为克服人工规划网口捕捞路线的主观性和滞后性，提高我国南极磷虾(Euphausia superba)捕捞的自动化水平，本文设计了基于层次分析法的南极磷虾捕捞网口前进路线规划体系。在分析磷虾虾群体积反向散射强度数据图像获得磷虾的局部密度中心位置的基础上，以三次B样条曲线为路径规划器，构造磷虾虾群的路径簇。采用层次分析法建立路线评价模型，评价候选路线的优劣，以经济性和可控性为准则，以捕捞率、路径长度、平均曲率、拐点个数量化各个指标，构造路径择优体系，获得最优路径。在现有实测数据基础上的实验结果表明，本文提出的算法磷虾捕捞率为94.33%，比人工规划路线的捕捞率多了9.8%、规划路线平均总耗时为2.5s，可以满足磷虾捕捞网口前进实时规划的要求，有利于实现瞄准捕捞，提高捕捞效率，降低人工成本。

鳀(Engraulie japonieus)广泛分布于黄、东海,从五十年代起在我国进行过灯光围网、舷提网、中层拖网等的捕捞试验。由于对资源数量、洄游分布缺乏系统调查和鱼群探测手段落后等原因,都未获成功。1984年10月挪威王国政府赠给我国的“北斗”号渔业资源调查船到达后,对黄、东海中上层鱼类资源进行了调查。评估结果认为鳀资源最高达300万吨,年可捕量约50万吨。越冬期间鱼群相对集中,渔场稳定。因此开展鳀变水层拖网试验研究,促进商业性开发具有重要的现实意义。黄海水产研究所从1986年开始承担这一课题,在变水层拖网设计、作业网位控制、渔场探测和瞄准捕捞技术等方面,研究解决了一些技木难点,为...

为了解南极磷虾(EuphausiasuperbaDana)拖网作业中捕捞效果及影响因素,根据2017年12月—2018年6月随"龙腾"轮在南极海域生产时收集的作业参数、网具深度和声学数据等信息,利用声学方法获取磷虾集群质量中心深度与期望入网渔获量,结合网位变化和渔捞统计情况量化捕捞效率;利用广义可加模型(GAM)分析不同拖速和曳纲长度下,网位与磷虾集群质量中心的偏离程度,研究其对网具捕捞效率的影响。结果表明:(1)磷虾集群质量中心水深为(37.29±9.72) m,拖网稳定拖曳期间网位深度为(30.72±10.41) m,网位调整幅度为(11.52±7.09) m。网位与磷虾集群质量中心深度偏离(6.33±3.58) m。(2)网次渔获量为(16.25±6.77) t,拖曳过程中网口始终对准磷虾集群质量中心进入网口的磷虾总量为(27.06±10.19) t,捕捞效率为(63±19)%。(3)网位与磷虾集群质量中心深度差值对捕捞效率影响极显著(P<0.001),两者吻合较好时捕捞效率高;拖速与捕捞效率呈显著相关关系(P

根据中国在南极海洋生物资源养护委员会(CCAMLR) 48. 1亚区和48. 2亚区内2010—2014年南极磷虾拖网渔船的捕捞数据,采用广义可加模型(generalized additive model,GAM)分析各拖网捕捞参数(因子)对南极磷虾汛期单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)的影响。结果表明:2010—2014年我国南极磷虾作业渔场主要位于南极半岛等岛屿的周边海域,CPUE值月变化明显,2—5月为捕捞高峰期。CPUE最高值为2014年,最低值为2012年,年平均CPUE呈略上升趋势。从月变化来看,除6月外,标准化CPUE均大于名义CPUE;且最大值出现在4月或5月,最小值均出现在10月。GAM分析表明各捕捞参数对CPUE的影响由大到小依次为:拖网速度、网口高度、网口水平扩张、拖曳水深、曳纲长度;各因子的偏差解释率分别为22. 8%、14. 5%、12. 7%、6. 0%、1. 6%,所有因子对CPUE的总体偏差解释率为57. 6%。研究认为,我国南极磷虾捕捞作业中最适拖网速度范围2. 6～3. 1 kn;最适网口高度范围22～30 m;最适网口水平扩张范围20～25 m;最适曳纲长度范围100～200 m;最适拖曳水深范围0～40 m。

