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[期刊] 统计与决策  [作者] 段琪斌  陈勇明  
在灰色系统缓冲算子公理体系下,基于广义反调和均值构造了一类新的满足缓冲算子3条公理的弱化缓冲算子,称为广义反调和均值弱化缓冲算子(记为GAHAM弱化缓冲算子)。GAHAM弱化缓冲算子以已有的平均弱化缓冲算子为特例,从而推广了一些已有构造弱化缓冲算子的结果,说明GAHAM弱化缓冲算子更具有一般性。通过数值计算比较表明利用GAHAM弱化缓冲算子比利用已有的一些弱化缓冲算子建立GM(1,1)模型精度有较大程度提高,说明了GAHAM弱化缓冲算子在应用上的实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姚天祥  顾红  高红  
根据灰色系统理论中的新息优先利用原则,在灰色系统缓冲算子三公理体系下,文章首次将变权缓冲算子的构造与单调函数联系起来,构造了一大类新型变权弱化缓冲算子,同时研究了它们的特性及多种内在关系,并利用实例来验证缓冲算子的实用性和有效性,结果表明新构造的缓冲算子能明显提高GM(1,1)模型在冲击扰动系统预测中的预测精度,消除了冲击扰动因素对原始数据的干扰。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高岩  周德群  刘晨琛  
文章在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型强化缓冲算子,并研究了该算子的一些特性及内在关系,有效地解决了冲击扰动数据序列的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。实例结果表明,该强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴六三  谭清美  
为了能够更直接的判定一个线性缓冲算子是线性强化缓冲算子或线性弱化缓冲算子,文章在一定假设前提下,在线性缓冲算子的基础上对其所对应的线性缓冲算子矩阵进行研究,从矩阵的角度给出线性缓冲算子是线性强化缓冲算子或线性弱化缓冲算子的一个充分条件。最后用算例验证了此充分条件的有效性与实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李俊杰  魏勇  周瑞  
在运用灰色系统进行预测时,当数据序列由高增长急剧变化成为低增长时,需要运用弱化缓冲算子对数据进行处理,以提高预测精度。但是以一种或是几种弱化缓冲算子来处理各种变化规律不尽相同数据,有时效果会不尽理想。文章在现有缓冲算子的基础之上,提出了一种针对的不同数据的弱化缓冲序列的构造方法并通过实例证实了利用这类弱化缓冲序列对由高增长急剧变化成为低增长的数据序列作模拟预测的可行性、有效性、优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘基伟  闵素芹  金梦迪  
灰色系统通过构建不同阶数的弱化缓冲算子实现观测数据权重的不同方案的分配,从而改变观测数据对参数估计的影响。由于原有基于分数阶、正实数阶的弱化缓冲序列是对不同位置上的观测数据进行同一阶数的弱化缓冲,因此文章提出随机弱化缓冲序列,进行不同阶数的弱化缓冲,提高权重分配的精细程度,并且提出弱化缓冲阶数的确定方法。通过计算显示,使用正实数阶随机弱化缓冲序列的GM(1,1)模型可以获得更精准的预测结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 何霞  刘卫锋  
文章通过罚函数构建并求解优化模型定义了广义有序加权指数调和平均算子(GOWEHA),证明了其具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性等性质。随后,定义了GOWEHA算子的orness测度,探讨了orness测度的性质。并在给定orness水平下,提出了求解GOWEHA算子权重向量的最小指数平方法。最后,结合GOWEHA算子提出一种多属性群决策方法,并通过应用实例说明决策方法的可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢乃明  刘思峰  
[期刊] 统计与决策  [作者] 王尔立  陈勇明  陈治西  
在灰色系统缓冲算子三公理体系下,基于灰色系统理论中信息充分利用原则和新信息充分利用原则,融合"信息折旧"、引入参数及优化思想,文章构造了一类新的强化缓冲算子(称为IDSBO强化缓冲算子)。IDSBO强化缓冲算子改善了一些已有的强化缓冲算子的作用效果。通过算例比较了IDSBO强化缓冲算子与文献中的几类强化缓冲算子,对比发现文章构造的IDSBO强化缓冲算子能够明显提高度量GM(1,1)模型拟合优劣的关联度和降低拟合残差,例验证了该算子序列的有效性与实用性。IDSBO强化缓冲算子为处理冲击扰动数据序列,特别是处理震荡序列在建模预测中出现预测失真的情况提供了一个可行的解决途径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 关叶青  刘思峰  
本文通过建立辅助函数,构造了强化缓冲算子,归纳了已有强化缓冲算子;并分析了缓冲算子作用序列的函数性质,比较了这些强化缓冲算子的缓冲作用;最后用实例验证了这类算子的实用性,有效解决了冲击扰动系统的行为数据在建模预测过程中常常出现的定性分析与定量预测不符的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 袁丽君  姚天祥  
文章基于冲击扰动系统的概念,引入了变权强化算子,以便于控制缓冲算子的作用强度;讨论了缓冲算子的内部关系,发现了缓冲算子大小与作用强度的关系并证明其正确性,解决了传统缓冲算子作用强度过强或者过弱的问题,也解决了当系统行为数据序列前一部分增长(衰减)过慢后一部分增长(衰减)过快时定性分析与定量预测不符的问题;最后通过实例证明了缓冲算子的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘基伟  闵素芹  金梦迪  
灰色系统通过构建不同阶数的弱化缓冲算子实现观测数据权重的不同方案的分配,从而改变观测数据对参数估计的影响。原有基于分数阶、正实数阶的弱化缓冲序列是对不同位置上的观测数据进行同一阶数的弱化缓冲,文章在此基础上提出一种正实数阶随机弱化缓冲序列。通过对不同位置上的观测数据进行不同阶数的弱化缓冲,提高权重分配的精细程度,满足现实系统的预测需求。通过计算显示,使用正实数阶随机弱化缓冲序列可以获得更精准的预测结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 关叶青  刘思峰  
本文根据缓冲算子公理化定义,构造和整合了强化缓冲算子,证明了多阶强化缓冲算子的计算公式,并比较所构造强化缓冲算子的缓冲作用,并用实例验证了算子的有效性与实用性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 姚平  陈华友  周礼刚  
传统的加权算术平均算子的权重没有考虑集成数据之间相互关系,是一种线性加权平均算子。本文将在幂平均算子和幂有序加权平均算子的基础上,考虑了集成数据之间相互支撑程度对权重的影响,提出幂调和平均算子、幂加权调和平均算子和幂有序加权调和平均算子等概念,并且研究了它们相应的性质。最后,探讨了幂调和平均算子在模糊偏好关系的群决策中的应用,结果表明此方法是可行的和有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 牛燕影  王增富  
由于股票市场的交易是在一种随机环境下进行的,投资者不可能准确知道每只股票预期收益的概率分布,只能大概地知道它的一个区间估计(即区间数)。本文针对这种情况,基于数据集成技术,拓展了Markowitz的均值—方差理论,并用实例说明了其在选择投资组合中的应用.。
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