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[期刊] 情报学报
[作者]
石磊 阮选敏 魏瑞斌 成颖
相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干技术路线和发展方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 杨云
[目的/意义]为缓解政策信息过载、提高政策阅读效率及提升政策作用发挥效果，对政策文本的核心信息进行汇总凝练并生成高质量摘要。[方法/过程]集成无监督模型和算法，提出基于句向量改进的政策文本关键句子抽取策略；将依存句法结构融合至政策文本摘要生成中，提取政策文本依存句法树及其依存句法特征，增强基于RoBERTa模型的政策文本表示效果；在基于Seq2Seq的政策文本摘要生成模型中，引入PGN模型和改进SIMCLS模型筛选出最佳候选摘要，提升模型性能与所生成摘要的质量。[结果/结论]针对国务院政策文本的摘要生成实验表明，研究构建的融合关键句子和依存句法的政策文本摘要模型与策略，在ROUGE指标的评价上显著优于其他模型，且从实例呈现上看，模型所生成摘要在语义和语言质量上均表征良好。但政策文本摘要生成的连贯性有待提升，用于学习训练的、适用的参考摘要较少，摘要生成的评价评估有待进一步完善。
[期刊] 投资研究
[作者]
牛晓健 吴客形
本文从金融市场风险传播的时间序列分析框架出发,沿着风险传播研究视角从宏观到微观转变的时间脉络,对微观层面上的风险传播与扩散模型、网络控制修复模型,以及它们的发展做了较为详细的阐释。通过文献研究可以发现,复杂网络建模是时间序列分析方法的有益补充,通过在微观层面上研究金融市场的拓扑结构,并以此为基础,进一步分析风险传播与扩散的机制,能够为金融风险管控与金融市场修复提供较为合理的指导原则与实施方案。
关键词：
金融市场互联 风险感染 耦合效应
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法，对ＣＮＫＩ收录的以竞争情报为关键词的近１０年期刊论文的关键词进行处理，分析梳理了近１０年竞争情报领域的研究现状，运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将２０１５年作为预测目标进行预测，将预测结果与实际数据对比，实验结果证明该方法是可行有效的。
关键词：
时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩冬梅 高铁梅
一、季节调整的重要意义 月度或季度经济时间序列一般可分解为四种变动要素,即长期趋势要素T,循环要素C,季节变动要素S和不规则要素I。季节变动要素和循环要素的区别在于,季节变动要素是每年重复出现的周期变动,是由温度、降雨、年内的月份、假期、政策等引起的,而循环要素是间距比较长且不固定的一种周期性波动,它代表景气波动。经济时间序列分解模型也称为结构时间序列模型。依据时间序列的四个构成要素在模型中的相互关系,可以表现出多种不同的形式,一般而言,基本的分解模型为加法模型和乘法模型。设经济时间序列为{y_1},可以分别表示成如下的加法模型和乘法模型形式:
[期刊] 情报学报
[作者]
王东波 叶文豪 吴毅 刘伙玉 苏新宁 沈思
为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特征,采用基于条件随机场模型的方法对时间表达式进行识别,F值最高达90%。然后以含有时间表达式的"句"为单位,将一个事件分为多个"时间-事件"的组合,最后采用基于时间戳的逆向匹配法生成事件时间演化序列。该方法可用于分析食品安全事件的发展脉络与特征,以期为政府实施食品安全事件监控提供理论与技术支
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴虎胜 张凤鸣
多元时间序列的相似性研究是近年来数据挖掘的热点和难点。文章对其涉及到的多元时间序列的相似模式表示、相似性度量、索引与查询方法等几个重要问题分别进行了阐述,重点就动态时间弯曲距离及其改进方法进行了综述,评述了一些典型的多元时间序列相似性研究成果,讨论了进行多元时间序列相似性研究所面临的挑战和未来研究方向。
[期刊] 预测
[作者]
唐黎 潘和平 姚一永
