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[期刊] 统计与决策  [作者] 王宏  
决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简,去掉冗余属性,阈得到决策表的核属性。在构建决策树时,使用简化的决策表,从核属性集中选择当前节点,从而减少计算量,得到相对简洁的分类规则。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王素立  余建国  
基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所
[期刊] 中国远程教育  [作者] 吴斌新  
本文设计了一个基于数据挖掘的测试和评价系统。采用C4.5决策树算法,不但考察考生的做题结果,还考察其答题的过程,包括答题所花的时间、答题顺序、修改次数、相同知识点的答题情况以及试题本身的难度等方面。通过构建决策树从考生测验数据库中挖掘出学习评价的规则,并将其用于学习评价系统中。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王蕾  房俊民  
传统的信息价值求解方法在行动选择或实验结果情况很多的情况下,步骤繁琐,计算量大,引起众多麻烦。而决策树方法是辅助行动选择的重要参考,并且在excel的宏工具容易求解。文章用决策树的思路和方法求解决策问题中的信息价值,给出了方法合理性的证明,并结合实例演示了求解方法。
[期刊] 金融论坛  [作者] 杨胜刚  朱琦  成程  
本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 赵微  汪文雄  
土地整理是按照可持续发展的原则,对耕地、道路、林网、居民点、水利设施等进行综合整治,调整土地利用结构和土地覆被的行为。土地整理立项决策是土地整理全生命周期项目管理的一个重要环节。针对决策过程中普遍存在的对象属性过于复杂的特点,论文通过二元关系理论刻画了评价对象不依赖于连通性的重要特征,并以此构建其格序结构。提出了采用属性约简的方法分析优势关系,基于优势基和差异度的概念逐步简化决策规则,判断约简前后格序结构的相对贴近程度和约简规则的合理性。论文最后以东南沿海区及黄土高原区典型土地开发整理项目为例,根据"市场与社会需求程度"、"技术可行性"、"建设规模合理性"、"项目效益"等指标,对其立项合理性进...
[期刊] 特区经济  [作者] 雷乐  李子祎  殷炼乾  
本文以粤港澳大湾区的30支股票为研究样本,结合券商研报运用熵权法综合考虑多层面因素建立影响股票走势的特征指标体系并探究其对公司股票走势的影响。经检验,从短期来看:资本市场处于弱式,且并不总是有效的;从中长期来看:只有市场整体、估值因子对股票走势有显著负向影响,其他指标未证实与回报率有相关关系。根据特征指标体系建立基于CART决策树的选股模型,随机抽取两组股票进行模型测试与检验,为投资者提供更优的选股策略。考虑外部环境因素对股票走势的作用机制后引入基于新冠疫情的稳定能力因子完善特征指标体系,以此进一步优化选股模型并对决策结果进行测试与检验。
[期刊] 浙江金融  [作者] 黄月涵  华迎  
智能投顾作为智能服务交易细分行业,缺乏动态用户信用评估,其投资建议难以匹配用户信用状况,有必要构建智能投顾用户动态信用评估模型。本文利用文献分析方法初筛指标,利用决策树模型进行指标筛选并构建模型。结果表明:模型预测精度较高,A类错误率较低,验证了决策树模型的有效性及人为初筛指标对降低数据挖掘偏差的作用。模型分类结果有助于智能投顾企业根据用户信用状况提出针对性投资策略,提升企业竞争优势。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 王红武  朱绍涛  蔡海博  
本文从生态学视角出发,将研究焦点深入到上市公司内部的股东层面。通过将上市公司股东进行生态学的种群划分,刻画不同类型股东所处的生态位,研究分析不同生态位的股东群体之间的关系和行为表现。基于国泰安数据库和CCER数据库2643家上市公司股东2008-2014年四个季度约60万条记录数据,将决策树算法用于股东统计分类和行为分析上,尝试了一种具有速度快、精确度高的特点的统计分析方法;通过分析发现股东持股排名的生态位维度对股东增减持行为和程度影响最大,为进一步的治理决策提供了依据。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 王红武  朱绍涛  蔡海博  
本文从生态学视角出发,将研究焦点深入到上市公司内部的股东层面。通过将上市公司股东进行生态学的种群划分,刻画不同类型股东所处的生态位,研究分析不同生态位的股东群体之间的关系和行为表现。基于国泰安数据库和CCER数据库2643家上市公司股东2008-2014年四个季度约60万条记录数据,将决策树算法用于股东统计分类和行为分析上,尝试了一种具有速度快、精确度高的特点的统计分析方法;通过分析发现股东持股排名的生态位维度对股东增减持行为和程度影响最大,为进一步的治理决策提供了依据。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吕璐成  刘娅  杨冠灿  
专利引用对于专利质量评价具有重要作用。文章基于决策树方法对可能影响专利被引的12个影响因素与专利是否被引的潜在关系进行分析。研究发现,专利的最早优先权年是其中影响最为显著的因素,而后依次是权利要求数量、专利权人数量、是否转让、平均引用时滞、优先权国家,而其他6个指标的影响效果并不明显。
[期刊] 统计与决策  [作者] 何跃  邓唯茹  刘司寰  
文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王知津  周鹏  韩正彪  
文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。
[期刊] 资源科学  [作者] 孙艳玲  杨小唤  王新生  陈建军  
土地利用类型的识别是土地利用/土地覆盖研究中的重点内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点。本文针对MODIS数据多光谱的特点,以山东省为例,选取8月份8-day的一期MODIS09Q1、MODIS09A1产品及全年16-day的MODIS13Q1NDVI时间序列产品,通过分析各种土地利用类型的光谱间关系,同时选择NDVI、EVI、NDWI、NDMI、NDSI等分类指数,并构造新的波段B2/B1、B7/B6(B1、B2、B6、B7分别代表1波段、2波段、6波段、7波段),利用决策树分类法,进行土地利用分类试验。结果表明,仅利用MODIS数据自...
[期刊] 商业经济研究  [作者] 孙同阳  谢朝阳  
本文旨在研究目前P2P网贷平台中存在的个人信用风险,寻找问题并提出相关的解决建议。文章通过实证分析的方法研究所引入自变量的重要性并构建决策树模型,最终发现目前P2P网贷平台的信用评级存在很大问题,过度依赖线上认证而忽视信用逾期行为,缺乏动态信用评级所需要的要素,评级体系不具备欺诈识别和自动纠错的相关机制。
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