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[期刊] 会计之友  [作者] 毛国育  
现代信息技术优化了传统的财务管理模式和手段,信息化、标准化、流程化的管理成为今后财务管理工作的发展方向和趋势。然而,现行的高校财务数据采集与挖掘平台建设还不够完善,这与高校内涵式发展的要求不相适应。文章在分析高校工作流技术与财务数据业务流程基础上,探讨了高校财务数据采集与挖掘模式,并具体针对预算管理数据采集与挖掘、会计核算数据采集与挖掘进行了阐述。最后结合某高校的财务数据管理平台建设情况分析了财务数据采集模式的应用与实现。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 王安琪  
我们所使用的财务事实和财务数字的准确性在很大程度上决定了一个财务决策的正确性。当今世界竞争变得越来越激烈,因此一个决策的时效性也跟着变得越来越关键了。所以,企业目前在财务决策领域最不能忽视的技术是应用数据挖掘技术。1.财务决策以全数据为参考,而不只是样本数据。根据目前已有资料对大数据的定义我们可以看出来,大数据是对所有相关数据进行分析不再是对样本数据进行随机的分析。其中我们不难发现主要原因有两种:第一,随着科技的
[期刊] 财会通讯  [作者] 冯炳纯  
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
[期刊] 财会月刊  [作者] 陈虎  刘雅琼  
DT时代下,数据成为企业实施高效与精准管理的有力证据与依据,而科学全面地采集数据是驱动数据发挥作用的前提。财务部门作为企业的数据管理中心,财务采集数据的范围在DT时代进一步扩展,包含结果、交易、过程、行为、环境五部分数据,对应的财务数据源也发生了变化。本文聚焦于DT时代下财务领域的数据采集,研究财务采集数据以及财务数据源的范围,并有针对性地分析不同情境下的数据采集方法与手段,助力高效发挥数据价值,推动财务向管理职能转变。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 尚茂  
<正>近年来,我国以互联网、大数据为代表的信息技术迅速发展,数字化时代悄然到来。数字技术的发展为我国企业发展提供了坚实引擎,多维度的技术变革逐渐融入进其财务管理各项内容中,企业纷纷搭建数字化财务分析管理体系,旨在充分挖掘数字化时代企业财务分析的数据价值,提升财务管理水平。由周崇沂、蒋德启所著的《数字化时代的财务数据价值挖掘》(机械工业出版社,2023年3月)一书将数字化技术引入财务分析工作中,通过分析方法的优化和管理手段的完善帮助企业提升工作效率,强化分析质量,更好地促进企业实现数字化转型。
关键词:
[期刊] 企业管理  [作者] 陈浩  夏洪涛  
随着我国电力体制改革的不断推进,售电市场逐步放开,供电企业将面对逐渐显现的竞争压力,同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。2015年"青岛天价虾"事件因为客户诉求未被给予足够重视,被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响,抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一,供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 姚靠华  洪昀  
XBRL是XML在商业报告领域的规范化,发展步伐迅猛。XBRL吸收了XML的结构层次特点,并有其独特的地方。它通过分层机制,有利于把握商业事实内在语义,便于计算机理解,促进了财务信息数据挖掘。
[期刊] 财会通讯(综合版)  [作者] 吴慧香  
传统的财务风险预警系统一般是通过财务指标来实现的。也有学者引入了人工神经网络进行财务风险的预测,在进行财务风险预警指标的选取中,仍然是采用财务指标。虽然传统的财务风险
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵连灯  
一、引言企业的经营目的在于获取利润,发展自身经营和管理能力,并逐步壮大发展,创造更大的盈利。企业想要高效运转并获得可观收益,必须要有危机意识和风险意识,其中财务风险意识尤其值得注意。根据复旦大学相关研究成果可知,在使用国际通用会计准则进行财务审计时,中国的上市公司78%存在财务问题,存在明显的财务风险。根据我国国情而降低标准,30%的上市公司财务问题仍然
[期刊] 财会通讯  [作者] 王鹏  
一、引言近年来数据挖掘技术是数据库方面的研究热点,很多领域已经开始运用于实际中。数据挖掘技术有利于企业的财务诊断,对企业财务风险的降低作用巨大,是一种基于人工智能和统计学及数据库的商业信息处理技术,从财务数据中提取提炼并自动进行分析,做出总结归纳,提出相关解决办法,从而帮助企业管理层做出市场战略策略,有效地降低其做出的战略的风险。财务数据是企业
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 马睿铮   韩静   张宏雷   
企业财务状况是企业所有利益相关者包括经营者、债权人和投资者关注的焦点。在激烈的市场竞争中,任何企业都无法规避风险。在市场管理决策、金融保险业信用评级和投资决策中,应考虑金融危机预警和风险规避。此外,随着云计算、移动计算、大数据等技术不断发展,企业财务风险预警也迎来了飞速发展。企业财务风险管理的研究热点和难点是如何评估风险并及时预警。按照不同类别,
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 汪诗怀  
XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径。本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢丽萍  吴强  
利用概念格中每个闭概念与其生成算子确定一个逻辑依赖关系的特性,建立了事件因素间的关联规则。分析了在课堂教学中影响学生成绩的诸因素的关系,为用数据挖掘方法建立科学的教学评价体系提供了一种简洁有效的方法。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 郭垍  王欣  洪成文  
完善高校基金会运作,吸收更多社会捐赠是目前高校增加经费收入的一个重要渠道。通过调研,主要来自我国113个"211工程"和"985工程"高校2010—2013年基金会的数据表明,我国高校基金会的发展态势良好,但投资力度不足、收入主要来源于捐赠收入、自创能力比较弱、投资收益占收入的比例低,但年度投资总额、投资收益趋于递增趋势,捐赠收入趋于递减的趋势。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 刘晓丹  张娜  王磊  
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
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