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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈安明 周焯华 廖奇云
本文基于异质商品按质论价、商品特征相似程度越高价格越相近的基本原理,建立住宅项目类比特征定价模型,解决少样本情况下住宅项目的特征定价问题。模型具体讨论了利用灰色关联度描述项目相似性的情况。分析表明模型有较好的平稳性和应用扩展性。
关键词：
相似分析 特征定价 灰色关联度
[期刊] 统计与决策
[作者]
管河山 罗智超 王谦
文章首先假定系统协调发展的最终结果是趋向其理想状态,从时间维度分析系统协调发展的动态特征;然后根据时间序列收敛性特征确定系统协调发展的理想状态,采用回归建模的残差序列项刻画系统协调发展状态,建立协调度模型;并采用相关系数建立一个评价函数量化评价协调度模型的性能。对中国经济-电力系统的协调度进行实证分析,检验了模型的合理性。
关键词：
序列 收敛 协调
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈海兰 高学东
在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整体变化趋势,然后给出了针对小波分析得到的序列进行波动点识别的方法,构造出包含时间序列重要波动信息的波动点序列。最后提出了非等长时间序列的相似性度量方法计算波动点序列间的距离。实验结果表明,该时间序列度量方法能更好地反映时间序列的趋势特征。
关键词：
时间序列 相似性度量 聚类 波动特征
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张大勇 任宪雨
农资价格波动不利于农资经营活动的有效开展,并影响农业生产的正常进程。本文运用时间序列成分分解法对国内农资价格的波动特征进行分析,并建立VAR模型,分析影响农资价格波动的主要因素。结果发现,农资价格大幅上涨最根本的原因是上游原料价格飚升,是一种成本推动的刚性上涨,需求因素的影响较小,且仅表现为短期影响。
关键词：
农资价格 季节波动 趋势波动 淡季储备
[期刊] 世界农业
[作者]
王少芬 赵昕东
本文运用结构时间序列（ＳＴＳ）模型对１９９２年１１月至２０１３年１２月的月度国际粮食价格指数（ＣＦＰＩ）数据进行结构分解，实证结果表明，国际粮食价格波动具有明显的季节性和周期性；国际石油价格及美元实际有效汇率两个外生变量在短期内对国际粮食价格有显著影响；模型还能找出导致国际粮食价格剧烈波动的结构断点和异常点，其中结构断点可以更好地刻画国际粮食价格波动长期趋势特征，而异常点解释了瞬时效应，即粮食价格的短暂峰值。最后，预测得出未来粮食价格将继续处于较高水平且振荡前行。
关键词：
国际粮食价格 结构时间序列 波动分析
[期刊] 城市发展研究
[作者]
陈勇 John M.Clapp Dogan Tirtiroglu
基于特征价格模型(hedonic model)分析住宅价格包络函数曲线形态,边际价格增长速度随着特定特征值递增从呈现下降趋势转为呈上升趋势,即均衡价格曲线从凹向特征值轴转为凸向特征值轴。通过对深圳经济特区内外的两个住宅交易子样本进行hedonic分析,结果表明,均衡价格的增长速度随着特征变量面积的变化呈现由凹变凸的趋势,表明在收入或投资影响下市场存在对面积较大的住宅的偏好。这一结果意味着可从面积上将住宅分为"住所"和"投资"两个组成部分,分界点即为住宅均衡价格曲线由凹变凸的拐点。凸曲线形态表明购买者愿意支付更高边际价格以获得较大的住宅,同时,均衡价格存在吸收外部负面影响的空间,即曲线凸度可在一...
关键词：
特征价格模型 住宅需求 弹性
[期刊] 建筑经济
[作者]
卢梅 刘秀吾 吴纯玺
特征价格模型是国外广泛应用的制定住宅价格的模型,我国在住宅价格方面的理论研究大多集中在住宅均价的制定。结合前人的经验,将特征价格模型推广到制定住宅分套定价,通过传统的特征价格模型得出西安市分套住宅定价体系,并对因变量数BOX-COX转换,得出新的特征价格模型。研究结果有效地说明住宅分套价格和住宅特征之间的关系,同时说明通过BOX-COX变换后的特征价格模型拟合度优于传统的特征价格模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法，对ＣＮＫＩ收录的以竞争情报为关键词的近１０年期刊论文的关键词进行处理，分析梳理了近１０年竞争情报领域的研究现状，运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将２０１５年作为预测目标进行预测，将预测结果与实际数据对比，实验结果证明该方法是可行有效的。
关键词：
时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李静 徐路路 赵素君
[目的/意义]基金项目文本蕴含着丰富的前沿主题信息,通过细粒度识别科学研究前沿中的新兴主题,可以预测分析新兴主题未来发展趋势并可视化展示。[方法/过程]文章提出一种基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化分析方法,分析基金项目内外部特征属性,构建基金项目新兴主题探测公式,利用时间序列分析和支持向量机等深度学习算法模型,对新兴主题发展趋势进行预测分析,最后利用可视化分析软件Gephi进行可视化展示以揭示前沿领域竞争态势。[结果/结论]通过以石墨烯领域数据进行实验并结合专家咨询和传统论文聚类方法对比分析,表明该方法能够更加快速准确识别新兴主题,为我国科技政策制定提供决策支持和参考。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
