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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁翠敏 李贺 解梦凡 刘嘉宇
[目的/意义]图书评论中的异构信息包含多种数据结构和复杂高阶关系，而现有聚类方法主要是针对单一数据结构和成对关系的数据分类，为了充分挖掘现实世界中实体间的高阶交互关系，提升异构信息和高维数据集的聚类效果及可靠性，提出了基于异构图书评论信息融合模型（UB-TRR）的超图聚类方法。[方法/过程]以阅读分享社区中的图书评论数据集为基础，抽取图书和用户两类节点，梳理文本评论、评分评级和标签标注三种用户行为中的异构信息并抽取节点间的4类高阶交互关系作为超边，构建超图实现异构数据和高阶关系的融合表示，结合超图随机游走与谱聚类分别实现图书及用户节点的聚类分析，并在“豆瓣读书”数据集中进行模型实验。[结果/结论]实验结果表明，融合异构信息捕捉高阶关系后的超图聚类性能优于基线模型，具有良好的聚类效果和稳定性，为高维数据聚类方法的改进和优化提供了新的视角。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆
[目的/意义]针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果 /结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
唐贤伦 丁河长 唐瑜泽 谢涛 罗洪平
关系抽取是信息抽取中的一项重要任务，其目的是从非结构化文本中抽取出所有关系三元组。然而，如何有效地处理这一问题仍然是一个挑战，特别是对于关系重叠问题。为了有效处理重叠问题，该文提出一种基于异构图和语义融合的实体关系抽取方法：使用异构图将关系信息作为先验知识融入词表示，增强词表示的表示能力，使得模型能有效地处理单词实体重叠问题；使用语义融合模块将不同层次特征融合在一起作为关系分类模型的输入，使得模型能够有效地处理实体对重叠问题。所提方法在NYT和WebNLG数据集上取得了最好的效果，详细的实验也表明所提方法可以处理复杂的场景。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 房小可
伴随着微博的日趋流行,对微博信息的检索逐渐成为人们获取第一消息的手段。其中文本聚类和主题发现是信息检索领域的有效方法,采用适当的方法是影响微博短文本信息检索质量的关键因素。文章针对文本聚类和LDA主题模型的互补特征,综合考虑了微博特殊文体和短文本聚类效率问题,提出了基于频繁词集的文本聚类和基于类簇的LDA主题挖掘相融合的微博检索方法,给出了针对微博文体的一种新的主题检索模型。实验表明,该方法不仅能有效地划分微博文本,并且能清晰地挖掘类簇中潜在主题。
关键词：
文本聚类 主题检索 微博
[期刊] 情报学报
[作者]
曹高辉 徐元 梁梦丽 胡守敏
本文界定了基于情境的信息融合的内涵,探索基于情境的信息融合的处理过程,构建一种具有普适性的基于情境的信息融合模型。该模型汇集与用户决策相关的多源情境信息,进行基于情境数据的情境建模,利用黑板结构智能调度情境知识和先验模型,寻求最优融合策略完成多层次、多维度的信息融合决策处理,以期完成复杂问题的决策求解。
关键词：
情境 信息融合 信息融合模型 黑板结构
[期刊] 教育发展研究
[作者]
周春光 周蒋浒 王俊杰 陈琛
产教融合是高等职业教育人才培养模式的有效手段,是实现培养目标的有效途径,是高等职业院校和企业发展的必然选择。遵循整体性、可测性、差异性原则,本文首先从保障条件、组织实施和合作成效三个维度构建了高职教育产教融合绩效评价指标体系。其次引入改进的G_1-法,通过专家对各准则层指标重要程度的理性判断进行权重的确定,然后以江苏旅游职业学院为实证案例,运用基于中心点可能度函数的灰色聚类评估对其进行绩效评价。结果显示,该评价方法适用、可行,并提出了相应的对策建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈婕
提出一种基于多类信息融合划分的物流差异信息调度模型。利用双重扩展卡尔曼滤波方法,对多类信息进行融合处理,从而消除物流数据之间的差异性,为多类信息融合划分提供依据。利用支持向量机方法,对融合后的多类物流相关信息进行分类,根据获取的分类物流信息,完成物流信息调度模型的设计。实验结果表明,利用该算法进行物流信息调度模型设计,能够为调度提供准确的物流信息,从而满足物流信息管理的实际需求。
关键词：
