机预警与管理、政府舆情应对等是两门学科共同关注的主题,网络
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许鑫 李美玉 陈红伶 李倩
[目的/意义]提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法，识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体，为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。[方法/过程] 利用作者—主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练，生成作者—主题分布矩阵，根据作者研究主题的相似度对作者进行聚类并可视化。[结果/结论] 基于作者—主题二分网络的学术共同体发现相比于传统的基于合著关系、引证关系以及作者—关键词耦合关系等的社区发现，更能揭示作者之间基于研究主题凝聚的学术关系，可为同行评议专家的遴选工作提供新思路。
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