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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝琳琳 李贺 汤中彬
[目的/意义]产品在线评论中既包含用户对产品的整体体验评估,又包含对产品的特定属性评估,通常超负荷、碎片化且价值密度低。文章旨在提出一种在线评论的主题图谱构建方法,试图将在线评论进行更有效的信息组织。[方法/过程]文章首先设计模式层三元组,然后提出数据层实例化的方法,该方法主要是结合线索利用理论明确主题结构,基于依存句法分析等自然语言处理技术抽取主题词、计算主题情感强度并发现主题的共现关系,而后利用统计分析方法计算主题共现的权重。将该方法应用于实际的在线评论中进行主题图谱的构建实验,最后将生成的主题图谱存储于图数据库中。[结果/结论]构建的主题图谱清晰展现主题之间的层次关系和共现关系以及主题的情感强度,具有可行性与有效性,可以为主题图谱在在线评论信息组织方面的研究提供新的思路,有助于消费者、企业和平台利用在线评论信息资源从微观的主题描述关系和宏观的情感表达上全面掌握产品及其相关情况,提升在线评论信息的商业价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 吴雅威 卢恒
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 吴雅威 卢恒
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆泉 谢祎玉 陈静 张涵 崔浩冉 聂书源
[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 梁继文 杨建林
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构，为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络，并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构，以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后，通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识组织知识服务”构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性，在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构，主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
[期刊] 情报学报
[作者]
林杰 苗润生
专业社交媒体中主题图谱的内容包括论坛中的主题及主题之间的关系,其具有挖掘专业产品创新方向、构建专业知识索引等重要应用价值。本文基于深度学习技术与文本挖掘技术,提出了专业社交媒体中的主题图谱构建方法。首先,使用专业社交媒体中的文本训练Skip-Gram模型,利用该模型的隐藏层权重与模型输出的预测结果,分别获取词语间的语义相似度与上下文关联度。其次,基于该语义相似度与上下文关联度,对已有领域种子本体词汇进行扩充,将语义相似或上下文相邻近的词汇纳入本体词汇,为主题抽取提供高质量的领域词汇。然后,基于扩充的专业本体词汇,使用结合本体词汇的LDA主题模型从专业社交媒体文本中抽取主题与主题词。最后,利用语义相似度与上下文关联度,定义关联度权重,通过图模型与谱聚类,获取主题间与主题词的关联关系与层次结构。本文使用汽车论坛语料进行主题图谱生成实验。实验结果表明,本文方法获取的主题词纯净度相比单独使用LDA模型提升了20.2%,且能够清晰合理地展现主题之间的关系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王忠群 叶安杰 皇苏斌 陈云霞
[目的/意义] 从海量无序的商品评论中排序出可信的评论对消费者网购决策具有重要意义。[方法/过程] 首先在给出评论可信度概念后对知识图谱进行赋权扩展，以领域常识、商品测评、和领域专家作为信息源运用带权知识建立刻画商品本质信息的带权知识图谱。然后，提取评论中包含商品本质信息的知识以及与商品本质信息相一致的特征观点对来构建评论的语义网。再以评论语义网作为载体计算商品评论的可信度并实施排序。[结果/结论] 本模型能够更准确地排序出可信的商品评论，方便消费者获取网购决策信息。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
冯子桓 梁循 牛思敏
