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[期刊] 统计与决策  [作者] 邱立国  赵薇  
文章以熵值计算权重并嵌入灰色关联模型,对我国物流需求动力进行研究。研究发现:我国物流产业发展动力主要来源于第二产业的发展,第三产业是我国物流产业需求动力的重要来源,第一产业对我国物流产业推动作用不明显;进出口贸易的发展能推动我国物流产业国际竞争力的提高;居民消费水平的提高有利于物流产业的发展。为此,应优化物流产业动力层级、完善物流发展基础设施、不断提高物流服务水平。以有效激活物流需求动力源,不断促进我国物流产业发展。
[期刊] 情报学报  [作者] 朱志国  张翠  丁学君  苗蕊  
在线社会化媒体中意见领袖的准确测度与识别,对于重大突发舆情的情报研判、引导干预与妥善处置具有重要的研究意义。为此,首先从用户的静态网络结构特征与动态信息交互两方面入手,选择7项测度指标,基于熵权灰色关联方法,建立综合测度指标体系中的关联系数、指标权重以及加权关联度的计算模型。接下来,爬取天涯社区国际观察板块中,有关"522新疆暴恐事件"话题讨论中的用户关系与交互数据,对提出的意见领袖测度计算模型进行全面的实验分析。最终得出结论,与单一考虑某个测度指标的方法相比,提出的综合意见领袖测度模型能够更加全面、准确
[期刊] 价格月刊  [作者] 孙钰  史学飞  崔寅  
将改进熵权和灰色关联分析法相结合,以2001年2015年天津市商品房销售均价等相关数据为样本,建立天津市商品房价格影响因素分析模型。实证结果表明,居民购买力水平和地区经济发展水平对房地产价格的影响较为显著,基础设施建设水平和房地产市场环境对房地产价格的影响次之。依据实证分析结果,提出了加快住房制度改革步伐、引导居民合理消费,提高经济竞争力、建立房地产泡沫预警机制,降低房地产建设成本、优化居住环境等对策建议。
[期刊] 物流技术  [作者] 高洪波  杨建强  
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘源  
以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测。
[期刊] 物流技术  [作者] 张丽萍  杨江龙  
为了在深度和广度上扩展物流产业、规划建设物流园区,根据临沂市物流业发展现状,运用灰色预测模型,充分考虑了GM(1,1)模型自身的特点和适用范围,以临沂市2006-2011年的货运量和社会商品零售总额为依据,预测了2012-2015年的物流需求量,并根据临沂市物流业发展的实际情况和经济发展情况,对GM(1,1)模型的预测结果进行了分析,为制定区域物流发展规划、确定物流基础设施建设规模提供定量依据,对制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王小丽  
物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握。文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素。然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 郭福利  李赛赛  刘晨阳  王萍  
运用熵权法和灰色关联分析对农村物流配送模式的适应性进行了研究。首先考虑工业品下行和农产品上行的差异,对自营物流、第三方物流、共同配送等常见农村物流配送模式进行系统的对比分析。接着,考虑区域经济发展水平、配送需求水平、物流供给能力、物流成本以及物流对企业的重要性等影响因素,运用熵权法和灰色关联分析对影响因素的关联度进行加权分析,以期为农村物流配送模式的选择提供支撑。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘文芳  高雨  
根据收集的数据,分析广西水产品冷链物流行业现状,指出其存在的问题。在分析广西水产品冷链物流及其影响因素的基础上,建立影响指标体系,利用熵权灰色关联法,给各因素赋权,权重最大的指标作为参考指标,其余为比较指标;计算各个指标与水产品冷链物流的关联度,根据关联度大小判断各因素对行业的影响程度,结合关联序对结果进行分类,得出9个因素为关键因素。最后针对关键因素,提出解决广西水产品冷链物流现存问题的未来发展对策。
[期刊] 价格月刊  [作者] 董红艳  杨晓艳  
山西省为煤炭大省,物流业发展迅速,但农产品物流存在着很大问题。根据2004年~2013山西省农产品物流相关序列数据,采用熵权灰色关联法定量分析了山西省农产品物流能力。研究结果表明,山西省农产品物流能力在2004年~2008年增长缓慢,在2009年~2013年增长迅速。制约农产品物流能力的主要因素有农产品物流基础设施、从业人员数量、物流配送能力以及物流信息化水平。最后,基于以上分析结论提出加强农村道路设施建设、留住物流从业人员、增强农产品的配送能力、提高农产品物流信息化水平的对策建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 董红艳  杨晓艳  
关键词:
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈启明  赵明华  
灰色关联分析是通过对时间序列数据几何关系的度量来比较系统中多因素的紧密程度的量.在组合预测技术中,通常利用灰色关联度最大化的方法来确定各单项预测模型的权重系数.文章在分析灰关联度模型的基础上,得到结论即组合预测离差平方和最小与灰色关联度在确定优性组合预测模型中具有一致性,实例分析证明结论正确、有效。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 孙建丰  向小东  
灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证。最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测。
[期刊] 物流技术  [作者] 程霄  陈玉鹏  王锦妍  邹孟博  
选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7%,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 顾央青  
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
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