2009/2010和2010/2011两渔季,我国渔轮在南极公约区内、位于CCAMLR48.1亚区邻近南设得兰群岛和48.2亚区邻近南奥克尼群岛的南大西洋水域开展了南极磷虾捕捞作业。根据两渔季采集的捕捞群体中南极大磷虾体长及性比资料,利用体长频数的混合分布法,比较和分析了两渔季我国商业捕捞所获南极大磷虾Euphausia superba Dana的种群年龄结构特点。结果表明,2009/2010和2010/2011渔季夏至秋初(12月～翌年4月),近南极半岛的南设得兰群岛和南奥克尼群岛附近水域,南极大磷虾捕捞群体中至少有5个年龄组,雌雄性比、种群年龄组成存在较为明显的年间和季节、区域差异。48....

西印度洋是海洋捕捞作业的重要海域，分析捕捞方渔获种类组成和渔获量是评价渔业资源利用状态的基础，也是确保其资源可持续开发和科学管理的重要支撑。研究根据FAO提供的1950—2019年西印度洋海域渔获量统计数据，采用优势分析法（Dominance analysis），分析了70年间主要捕捞方的渔获种类和渔获量组成，比较不同时间序列下主要捕捞方和种类对渔获量的贡献率。研究表明，西印度洋海域渔获量整体呈上升趋势，根据突变点检测及渔获量增长趋势可划分为1950—1982年、1983—2005年和2006—2019年3个阶段。研究分析表明，各阶段累计渔获量前十的渔获种类、捕捞方不存在显著性差异（P

文章通过中国知网进行文献梳理,整理出价值网下竞争优势的构成要素,引入层次分析法对不同构成因素的重要性进行评价,梳理出10个最重要的构成因素,进而通过聚类分析将其划分为五大类,即分工与柔性生产、竞争与合作、资源有效配置及资源共享、知识流动与技术创新、利益相关者战略与顾客忠诚。

以突发事件中应急物资供应链作为研究对象，从供应链供需风险的视角出发，采用层次分析法从供应端与需求端两个主体分析应急物资供应链存在的供需风险因素。在此基础上，以客户满意度最高和供应链总收益最大为目标建立双目标优化模型。基于层次分析法的结果，以客户需求量、运输时间最短及两者综合来制定三种配送方案，分析结果显示：当供应链客户整体满意度最高时其总收益达到最大化，据此可通过提高客户满意度实现供应链网络风险规避问题，达到整体优化效果。本研究的结论适用于突发事件下应急物资供应链的优化问题。

为了促进南极磷虾(Euphausia superba Dana)渔业发展,提出2种四片式小网目中层拖网网型设计(型号分别为dh256-1和dh256-2),2种网型网口拉直周长相同,背(腹)网与侧网拉直宽度比(以下简称"WRBS")分别为1和1.11。通过模型实验对2种WRBS小网目南极磷虾拖网的作业性能进行比较,并进行浮沉力(SBSW)、手纲长度和水平扩张系数(以下简称"L/S")的匹配优化实验,结果表明:实验条件下,当L/S介于0.50.6时或者L/S为0.45和0.65且拖曳速度≤1.5 m/s时,

跨境电子商务有利于我国经济增长方式的转变以及资源的优化配置,近年来跨境电子商务交易在对外贸易中的比重不断上升,成为新的对外贸易增长点,对传统的世界贸易格局带来深刻的影响。跨境电商的商业活动离不开物流,物流是跨境电商开展商务活动的基本保证和必要条件,在跨境电子商务的发展进入黄金时代的同时,对跨境电商物流提出了更高的要求。

在渔业生产过程中影响捕捞能力发挥的因素很多,给捕捞能力的估算造成困难。本研究采用因子分析法对影响灯光围网捕捞能力发挥的13个指标变量进行分析,结果表明,可将影响灯光围网捕捞能力发挥的诸多因素归并为渔船作业能力、综合捕捞技术、作业天数、水下灯功率等4个公共因子;它们在围网捕捞作业过程中所发挥的作用由大到小依次为渔船作业能力因子、综合捕捞技术因子、作业天数因子、水下灯功率因子。本研究还计算和讨论了各样品的因子得分,通过各因子的得分和综合得分,可对各样品的捕捞能力发挥情况进行综合评价,为渔业生产和管理提供理论参考。[中国水产科学,2006,13(1):59-64]