信息融合 物流信息 调度模型 支持向量机
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
芦楠楠 韩之远
多模态数据融合是针对单模态数据信息表达不充分而形成的一种数据处理方法，有利于更深层地挖掘和利用数据。然而，现存的多模态数据融合方法缺乏多模态数据之间复杂相关性的表示和处理。在数据相关性建模方面，超图能够很好地表示复杂数据之间的高阶关系，但容易覆盖底层特征。因此，该文提出一种基于超图卷积并结合底层特征学习的多模态融合方法。该方法首先根据多模态数据构造多模态超图，利用超图卷积获得节点高层特征表示，然后自适应学习节点底层特征权重，保留底层信息，最后将高层信息和底层信息融合，进行节点分类。通过物体识别实验，验证了底层特征的重要性。同时，在结构体健康监测的实际场景中，该方法能够很好地融合震电磁三场数据进行损伤等级判定。
关键词：
超图卷积 数据特征 节点分类 多模态融合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
粟湘 吴沛
本文根据目前异构信息集成的研究现状,提出了基于XML公共数据模式和本体的信息集成模型,并阐述了集成模型的主要部件及处理流程。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
盛小平
为促进信息共享空间建设与应用,探讨信息共享空间知识管理与电子化学习的融合模型。由于知识管理与电子化学习具有相关性与互补性以及信息共享空间为知识管理与电子化学习的融合创造了有利条件,因而知识管理与电子化学习的融合是可行的,但是面临来自于观念、技术、功能、内容、交互性等方面的障碍。利用模型方法设计面向代理的知识管理与电子化学习融合模型,该模型把多代理系统、知识管理系统、电子化学习系统集成起来,能够利用信息共享空间、大学图书馆提供校园范围内的知识管理与电子化学习。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯雪 张金锁 邹绍辉
文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
李涛 沈江
在自然灾害的严重性和灾害特征分析的基础上，建立了一套有效的自然灾害预警系统模型。并深入研究了如何利用阈值理论实现特征级融合和基于Ｄ－Ｓ证据理论融合方法的决策级融合，保证了自然灾害预警系统做出更加及时、准确的决策，对提高自然灾害应急水平以及减少灾害损失具有重要意义。
[期刊] 图书馆
[作者]
张海营
一般而言,图书的被借阅情况可反映出此书的受欢迎程度,研究将营销学上常用的RFM模型应用于图书馆研究领域中,并将RFM重新定义为图书最近被借阅时间(R)、被借阅次数(F)、被借阅总时间(M)。最终将这三个指标整合成图书评价因子,构建为图书评价指标系统,图书评价指标的分数越高代表某书越受读者欢迎。实验结果显示,该图书评价模型具有较强的可行性与较高的准确性。
关键词：
图书 评价系统 RFM 荐读服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 朱家安 冯平
将负关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于正负关联规则融合的信息检索模型。重点论述模型的设计思想、各模块的功能以及模型实现的关键技术,最后详细描述其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有很高的理论价值和广阔的应用前景。
关键词：
信息检索 关联规则 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田鹏伟 张娴 胡正银 董坤 许海云
[目的/意义]异构信息网络融合对于异构信息网络本身及其相关应用意义重大。综述异构信息网络融合方法,并进行客观的分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法/过程]在对异构信息网络及其相关概念进行辨析的基础上,对异构信息网络融合方法进行调研、分析与归纳,评述该领域的研究现状,提出未来可能的研究方向。[结果/结论]异构信息网络融合方法分为基于元路径提取、多重关系网络及超图/超网络建模等五种类型,具体方法各有优势与局限;当前异构信息网络融合研究尚处起步阶段,研究方法有待丰富;基于元路径提取的融合方法显现不足
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