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[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨娜 刘钱 余小菊
旨在研究产学研领域中面向企业的科研合作者推荐问题，以改进现有方法中仅使用专利、合作关系等单一信息的现状，以及避免在可移植性方面的局限性。提出基于异构网络向企业推荐潜在科研合作人员的方法：首先引入异构网络，融合企业、科研人员、专利和论文等多元节点信息，以及企业技术需求和社交关联等多元关联信息；其次分析不同语义关系下连通企业与科研合作者的元路径，并以各元路径下的路径实例为语料，运用SkipGram模型进行网络嵌入训练，用向量余弦相似度表示节点之间的关联程度；最后融合不同路径下的推荐结果，得到最终的科研合作者推荐列表。基于Scholarmate的实例验证表明，元路径1和路径3的推荐效果最好，而综合各条元路径时模型在准确率和特异度指标上表现更好；此外，在符合企业实际情况的不同推荐列表长度下，模型各指标变化不大且处于理想水平，且综合多条元路径时模型的鲁棒性更强。此方法可为企业解决科技人才获取难的问题提供解决方案，并为企业的技术需求分析和产学研领域的社交关系分析提供思路参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 林奥琛 钟韵辞 安璐
为了促进同一学术领域的科研合作团队的组建,提高科研效率,本文基于网络表示学习对多个领域科研合作推荐模型进行研究。将基于节点位置的网络表示学习模型与融合网络结构的网络表示学习模型进行集成,得到新的顶点表示,对两个顶点的表示进行选择二元运算得到边的表示。模型将网络表示学习与机器学习相结合,将节点对的表示作为特征训练逻辑分类器,分类器得到的标签即为链接预测结果。通过对金融和物理领域的论文合作数据进行分析,构建科研合作网络。实验证明,提出的集成模型在AUC值上的表现比单一模型更好,效果最高提升了2.3%;在训练集规模较小的情况下,AUC值仍能达到60%。实验结果表明,该科研合作推荐模型具有可行性,对同一学术领域的科研合作团队的组建能够起到有效辅助作用。
[期刊] 生态经济
[作者]
黄爱莲
旅游目的地之间的合作者行为是影响旅游业可持续发展的前提。已有文献论及旅游合作三种关系——政府部门之间、企业之间、社区之间,以及两种合作方式——基于正式的制度合作和基于非正式的关系合作,探索了区域旅游合作的范围和方式,但是对旅游合作者关系缺乏定量的研究。文章通过回顾区域旅游合作行为的相关理论,运用社会网络为技术工具,建构区域旅游合作者的行为模型。以中越跨国旅游合作区为例,研究发现,对于这类特殊的跨国旅游景区,旅游合作者构成一个多层关系的合作网络。其中以国家层面的正式制度合作在旅游合作中处于主导地位,而本地化的人际关系合作如民族之间情感、熟人之间的信任等因素也影响着合作者的行为。针对合作网络的不同...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王博文 刘华
以中国知网中有关＂读者决策采购＂的论文数据作为统计来源，利用ＳＡＴＩ和ＵｃＩｎｅＴ等统计分析软件，对其关键词进行共现分析，对合作者开展社会网络分析，重点探讨读者决策采购的研究问题和文献的合作作者分布情况，展现读者决策采购研究中，当前研究的热点问题及其主要学术合作派系，多角度揭示读者决策采购的发展趋势和方向。
[期刊] 管理评论
[作者]
姜祎盼 张文 李健 陈进东
在当前形势下,移动终端用户获取自己感兴趣的移动应用App的一个重要渠道就是各种移动应用市场。从单个移动应用市场的角度来说,为保持自己对于用户的吸引力,它必须向用户推荐其可能感兴趣的移动应用App,以扩大自己在用户群体中的影响力和增加自己的被下载量。从个体用户的角度来说,面对移动应用市场上的大量操作和功能类似的移动应用App,他(她)必须克服选择困难从而高效地获取到让自己满意的移动应用App。为达成上述目的,本文提出了基于异构网络的移动用户App使用行为模型,并在此模型的基础之上提出了基于异构网络元路径的移动应用App推荐算法,以帮助移动应用市场快速感知其用户兴趣并根据用户兴趣快速获取移动应用App。基于移动应用App的用户使用标杆数据集,本文将所提出的算法与已有方法进行了一系列的对比试验。实验结果表明,基于异构网络元路径的App推荐算法显著改进了已有的移动应用App推荐方法。
