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[期刊] 图书馆建设
[作者]
彭贤哲 石进
实现多源异构的图书资源的深度融合，有利于拓展图书服务的广度和全面性，促进智慧图书馆体系的建设，其中，多样异构、名称不一的图书元数据的语义聚合是深度融合多来源图书信息的关键所在。为此，本文通过对比分析图书在不同平台分布的元数据的差异性，以BERT-Base-Chinese作为词嵌入模型，从元数据字段本身、属性值两个角度，分析元数据之间的语义相似度和距离，并基于距离矩阵实现层次聚类，自动构建元数据之间的映射对应关系，实现名称或属性相似的图书元数据之间的语义聚合。实验结果表明，该模型识别的映射关系精准度达到了93.33%，大大降低了元数据聚集与融合过程中需付出的人力成本。此外，图书元数据语义聚合方式获得的结果具备横向扩展的空间，聚合过程亦可迭代复用，在其他信息聚合场景也具有一定的兼容性和通用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
由于层次信息可视化方法在层次结构认知和理解方面具有不可比拟的优越性,文章将层次信息可视化方法融入馆藏资源聚合结果的可视化展示之中,利用层次信息可视化方法进行海量馆藏资源聚合结果的动态展示,探讨和研究了馆藏资源聚合结果的层次可视化方法和主要算法。实验结果表明,该方法既能够在有限的可视化空间提供海量馆藏资源聚合结果的有效表达,又可以根据聚合簇或核心节点之间的语义关联进行深入挖掘分析,为馆藏资源深度开发与利用提供技术支持。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
贺德方 曾建勋
网络环境下,图书馆馆藏资源已逐渐转变为以数字图书馆为主体、紧密面向用户需求的多元化知识资源。本文基于OPAC、跨库检索、引证关系和元数据的聚合以及相应的整合工具与方法等多个方面对国内外研究现状进行概述,从三个方面进行研究:①基于概念及概念关系、基于引证关系和基于科研本体等对馆藏资源进行语义聚合;②探讨馆藏资源聚合服务所需要的语义描述框架和可视化展示机制;③面向资源主题、知识深化演化、学术社群或科研决策来进行馆藏资源深度聚合。参考文献23。
关键词：
馆藏资源 语义 聚合研究
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
彭佳 郑巧英 张晗 刘宁静 张洁
基于现有各种特色资源元数据方案中的元素的整合，本文通过元数据特性分析，利用统计方法，提炼其中高频次的、实现资源聚合与发现的常用元素，梳理特色资源元数据所表达的各种实体关系，构建基于元数据的本体，以实现特色资源的深度聚合。
关键词：
元数据 本体 特色资源 信息资源聚合
[期刊] 现代情报
[作者]
韩玺 何秀美 张玥 朱庆华
[目的/意义]移动视觉搜索(MVS)服务是移动互联网时代图书馆更好切入用户利用场景和促进图书馆各种资源开发利用的有效措施,而视觉资源与图书馆各种资源的聚合是图书馆MVS服务开展的基础。[方法/过程]从多维度聚合和语义关联两个方面分析了数字资源聚合的理论基础,并从基础数据层、资源描述层、语义聚合层和用户应用层4个方面构建基于语义关联的图书馆MVS资源多维度聚合模型,在此基础上分析了MVS服务的实现流程。[结果/结论]构建移MVS为核心的语义关联视觉资源多维度聚合体系,有利于不同情境下图书馆MVS服务的现实。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宁涛
投资策略的组合优化是量化交易体系中的重要环节，传统的均值-方差模型难以满足实际需求，文章提出了一种基于层次聚类的风险平价方法，并针对典型中高频趋势策略的组合优化进行实证研究，分析结果表明：基于层次聚类的风险平价方法在样本内外一致性、最大回撤和投资组合分散度等评价指标上都显著优于基于均值-方差的最大夏普比率方法，且样本外风险调整后的收益显著高于一般风险平价方法和最大夏普比率方法。
关键词：
投资组合优化 层次聚类 风险平价
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
针对馆藏数字资源深度开发与利用所存在的数字资源孤岛问题和数字资源超载问题,构建了基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化模型。该模型利用本体提供的语义知识进行深层次的馆藏数字资源语义聚合,解决数字资源孤岛问题和数字资源超载问题;利用本体软件提供的可视化插件将非空间数据转换为视觉形式进行聚合结果展示,揭示馆藏数字资源内部存在的错综复杂关联和深层次内涵,加深馆藏数字资源聚合结果的认知和理解。
