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[期刊] 统计与决策
[作者]
王成宇 林名驰 唐政
文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题，选取属性频率作为属性重要度评价标准；针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题，结合单项模型的均方根误差构成新的属性重要度评价标准,提高了组合预测精度，同时解决了属性因重要度相同而难以选择的问题；为使算法完整，将筛选过程细化为有核与无核两种情况，并给出详细算法步骤。结合四种组合预测方法与不筛选和原算法得到的模型集进行实例对比分析，验证了筛选的必要性与该算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈煜之 李心悦 方毅
文章引入一种小波变换与机器学习的组合预测方法，通过小波变换提取单变量时间序列的主要特征，并应用不同的机器学习模型进行预测分析。构建不同类型的机器学习模型对上证指数、恒生指数、纳斯达克指数和日经225指数进行预测，结果表明：在不增加任何被解释变量的情况下，经过小波变换的数据特征能较好地预测指数收益率；通过比较线性模型、机器学习模型和深度学习模型发现，线性模型在捕获小波变换特征方面表现最好；有效的数据降维方法是提高非线性模型样本外预测精度的重要手段，并且可以减少模型训练的时间；小波变换和贝叶斯混合模型的预测精度高于传统的ARMA模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张延利 张德生
组合分线性和非线性两种,在任选两个模型采用组合预测方法时,如何确定哪种组合方法效果更好成为重点。文章从协整关系和优性组合判定方法两方面提出确定线性组合条件及线下组合建模过程。在线性关系不满足时,对组合模型进行改进,采用BP神经网络对模型进行非线性组合,使其达到组合预测目的。同时,给出在任取两个模型的情况下,进行组合的方法和步骤,既提高组合预测精度,又达到简化计算过程的目的。
关键词：
人民币/美元 组合预测 线性 非线性
[期刊] 统计与决策
[作者]
张延利 张德生
组合分线性和非线性两种,在任选两个模型采用组合预测方法时,如何确定哪种组合方法效果更好成为重点。文章从协整关系和优性组合判定方法两方面提出确定线性组合条件及线下组合建模过程。在线性关系不满足时,对组合模型进行改进,采用BP神经网络对模型进行非线性组合,使其达到组合预测目的。同时,给出在任取两个模型的情况下,进行组合的方法和步骤,既提高组合预测精度,又达到简化计算过程的目的。
关键词：
人民币/美元 组合预测 线性 非线性
[期刊] 统计与决策
[作者]
张卓伦 宋福根
对预测模型的合理选择是搞好预测的核心。文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法。
关键词：
预测包容 单项模型遴选 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张宇菲 陈华友
对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
组合预测能够提高预测的效果,但是如何选择最优组合中单项预测模型是十分重要但尚未解决的问题。文章将预测有效度的概念应用于单项预测模型组的选择,给出了遴选组合预测模型中单项预测组的方法和步骤,以期提高组合预测的预测有效度。
关键词：
组合预测 单项模型选择 有效度
[期刊] 统计研究
[作者]
孟生旺
汽车保险广受社会关注,且在财产保险公司具有举足轻重的地位,因此汽车保险的索赔频率预测模型一直是非寿险精算理论和应用研究的重点之一。目前最为流行的索赔频率预测模型是广义线性模型,其中包括泊松回归、负二项回归和泊松—逆高斯回归等。本文基于一组实际的车险损失数据,对索赔频率的各种广义线性模型与神经网络模型和回归树模型进行了比较,得出了一些新的结论,即神经网络模型的拟合效果优于广义线性模型,在广义线性模型中,泊松回归的拟合效果优于负二项回归和泊松—逆高斯回归。线性回归模型的拟合效果最差,回归树模型的拟合效果略好于线性回归模型。
关键词：
神经网络 广义线性模型 回归树 索赔频率
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓毅 秦磊
文章提出了一种基于经验模态分解和广义可加模型的组合方法,以研究非平稳自变量中不同频率的波动成分对因变量的非线性影响。模拟分析表明,经验模态分解可以对非平稳序列进行有效的分解,得到不同频率的波动成分,揭示了数据的内部频率结构。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨广喜
[期刊] 预测
[作者]
周传世 刘永清 邹自德
组合预测模型的筛选周传世，刘永清邹自德（华南理工大学自动化系５１００００）（广州市电大增城分校）ＳｃｒｅｅｎｉｎｇｏｆＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃｗｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌＺｈｏｕＣｈｕａｎｓｈｉ，ＬｉｕＲｅｎｑｉｎｇ＆ＺｈｏｕＺｈｕｌｅＩｎｔｈｉｓ...
[期刊] 统计与决策
[作者]
于红岩 季申佳
单一的预测模型在对时间序列数据进行预测时会产生预测精度差和适用性差的问题。文章首先利用回归分析、三次指数平滑法、ARIMA模型、GM(1,1)模型等单一模型对区域天然气需求进行预测;然后采用加权组合预测思想,运用模糊综合评价法(FAHP法)对各个模型进行评分,剔除评分最低的预测模型以避免影响最后的加权组合精度;最后将FAHP法的评分域变换到加权组合模型的权数域中,对区域天然气需求进行加权组合预测。实证结果表明:与单一预测模型和传统的加权组合模型相比较,基于FAHP评分及权重确定的加权组合模型可将预测精度最
关键词：
模糊综合评价法 组合模型 需求预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟中会 石蕾
在分析现有开放文档先导(OAI)资源库更新频率的基础上,通过定义一些变量,对OAI资源库更新频率进行定量和定性分析,提出4种评价更新频率的方法,然后根据更新频率的定性和定量分析得出针对不同更新频率OAI资源库应该使用哪种收割模型,并且给出两种同步模型,对其算法进行描述。最后,解决目前OAI资源库存在的几个问题:①服务可用性;②OAI资源库的同步;③OAI资源库负载;④流控制。
关键词：
OAI资源库 更新频率 定量 同步模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘辉 李仁传
以普调频率为核心的工资增长机制,是我国公务员工资制度改革悬而未决的难点问题,其关键在于分析影响因素并确定普调周期。文章采用ISM、M-F等方法,对我国公务员工资普调频率影响因素进行量化分析,旨在通过研究各因素影响时效的衍变规律,寻求长期稳态下最适宜的普调周期。研究发现,基于时效周期的工资普调影响指标体系包含24项因素,其中CPI等8项流量因素构成短期时效层,自身变化及影响时效短,易波动,综合影响期为1.55年;平均任职时间等13项存量因素构成中期时效层,指标变动具有长期累积性,综合影响期为3.11年;工资差异结构等3项支配因素构成长期时效层,反映工资供求矛盾状态,综合影响期为4.53年;在24项因素综合作用下,系统于2.34年达到了长期稳态水平,各项影响因素实现了最佳平衡,可近似将2.50年设计为普调周期。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
一组单项预测模型在不同的准则下,建立的组合预测模型一般是不同的。为了比较这些组合预测模型的预测精度,文章引入了组合预测模型点预测精度的数量指标,从而得到了组合预测模型的点预测精度向量。根据这些点预测精度利用算术平均最小贴近度,给出了组合预测模型预测精度的评价。实例分析结果表明:该评价方法客观准确,可操作性强。
关键词：
组合预测 精度评价 贴近度
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