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[期刊] 工业工程
[作者]
吴小芳 何桢 施亮星
研究了测量系统分析中对测量同一产品质量特性的两个测量系统能力的比较方法。基于广义推断法,提出了一种比较两个测量系统能力的方法。通过重复性与再现性(R&R)试验研究,利用广义推断法对两个测量系统能力的比较指数建立相应的广义置信区间,并进行计算机仿真。结果表明,基于广义置信区间的方法,可以有效地比较两个测量系统的能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许家清
文章给出了Behrens-Fisher问题的广义置信区间及其计算方法,通过模拟研究验证了方法的可行性,并与Welch&Aspin近似及Bayes精确区间估计方法进行了比较,结果显示广义置信区间方法有更高的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张茺喨 田茂再
在许多领域中,Bootstrap成为一种数据处理的有效方法。很多情况下,模型中感兴趣的参数的置信区间难以构建,为了解决这一问题,文章提出了一个新的贝叶斯Bootstrap置信区间的估计量,并做了蒙特卡洛模拟比较,结果比经典区间估计方法和经典Bootstrap方法更优,并进行了实例分析。
关键词：
Bootstrap 贝叶斯 置信区间
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王斌会 谢贤芬
过程能力指数是指过程处于控制状态下的实际加工能力,其计算方法通常要求过程是独立同分布的,而实际过程中数据往往表现出一定的自相关性。评价过程控制的能力指数是一个基于样本观测值的统计量,需要对其进行统计检验。当过程自相关时,还需要对其进行统计推断。本文提出了自相关下过程能力指数置信区间的构建方法,并从理论和模拟两个角度研究自相关对该置信区间的影响,给出了自相关情形下置信区间的计算步骤。模拟和实证均表明:正自相关会导致常规方法估计出的置信区间偏大且上移,负自相关会导致置信区间估计偏小且下移,本文提出的方法能很好地解决置信区间估计不准确的问题,能较准确地评价过程的实际生产能力。
关键词：
自相关 过程能力指数 置信区间 随机模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
颜斌 王斌会 徐锋
传统计算非正态分布过程能力指数最经典的方法——Clement方法,其最大的缺点是必须有足够多的观测样本才能得到较为准确的结果。文章利用加权标准差可将非正态过程分解成两个正态过程的思想,结合样本估计相关理论构建了一种基于加权标准差的过程能力指数。新指数无论是在小样本还是大样本的情况下,都比Clement方法估计结果的准确性更高,且在此方法基础上构建的Bootstrap置信区间的真实值覆盖率均远远高于同等条件下Clement方法构建的置信区间。
[期刊] 统计与决策
[作者]
颜斌 王斌会 徐锋
过程能力指数是指生产过程能力满足产品质量标准要求的程度的一种统计指数。传统过程能力模型是由规范线公差和1/σ的乘积构成，现实中各学者通常只是简单地用σ的无偏估计S/ε_(n-1)替代分母来计算过程能力，这显然是不够严谨的，因为S/ε_(n-1)并不是1/σ的无偏估计。过程能力的计算只是一种点估计，为增强说服力往往需要构造点估计的置信区间，而过程能力指数的分布函数推导过程较为复杂，因此文章选取了三种最常用的Bootstrap置信区间构建方法来计算C_p和C_(pm)指数的置信区间。模拟实验结果表明，三种Bootstrap置信区间构造方法各有利弊，但均拥有较高的真实值覆盖率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
文章首先模拟产生了非对称分布Exp(1)的20个随机样本;分别计算了样本方差和样本标准差的非参数bootstrap法正态区间,分位数区间,学生化枢轴区间和BCa区间;从区间的形状,长度,变换适应性等指标方面进行了比较。结果表明,在非对称分布中,BCa区间在各个指标值中是最好的;分位数区间端点沿着较长的分布尾巴方向上调整太多,但较稳定;学生化枢轴区间长度最长且表现的最不稳定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 侯桂云 刘颖 甄锋泉
使用Monte Carlo模拟技术生成多项分布数据,比较四种Bootstrap方法估计概化理论方差分量置信区间的性能,四种Bootstrap方法分别是Bootstrap-PC、Bootstrap-t、Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法。结果表明:(1)从整体上看,四种Bootstrap方法估计方差分量置信区间的包含率,校正的Bootstrap方法要优于未校正的Bootstrap方法;(2)校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法相当,校正的Bootstrap-BCa与Bootstrap-ABC方法相当,校正的Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法要优于校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 张敏强