关键词：
本体 馆藏 数字资源 语义聚合 可视化
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
曹树金 司徒俊峰
总结了内容聚合元数据RSS和ATOM的元数据规范,描述RSS/ATOM在网络信息资源方面的特点,并与DC元数据进行详细比较。最后探究了Web2.0内容聚合元数据的框架模式。
关键词：
RSS ATOM 元数据 内容聚合
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
李强
关联数据技术的应用为数字图书馆资源聚合提供了崭新的路径,该方法通过数据关联,并结合用户的需求,实现了信息的深度聚合。文章以关联数据的数字图书馆资源聚合及资源服务平台设计的概念为基础,对其原理及路径展开了论述和探讨,具有一定理论价值及现实指导意义。
关键词：
数字图书馆 关联数据 资源聚合
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘晓娟 黄海晶 尤斌
基于语义网技术的图书馆数字资源深度聚合对其资源的利用具有很好的推动力。从本体和关联数据技术出发,探索了图书馆的数字资源与外部资源在语义层次上进行深度聚合的过程:聚合对象的获取及预处理、聚合对象的格式转换、聚合方法的选择及关联数据的发布,并对现有的数字资源深度聚合工具进行了调研。最后对于图书馆数字资源深度聚合所面临的挑战及未来发展方向做了总结与展望。
关键词：
语义网技术 本体 关联数据 深度聚合
[期刊] 财会通讯
[作者]
张本照 郄亚美 王海涛
利润操纵识别是企业各方利益相关者十分关注的一个问题。本文在考虑识别指标所含信息准确性和完备性的基础上，引入股权结构指标优化指标体系。同时由于现有模型将利润操纵行为人为地划分为｛０，１｝，而利润操纵是盈余管理超过了一定范围的连续行为，本文运用层次聚类将利润操纵分为严重、轻微两种类型，对企业利润操纵行为的描述更加符合实际。最后，对层次聚类后的两组上市公司配对样本，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型分别进行识别分析，模型的识别率分别达到８２．６％和９０％，有效改善了传统识别模型。
[期刊] 情报学报
[作者]
陈福集 杨善林
近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质量
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈娟 吴卓青 邓胜利
[目的/意义]对“知乎”用户群体进行细分,便于服务商准确锁定目标群体,提供更优质、精确的社会化问答服务。[方法/过程]抓取知乎用户数据,运用层次聚类法对33974个样本数据进行分组,构建以粉丝数为因变量的Tobit模型,识别其粉丝积累途径的差异。[结果/结论]识别了三个细分群体:“信息搜寻型用户”,以信息搜寻为主要目的,回答问题能力不强,可能通过“互粉”进行粉丝积累;“专家型用户”,人数不多,通过提供有用信息来积攒粉丝,通过关注话题和他人完成信息内化及能力提升;“自我学习型”用户,表现中庸,会通过提问获取
关键词：
层次聚类法 用户细分 用户行为 特征分析
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
方勇 刘道胜 黄诚
互联网上充斥着大量恶意用户,而互联网服务提供商通常有海量的注册用户,使得系统难以从中发现虚假账户。针对海量注册数据中,恶意用户批量注册的虚假账户通常具有相似性的特点。该文提出海量数据中定位虚假账户的系统模型,利用用户名字符串组成模式对海量数据进行预分类,进而对每个分类中元素计算字符串相似度,即计算字符串Levenshtein距离。设置合适的阈值,进行层次聚类分析,从而定位藏匿在海量注册数据中的成组的虚假账户。实验结果表明:该系统模型有效,与现有的模型相比,该系统对数据维度、数据特性依赖较小。
关键词：
数据安全 虚假账户 机器学习 层次聚类
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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