拖网作业过程中的网位、网身状态、拖网整体状态是评价拖网性能优劣的重要指标。以南极磷虾拖网为例，通过测量拖网不同部位（上纲、第3～4节网身连接处和网囊口上部中点）深度，以部位间深度差表示拖网作业状态，分析捕捞操作、海洋环境和渔获量对拖网作业状态的影响，确定中层拖网作业过程中状态的变化趋势。结果表明：（1）上纲与第3～4节网身连接处深度差范围为-0.20～8.02 m，上纲与网囊口上部中点深度差范围为6.49～30.16 m；（2）曳纲长度、拖速、风速、150 m水层流速对磷虾拖网上纲深度影响显著（P< 0.05）；上纲深度与曳纲长度和150 m水层流速呈正相关关系，与拖速呈负相关关系，随风速增加，上纲深度先减小后增大；（3）拖速、200 m水层流速和浪高对上纲与第3～4节网身连接处深度差影响极显著（P< 0.05）；上纲与第3～4节网身连接处深度差具有随拖速和200 m水层流速的增加，先增大后减小的趋势；其中拖速2.6 kn和200 m水层流速0.3 kn时，上纲与网囊口上部中点深度差最大，2 m浪高时，深度差最小；（4）渔获量与上纲和网囊口上部中点深度差呈正相关关系；（5）曳纲长度是影响拖网作业状态的最重要因素，其次是拖网速度、风速、浪高和水流速度。

本文基于改进的9/9-9/1标度法,建立了含17个指标的层次分析法评价模型,用于综合评价9种目前被认为相对有潜力生物燃料生产途径。结果表明:生产技术的成熟度、对生态的影响、单位生产成本、产品品质、能源的需求度、投资总额的可接受度等6个指标所占的权重较大,基于地沟油的生物柴油途径综合得分最高,为73.7685。研究结果可为该产业相关部门制定发展规划、合理选择生产途径提供可靠的理论支持和有力参考。

层次分析法是70年代发展起来的一种系统分析方法,便于普及和推广。本文就层次分析法的建模以及综合权重确定进行了讨论,借助统计分析,就所选的一个社会经济决策方案进行综合评价。

渔业资源科学调查是开展渔业资源状况评价、物种保护和管理等分析的重要数据来源，当调查方式发生变化时，维持数据的时间一致性至关重要。因此，原位试验获取不同调查方式的捕捞效率校正因子(fishing power correction, FPC)成为资源状况评价的先决条件。本研究通过平行拖网对比试验分析了科学调查船“中渔科211”(试验船，下同)和生产性渔船“浙嵊渔10201-10243”(标准船，下同)在开展渔业资源调查时对不同种类或类群的渔获率差异。结果表明，试验船和标准船平均渔获率分别为(138.98±92.14) kg/nmile~(2)和(392.68±474.76) kg/nmile~(2)。标准船主要种类为小黄鱼(Larimichthys polyactis)和龙头鱼(Harpadon nehereus)，平均渔获率分别为(195.44±299.66) kg/nmile~(2)和(40.83±145.17) kg/nmile~(2)；试验船主要种类为鳀(Engraulis japonicas)和黄鮟鱇(Lophius litulon)，平均渔获率分别为(29.21±73.81) kg/nmile~(2)和(23.34±33.85) kg/nmile~(2)。2种调查方式对不同种类的渔获率随深度变化而出现分化，其中总渔获率、鱼类、银鲳(Pampus argenteus)等8个类别表现为相似的变化趋势；甲壳类、鳀、六丝钝尾虾虎鱼(Amblychaeturichthys hexanema)等5个类别变化趋势相反；头足类、小黄鱼、龙头鱼在各深度变化具有异质性特征。这种变化与网口垂直扩张和所在水层位置有关。均值比和Kappenman方法估计的总渔获率FPC分别为0.35(95%置信区间为0.24?0.61)和0.43(95%置信区间为0.27～0.70)，各种类渔获率均值比结果显示，FPC变化范围在0.03～2.61，其中总渔获率、鱼类、头足类、小黄鱼和绿鳍鱼(Chelidonichthys spinosus)达到显著水平，建议对上述种类的资源丰度指标年际变化趋势分析时进行数据校正。标准船以近底层种类为调查对象，尤其在捕获经济种类方面表现出优良性能，但对完整生态系统代表性较弱。试验船适合浅水区调查，在深水区由于网口垂直扩张不足，且网位存在上浮现象，难以反映近底层生态系统。