概化理论又称为方差分量模型,其方差分量估计受限于抽样,不同的抽样样本估计的方差分量可能不一样。为了降低估计的误差,应该重视考察方差分量的变异量(如置信区间)。Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于估计概化理论的方差分量置信区间。文章采用蒙特卡洛模拟技术,比较Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论方差分量置信区间的性能。结果发现:(1)与未校正的方法相比,校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间更为可靠;(2)校正的Bootstrap的BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间,要优于校正的Bootstrap的PC方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高洪忠
文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计:构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明。
关键词：
信度因子 变异系数 区间估计
[期刊] 统计研究
[作者]
陈平云,傅红春,潘玮杰
This paper proposes a confidence interval for the number of important principal components in principal component analysis.An important component is defined as a principal component whose value is close to the value of the largest component.More specifically,a component λ i is called important if λ i> λ 1 is sufficiently close to 1.In the situation when several components are close to the top component and their variances are almost inseparable,our procedure will include all those “important” components while the usual criterion might miss some of them.
[期刊] 统计与决策
[作者]
李广正
文章基于对两正态总体方差比的最短区间估计问题的研究,通过运用拉格朗日乘数法,利用mathe-matics软件分别计算出了在0.9、0.95和0.99置信水平下基于F分布的最短置信区间,并给出了F分布的最短区间估计用表。与构造等尾置信区间的传统方法相比,不仅精度要优于传统方法,而且适用面要比传统方法更加广泛。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
许利可 范永辉
讨论了在单向分类模型中多个正态总体样本容量不等,方差不等时样本均值的同时广义置信区间的估计问题.结合Scheffe和Bonferroni区间的定义,给出了相应的广义检验变量及广义枢轴量,进而求得样本均值的同时广义置信区间,并且通过数据模拟,和文献[1]中给出的方法比较,本文所给方法具有较好的可行性.
关键词：
广义枢轴量 广义置信区间 单向分类模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕊
文章利用两阶段抽样,构造出成对效应对照的Bonferroni两步同时置信区间,其同时满足预先给定的可靠度和精度的要求,并且利用数值计算的方法给出最优第一步抽样量.然后利用类似的方法给出Tukey和S ch effe两步同时置信区间的最优第一步抽样量及平均总抽样量,通过比较平均总抽样量得出它们的优劣。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
孟令宾 李二倩 田茂再
优势比通常用来分析疾病与暴露因素的关联强度,在医学研究中有非常重要的临床意义。对于优势比而言,得到其一个区间估计往往比得到一个点估计更加重要。实际数据分析中,优势比作为一个未知参数其估计量比较复杂,要得到其精确的分布是很难实现的,因此一般都寻求其一个渐近的置信区间。文中,我们采用四种方法来构造二项抽样下优势比的渐近置信区间,分别为Delta方法、Woolf方法、基于似然比检验的方法以及鞍点逼近方法,每种方法都各有其优缺点,其中鞍点逼近方法构造优势比的置信区间,是本文的一个创新点。我们通过蒙特卡洛模拟来比较这四种区间估计方法的优劣,对于模拟结果的评价准则主要基于区间对优势比真值的覆盖率与置信水平的接近程度和平均区间长度这两个指标。最后,本文通过两个实证案例来直观展示四种区间估计方法的不同特点。
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