【目的/意义】舆情主题图谱可以实现舆情事件节点之间相互关系的形式化描述，构建舆情主题图谱对于有效分析和解决大数据时代海量、异构、复杂的舆情事件有重大意义。【设计/方法】对大数据时代的社交网络舆情主题图谱的研究现状、主题图谱构建、舆情调控等进行较为详尽的介绍，以社交网络分析相关技术方法为手段，挖掘出主题图谱中更深层次的知识关联与更广范围的知识范畴，从关键节点、关键路径、趋势模型等不同维度进行舆情主题图谱分析。【结论/发现】对社交网络舆情主题图谱的有效管理和应用价值进行探究，分析社交网络舆情主题图谱在经济、政治、生活等方面的实践应用的科学性、有效性和适用性等。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张洋 赵镇宁
[目的/意义]共现科学知识图谱在研究热点与趋势洞察、学术共同体发现、学科交叉融合的测度与可视化等方面扮演愈加重要的角色,有必要深入探究其构建技术与工具。[研究设计/方法]将共现网络知识图谱构建流程划分为知识单元抽取、知识网络构建、知识发现与可视化三个层次,结合主流共现图谱软件系统梳理各层次涉及的关键技术,并基于行动者、事件和转换方式三大维度构建具有普适性的共现网络构建模型。[结论/发现]知识单元选择的细粒度、客观性与创新性;共现网络构建的差异化、语义化和多元化;统计分析方法的改进以及不同图谱科学结构揭示能力的比较是共现科学知识图谱研究与应用的发展趋势和主要挑战。[创新/价值]对共现图谱构建的理论基础和工具进行了详细梳理,提出了共现网络构建模型和未来发展方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 贾若男 韦雅楠 许可
[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张晓勇 章成志 周清清
丰富的电商领域的产品概念层次体系，有助于全面了解产品属性，进行产品信息的深度挖掘，从而进一步用于挖掘消费者需求，辅助商业决策等。传统的手工构建方法效率低、成本高。现今，海量的电商评论信息包含了大量的产品属性信息，能够用于构建产品概念层次体系。因此，文章以电商评论为数据来源，利用条件随机场抽取产品候选术语；然后结合深度学习与聚类方法生成产品的概念层次体系。该方法效率高，动态更新难度低，而且通用性比较强。实验结果表明：产品术语抽取的准确率、召回率以及Ｆ１值分别为：９０．１７％、７０．８７％、７９．４７％，生成的两层概念层次体系共包含８７个概念。与已有概念层次体系相比，该概念体系层次清晰，易于理解，．．．
[期刊] 东北亚论坛
[作者]
邹治波
事物结构决定事物功能,要保持和维护长期稳定的中美关系,需要在外交、经济和军事三个层次上构建相应的中美关系结构关系。首先,在外交上建立"通畅及时释压"机制,强化完善目前中美三大对话机制,在机构组成上将各自的"国家安全委员会"纳入中美政治、安全对话机制中;其次,在经济上建立"确保相互重创"关系,即双方确保拥有使用经济手段重创对方经济的能力,并在重大危机发生时敢于使用这种能力能迫使对方慑于巨大经济利益损失而不会采取严重损害各自核心或重大利益的行动;最后,在军事上构建"非对称战略平衡"核战略关系,最终以战略力量相互制约带来的安全对等实现中美之间的战略稳定。上述中美关系的三层次结构,涉及中美关系深度和对中美关系的约束力度是梯度型逐次递增的,这样可在不同层次上起到约束和稳定中美关系的防波堤、制动器作用,以保障中美关系的长期稳定。
[期刊] 现代情报
[作者]
朱光 杨嘉韵 吴先华 丰米宁
通过对本体、形式概念分析等理论研究进行分析,提出一种以"文档——术语"为核心,形式概念分析为技术手段的气象灾害领域的本体构建方法。针对气象灾害领域知识库和主题词表的缺失,以中英文学术论文为数据源,对气象灾害领域术语的层次关系抽取和分析进行了详细阐述和论证,具体包括领域术语的抽取和筛选,文档术语矩阵的建立,主题概念格的生成,术语层次关系分析;本体OWL描述和可视化展示等过程,最后利用GATE Developer对构建本体的有效性进行了验证。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
庞弘燊
［目的 ／意义］基于科技论文多特征项共现突发强度的分析方法研究是将各学科领域科技论文文献载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点突发的信息内容可视化的知识图谱分析方法。从动态论文等文献的文档流中探测出突发的特征项对识别密集的内容、活跃的特征项以及预测文本内容的发展走势具有重要的意义。［方法 ／过程］本研究针对科技论文多特征项共现的突发监测问题，对比目前已有的突发监测分析算法，将改进后的基于卡方统计的热点词计算方法进一步应用于本研究所设计的多特征项突发共现分析方法，并自主开发多特征项突发共现可视化分析工具，用于科技论文多特征项突发共现的图谱可视化，以期通过该研究来揭示相关科技文献的变化状况及突发．．．
关键词：
多特征项共现 突发强度分析 科技论文监测
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