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[期刊] 统计与决策
[作者]
戴林送 王枞
威布尔分布及其拓展分布在可靠性领域有着重要的作用和地位。文章给出广义逆威布尔分布应力强度模型可靠度的极大似然估计以及置信区间,其中强度变量和应力变量相互独立。鉴于极大似然估计迭代过程的不稳定性,文中对迭代进行了约束,从而得到收敛的极大似然估计。相应的运用参数变换后的信息阵,得到模型可靠度的渐近分布与渐进置信区间。通过随机模拟和单碳纤维的实例来说明所采用方法的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天群 陈跃鹏 徐天河 刘焕彬
文章假设产品的寿命服从威布尔分布,在无失效数据情形,当失效概率pi的先验分布为π(pi|b)=b(1-pi)b-1(1
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 孙永辉
利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明:用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜培华 范国良
研究了威布尔分布尺度参数的区间估计方法,给出了威布尔分布尺度参数的最短区间估计方法;通过实例介绍了最短区间估计方法的应用,最后指出最短区间估计方法较传统区间估计方法的优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 何万生
文章利用逆威布尔分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合逆威布尔参数的渐近估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 孙永辉
文章利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了定数截尾逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查贝叶斯估计的均值和均方误差,并与逆矩估计、分位数回归估计进行比较。结果表明:在给出的三种定数截尾场合,用混合Gibbs算法求逆威布尔分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,三种估计中,贝叶斯估计的精度最高,略好于分位数回归估计,明显好于逆矩估计,该算法可行、稳定、有效。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李伯亭 游光荣
一、引言随着现代科学技术的不断发展及其在军事上的广泛应用,型号研制日益膨胀的费用和有限的国防预算经费之间的矛盾日渐突出,在这种情况下,科学地估算研制费用,就为项目立项决策、科学地分配有限的经费、对经费进行科学管理提供了依据。国内外都在注意并研究这一问题,并建立了一些很有价值的模型。威布尔时间—费用模型便是其中之一。由于威布尔时间—费用模型比较科学地描述了项目所需人力、物力(表现为费用)随时间分布的内在规律,因而在费用估算和分析中得到了广泛的应用。但是在实际应用中,由于模型本身的复杂性,模型中参数的估计往往采用线性化然后估计参数或者利用模型本身的性质用经验加以估计的方法,这样估计的参数往...
[期刊] 统计与决策
[作者]
包振华 张姝
保险损失数据具有尖峰厚尾的特点,使用单一分布对这类数据的拟合效果一般都不理想。文章构建一类组合统计模型,在模型中使用指数威布尔分布拟合小额损失而用转换的贝塔分布族拟合高额损失。利用组合模型密度的连续性条件,可以获得权重系数的解析表达式及阈值的数值解。使用R语言对丹麦火险数据进行分布拟合,给出六种组合模型的参数估计及拟合优度的比较。并根据似然比检验,对指数威布尔组合模型和相应的威布尔组合模型做对比分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾蓓青 徐晓岭 王蓉华
在可靠性和生存分析领域中,由于时间和成本等因素的限制,在实际中逐步增加的Ⅱ型截尾寿命试验被广泛应用。文章主要研究了逐步增加Ⅱ型截尾寿命试验下两参数对数正态分布和威布尔分布的参数近似极大似然估计方法,并考虑了近似极大似然估计过程中涉及到的函数一阶泰勒展开的两种展开方式,通过大量的Monte-Carlo模拟比较了这两种方法下估计的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何辉 周娜 张瑞明
文章研究了数据缺失场合中逆瑞利分布可靠度在广义熵损失函数,LINEX损失函数以及Q对称熵损失函数下的贝叶斯估计.通过数值模拟着重分析了损失函数中的参数对估计的影响.结果表明:广义熵损失函数下可靠度估计的期望值与参数呈右半"M"型曲线,LINEX损失下呈单调递增的直线,而Q对称熵损失下呈"M"型曲线。
关键词：
缺失数据 可靠度 损失函数 贝叶斯估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 邢永忠
文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱宁 方爱秋
文章在对称和非对称损失函数下研究了两参数指数-威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题。当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下Bayes估计表达式及极大似然估计;运用随机模拟方法产生不同容量的样本对三种不同形式的Bayes估计及极大似然估计的精确度进行了比较。模拟结果说明,要提高估计的精确度,应根据样本数选取损失函数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 邢永忠
文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李爽 李云飞 高海军
利用配分布曲线法处理威布尔分布无失效数据求可靠性参数估计时,最关键是对失效概率pi(i=12k)的估计。失效概率pi估计的精度决定了最终可靠性参数估计的精度和可靠度估计的精度。文章利用Bayes理论观点,即后验分布是对先验分布的调整,在多层Bayes估计的基础上,提出了一种利用后一时刻失效概率的后验分布来修正前一时刻失效概率先验分布,即修正截尾时刻失效概率的取值上界的方法。通过轴承实验的具体实例,验证了方法的稳健性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
熊常伟 张德然 张怡 潘大志
本文在几何分布可靠度的先验分布为幂分布时,给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计公式和多层Bayes估计公式。通过实例验证,这两种估计公式都是稳健的,并进一步表明了在熵损失函数下计算出的几何分布可靠度的E-Bayes估计值比多层Bayes估计值的精度更高,稳健性更好,计算简单,便于应用。
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