本文提出一种金融时间序列预测的数据降维与信息融合计算智能模型-PANK模型。该模型由三个部分组成:(1)主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),用于减少冗余信息;(2)仿射传播聚类(Affinity Prop-agation,AP),用于找到聚类中心和相应的聚类作为特征提取;(3)嵌套式k-最邻近元(Nested k-Nearest Neighbor,Nested KNN)用于回归预测。PANK模型先采用滑动窗口技术截取最近期的金融时间序列作为输入数据,再经过PCA减少冗余信息,提取富含有效信息的主成分,并将其放入AP中进行聚类,最后采用两层嵌套式NestedKNN预测。本文特别提出了一种新的嵌套式Nested KNN,可以有效解决KNN中的两个主要问题:计算量大和不均衡样本问题。通过对模型在欧元兑美元汇率和中国沪深300股指上的实证,结果表明PANK预测模型可达到80%的最佳命中率。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘家益 邹益民
【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容,极大提高信息使用效率,帮助人们从信息海洋中解放出来。随着互联网大数据日益深入发展,文本信息的数量已经远远超出人工处理极限,文本自动摘要研究显得越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分析,总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法,对比评析其优势不足,并对未来研究方向进行展望,绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体到联系、由表层
[期刊] 统计与决策
[作者]
田宗浩 顾国华 王鹏 王常青
文章通过分析传统的加权模糊时间序列模型和广义模糊时间序列模型,指出了需要考虑的模糊状态的确定方法和建立模糊关系矩阵中的不足。结合模糊集理论中λ强截集的性质,重新定义所要考虑隶属度对应的模糊状态和模糊逻辑关系矩阵的建立过程,建立基于λ强截集的广义模糊时间序列模型。以Alabama大学22年的入学人数为例,利用均方误差MSE和泰尔不等系数TIC对比分析本文提出模型与传统加权模型和广义模型的预测精度以及考虑λ取不同阈值时模型预测精度的变化情况,验证本文建立模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲜思东 张建锋
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨正亚 崔杰 李前兵 朱中华 杨满仁
对灰色模型性质的深入研究有助于人们正确了解模型的功能和适用范围。文章以揭示灰色线性幂函数模型(GLPM)的精度在原始序列数乘变换前后的变化规律为目的,利用矩阵和模型参数包分析了灰色线性幂函数模型的建模参数在其建模序列经数乘变换前后的数量关系。案例研究结果显示,灰色线性幂函数预测模型的精度与其建模数据序列的数乘变换量无关。利用数乘变换技术能在保证模型精度不变条件下简化该模型的建模过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂淑媛
文章基于1992—2020年的季度GDP数据，实证分析了新冠肺炎疫情事件的异常影响效应，探讨了两大重要分解因素——季节因素和趋势因素之间极强的交互性。根据GDP序列的特点，分别选取三参数指数平滑乘法模型、SARIMA(1,1,1)×（0,1,1）_4模型、阶梯干预模型和X-12-ARIMA模型进行建模，并依据MAPE等评价指标，得到了相对最优拟合模型——X-12-ARIMA模型。预测结果显示，我国具有良好的经济发展前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
次必聪 张品一
对金融时间序列的精准预测是经济政策制定者以及投资者关注的重点。文章选用道琼斯工业指数、上海证券综合指数以及伦敦金价格指数作为金融时间序列的代表，以非线性组合的方式，构造了一种新的ARIMA-LSTM组合模型，对三种金融时间序列进行预测，并将ARIMA模型、LSTM模型和线性组合模型作为对照模型，比较不同模型预测的准确性。实证结果表明，所构建的非线性组合预测模型较对照组的单一预测模型和线性组合预测模型均存在普遍的优势。在短期、中期和长期三个预测区间内，非线性组合模型相较于对照组模型的优势随着预测区间的变长而扩大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈镇坤 刘金山
文章首先对时间序列自回归(AR)模型进行贝叶斯分析,并基于居民消费价格指数(CPI)建立贝叶斯时间序列预测模型。接着,构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算对模型进行仿真分析,对ARI模型和BARI模型的预测准确性进行比较。探讨了一种基于专家先验信息下对CPI预测结果的进一步贝叶斯推断方法。
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