关键词：
App应用 异构网络 元路径 推荐算法
[期刊] 情报学报
[作者]
傅俊英 彭喆 郑佳 袁芳 李秾
中小企业的技术创新能力已经成为一个国家创新体系中不可缺少的重要部分。美国对中小企业的相关扶持措施非常全面,鼓励中小企业通过从非营利性科研机构以及大型企业那里获取外部合作来帮助自身发展。本研究通过测度专利之间的相似性来度量专利权人之间的技术相似性,利用美国专利授权库中石墨烯专利数据构建专利异构网络,根据PathSelClus算法的需要,从专利权人中选出了7家科研机构与5家大型企业作为用户指导的聚类依据,根据专利单一属性信息与综合利用专利的多种属性信息聚类依据得到两种不同语义的聚类结果,在同一聚簇中的中小企业被认为与该科研机构(大型企业)存在技术相似性,具有合作的潜力。最后选出20家该领域中小企业代表,通过对中小企业与科研院所已有合作的调查以及中小企业与大型企业的主要关注领域进行对比,发现部分中小企业与科研机构之间存在过合作关系,同时中小企业与大型企业也有相同的主要关注领域,表明基于专利信息构建异构网络后利用PathSelClus算法对专利权人进行聚类的方法,在一定程度上对评估潜在合作伙伴是有效的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘非凡 李长玲 魏绪秋
文章通过中国知网及中文科技期刊数据库,搜集国内图情领域社会网络分析主题的相关文献,并构建了2-模网络数据。从科研网络中同质网络和异质网络的矩阵对比分析及2-模网络的可视化,发现科研网络潜在合作者,并运用G-N社群聚类算法进行作者网络划分,再根据聚类结果挖掘作者群潜在研究主题,为发现科研网络中的潜在合作者和潜在研究主题提供了新的方法和研究视角。
关键词：
社会网络分析 异质网络 聚类算法
[期刊] 情报学报
[作者]
何喜军 董艳波 武玉英 蒋国瑞 马珊 郑瑶
考虑专利技术主体间技术邻近、地理邻近、共申请关系、引证关系、经济圈效应、主体类型邻近、主体间从属关系这7种因素对交易的影响,构建由4类节点、10类关系组成的异构信息网络,设计基于元路径与元结构的异构关系遍历算法获取主体间关系序列。以关系序列为语料,构建基于网络嵌入的异构信息网络主体间交易推荐模型(PSR-vec),采用基于Huffman树的Skip-Gram方法进行网络嵌入训练,计算主体向量间相似度以实现交易推荐。通过2012—2018年电子信息领域专利数据的实证研究得出:第一,PSR-vec模型相比DeepWalk、node2vec与PathSim等方法,推荐精度大幅提高,达到82.4%;第二,融合多个元路径与元结构特征的推荐与单一特征相比,推荐精度大幅提高;第三,基于ρ2以及改进的元结构S4、S6、S8、S10、S12、S14的推荐结果均高于基于ρ1以及改进的元结构S3、S5、S7、S9、S11、S13的推荐精度,说明基于主体间转让技术邻近性的推荐精度更高;第四,在技术邻近元路径基础上分别融合主体间共申请、引证、从属、经济圈效应这4类邻近关系获得元结构并进行推荐,推荐精度均显著提高,而融合地理邻近、类型邻近2类关系后推荐精度有所降低,说明地理邻近、类型邻近对交易的促进作用不明显;第五,基于PSR-vec模型的推荐结果包括具有控股和供应等紧密关系的主体,也包括关系松散的主体,推荐结果具有多样性。本研究为专利技术主体间的有效对接提供了决策方法。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴黎燕 徐志科
本文提出了企业在选择战略联盟合作者时面临的问题,通过基于资源的战略联盟理论分析对企业选择联盟合作者有影响的重要因素,并尝试通过灰决策理论来量化企业选择联盟合作者的因素。
关键词：
战略联盟 企业资源 联盟的灰决策
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