乌日娜 徐舶 石凤翎
[目的]对直立型扁蓿豆转录组简单重复序列(SSR)特征进行分析,为开发扁蓿豆新的分子标记奠定基础。[方法]以直立型扁蓿豆叶片为材料,通过Illumina HiSeq X Ten测序平台进行高通量测序,利用MISA软件对转录组数据进行SSR位点搜索,并对SSR位点的分布及其序列特征进行分析。[结果]在直立型扁蓿豆中得到308449条参考序列(Unigene),从中挖掘到89 688个SSR位点,SSR出现频率为29.08%,平均分布距离3.17 kb。SSR重复基元数量以单核苷酸为主(53 710个SSR,占比59.89%),三核苷酸(18 586个SSR,占比20.72%)、二核苷酸(15 446个SSR,占比17.22%)次之。在159种重复基元中,单核苷酸A/T类型占比最高(58.50%),其次为二核苷酸AG/CT基元(8.29%)。直立型扁蓿豆转录组SSR以6～15次重复为主,6种核苷酸重复类型数量总体表现为随着基元重复次数的增加而减少。SSR长度主要集中在12～120 bp,此长度范围SSR数量占SSR总数的41.62%,具有较高多态性潜能的SSR(长度>20 bp)位点数为20 557,占比22.92%。[结论]直立型扁蓿豆SSR位点出现频率高、基元重复类型丰富、多态性潜能高,在扁蓿豆遗传多样性与品种分子鉴定及新的分子标记开发等方面具有较大的应用价值。
[期刊] 企业经济
[作者]
李景初
采用河南省近20年的历时性数据资料,对其入境旅游的数据进行时间序列分析,利用时间变化强度指数模型,分析河南省入境旅游市场的时间序列演变的阶段性特征,在此基础上利用spss19.0统计软件,构建自相关图和偏相关图,判断时间序列的平稳性并建立指数平滑模型。研究结论表明,采用历时性数据资料所建立的时间变化强度指数模型和指数平滑模型,是符合历史发展规律的模型,其模型的决定系数较大,正态化的BIC值较小,说明模型与历时规律的拟合程度较高,偏差较小。在此基础上,预测未来河南省入境旅游市场规模的发展趋势,并对入境旅游发展提供相应建议。
[期刊] 技术经济
[作者]
赵海英 刘金全 刘汉
实际产出序列的非对称性和非线性是经济周期波动的重要动态特征。本文利用时间序列的时域形变检验方法分析我国实际产出序列。研究发现:我国实际产出序列存在一定程度的非对称性和非线性;我国实际产出序列的扩张过程无论是在幅度方面还是持续性方面均强于紧缩过程。这意味着现阶段我国经济增长具有高位持续的趋势,本轮经济周期将形成高位底部并具有拖长的倾向。
关键词：
实际产出 非对称性 非线性 时域形变
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘晓 邹克琴 李素芳
【目的】建立直接将Hurst指数作为指标参数进行DNA序列相似性分析的方法。【方法】以11个物种β-球蛋白第一个外显子的编码序列作为分析对象,首先将DNA序列转化为数字序列,然后用重标极差分析法计算各编码序列的全序列Hurst指数,之后利用它们的Hurst指数构建距离矩阵进行相似性分析,并将建立的基于Hurst指数的DNA序列相似性分析方法与其他方法的分析结果进行比较。【结果】建立的基于Hurst指数的DNA序列相似性分析方法,较好地从相关性角度反映了分析序列的生物特性指标,具有较好的相似性分析效能。与其他方法相比,该方法分析结果的敏感性较高,有助于提高进化距离较近的分析对象间的区别度。【结论...
关键词：
Hurst指数 外显子 序列相似性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
岳意定 訚军 柯海霞
股指时间序列的相似性分析是当前金融学研究的热点之一。为了提高股指时间序列相似性分析的准确度,从标度不变性、多重分形及波动聚集性三个层面定义了标度理论的度量指标,并基于此对股指序列进行表示。将分割后的每一序列子区间看作时间点,则分割、表示后的不同股指序列构成一个多指标的面板数据。基于面板数据特征及指标相对重要性,提出了一种新型的多指标面板数据相似性度量函数——复合距离函数,用以度量股指时间序列的相似性。聚类结果表明,相较于其他两种方法,基于标度理论和复合距离函数的相似性度量方法能够显著提高相似性度量的准确度,同时具有较强的稳健性。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
王俊松 满燕云
本研究拟基于北京市微观住房交易数据采用多重缓冲区方法、特征价格模型及ＧＩＳ技术探讨高地价地块交易对城市住宅价格的空间影响。实证结果验证了高价地块交易显著提升了周边地区住房价格，且这种影响存在显著的空间递减规律。在控制区位和住宅特性的情况下，高地价地块成交以后，周边９ｋｍ内住房价格上升６％～２５％。实证结果还证实区位条件、住房面积、交易时间、开发商因素对房价的显著影响。因此，要调控住宅价格，政府进一步规范土地供应与出让制度，推动房地产市场的平稳发展。
关键词：
住宅价格 地价 特征价格模型 区位 北京
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