余传明 龚雨田 赵晓莉 安璐
【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作,提高科研生产率,对金融领域的科研合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络,提出一种新的融合基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型,并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结果】通过对2000年到2014年刊载的68 905篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络,在个人、机构和区域三个层面上,基于特征融合的链接预测方法的AUC值分别为84.25%、87.34%和91.84%,均高于基于邻居
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒲姗姗
[目的/意义]为提高科研合作水平,辅助学者发现符合需求的科研合作专家,提出一种考虑知识互补的专家推荐模型,以此来探究专家的知识结构与学术影响力,发现最佳的科研合作团队。[方法/过程]首先,通过主题模型对候选专家发表的科研论文进行内容分析,获取候选专家的知识结构;然后,根据专家的知识结构特征,结合当前学者的科研需求对候选专家进行聚类;最后,选取每个类簇中学术影响力最高的专家组成知识互补的专家组。[结果/结论]改进后的模型利用真实数据集进行了验证,实验结果表明,考虑了专家知识互补情况下的推荐模型比传统模型有更好的效果。
[期刊] 情报学报
[作者]
崔鸿飞 冯子函 张靖雨
丰富的互联网文献数据库是科研人员了解领域发展和前沿的重要资源，从全局视角对领域的海量科研成果进行高效信息挖掘，可以在知识洪流中为科研人员提供更加明确的方向。本研究基于经典生物医学文献数据库PubMed收录的发表于2010—2021年的13万篇文章，挖掘科研人员的历史行为信息，构建同时包含作者、论文、关键词的异质信息网络，利用异质信息网络表示学习算法metapath2vec将该网络嵌入成为异质向量空间，并通过计算异质向量空间中向量的相似度指标，同时实现科研合作者推荐与科研兴趣关键词推荐。与已有研究相比，本研究的方法更加重视多任务协同，不仅在新增的科研兴趣关键词的任务中获得了有意义的推荐结果，还显著提高了科研合作者推荐的准确度。同时，本研究在作者空间与关键词空间进行了深入挖掘，并证明其在科研兴趣的语义理解方面具有指导意义。本研究在科研兴趣的研究、挖掘与推荐方面提供了新的研究视角。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
翟东升 郭程 张杰 夏军
【目的】针对如何准确识别潜在研发伙伴,提出一种基于专利的企业潜在研发伙伴的推荐方法。【方法】以TRIZ理论为基础,对相关专利的功能、科学效应、功效等语义特征进行抽取,构建出领域专利技术树,将企业技术需求中的关键信息进行抽取并匹配到技术树中,根据专利权人得出潜在研发伙伴并使用层次分析法对其进行评估。【结果】研究获取热水器防水垢技术领域的德温特专利数据,对潜在研发伙伴进行识别与评估,证明该方法的可行性。【局限】对于语义特征的抽取,由于中文语法结构存在较大的灵活性,抽取的准确率有待提高。【结论】该方法可以发现并
关键词：
专利 技术树 TRIZ 研发伙伴
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王福生 石秀春 杨洪勇
基于科研论文的作者合作关系簇的演化特性,建立了一个科研合作网络的簇涌现模型。通过分析网络模型的内部特性,发现该类网络是一个无尺度网络,而且网络的簇度分布和节点连接强度分布具有相同的幂指数。最后应用计算机仿真实验和作者合作网络实证分析,发现实验结论和实证结论与簇涌现模型的理论分析结论一致,对本文结论提供了强有力的支持。
关键词：
科研合作网络 作者簇 仿真实验
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