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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗少甫
基于噪声过滤的过抽样方法能克服噪声生成，但是他们的噪声侦察技术和合成样本的过程依赖于参数，同时，他们也会过滤掉大量的少数类样本。为了解决该问题，文章提出了一种基于局部集合和差分进化的过抽样方法（OMLSDE）。首先，用该方法计算每个样本的局部集合；其次，用局部集合和不平衡比去发现可疑的噪声；然后，用差分进化去优化可疑的噪声；最后，用局部集合内的随机样本去生成少数类的合成样本。实验证明，OMLSDE优于6个流行的过抽样方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈光慧
在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张智驹
大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数，容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此，文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法（OVMEDPC）。首先，OVMEDPC用密度峰值聚类（DPC）来发现不平衡数据的空间结构；其次，OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的噪声过滤方法来移除噪声；最后，OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的插值技术来生成少数类的合成样本。实验证明，就随机森林分类器而言，OVMEDPC在F-measure和G-mean上优于5个先进的过抽样方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈金萍 刘宇辉
传统的抽样调查往往只是在单一的抽样框的基础上进行的,其样本的完整性通常都不能得到较好的满足。文章在传统的统计调查方法的基础上引进更低成本、更广覆盖面的多重抽样调查新思路。研究表明,双重(或多重)抽样技术克服单一抽样覆盖不完全的缺陷,在各阶段抽样调查中是一种有效的办法。
关键词：
双重抽样 二阶段抽样 比率估计
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周泓 邱月
传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效地缩短仿真时间,提高仿真效率。文章提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率;利用期望寻找最优重要抽样分布函数,并与传统的Monte Carlo算法进行比较。仿真结果显示了该方法在估计稀有事件概率方面的有效性。
关键词：
稀有事件 重要抽样 期望 似然比
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁瑜
文章从抽样误差的概念出发,用简例验证了数理统计中抽样误差的计算公式,并对影响抽样误差的影响因素、且在教材中没有深入研究的问题进行了探索。
关键词：
教学 抽样误差 样本数目 标准差
[期刊] 统计研究
[作者]
谢佳斌 金勇进 谢邦昌
在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题。本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计。实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析。随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量。这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴。
[期刊] 中国审计
[作者]
长沙特派办课题组
实质性测试是为取得直接证据而进行的检查,其目的是为了使审计结论建立在有足够审计证据支撑的基础上。在实质性测试中要求审计人员对总体的错误量（金额）或正确量（金额）的大小作出结论,对总体进行定量评价,并能描述总体的数量特征。实质性测试一般运用变量抽样和货币单位抽样方法。 变量抽样是对账户和交易的余额进行实质性测试时所实施的统计抽样方法。变量抽样采用正态分布数学模型,能够对总体的金额进行估计,它的特点是可以应用于记录
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
贺建风
目前,"三农"问题是中国政府亟待解决的难题之一,涉及"三农"问题的抽样调查开始逐渐增多。然而,现阶段中国政府统计部门抽取样本一般所依据的抽样框大多是基于普查和行政记录资料编制的单一名录抽样框,"三农"抽样调查也不例外。仅依据单一名录抽样框进行抽样存在很多弊端。文章在系统整理中国"三农"抽样框编制方法演进和现存问题的基础上,基于双重抽样框的视角,提出编制"三农"抽样框的新思路。具体的编制步骤为:首先,明确抽样框的编制范围;然后,构建名录框与区域框相结合的双重简单抽样框;最后,根据各类调查的需要在简单抽样框的基础上添加相应的特征群,得到包含辅助信息的复杂抽样框。依据这一编制方法可以构建覆盖更完整的...
[期刊] 林业科学
[作者]
林达坤 黄世国 张飞萍 梁光红 吴松青 胡霞 王荣
【目的】应用计算机图像处理技术提取昆虫图像特征,提出一种新的特征选择技术筛选昆虫识别相关的特征,以准确、快速地识别出鳞翅目昆虫种类。【方法】基于开源的利兹蝴蝶数据集和拍摄的以森林鳞翅目昆虫为主的数据集,采用改进的纹理特征提取算法(DRLBP)提取鳞翅目昆虫图像纹理特征,应用汉明距离计算的粒子间距离度量种群多样性,提出进化过程中自动调整多样性的方法,给出二进制自适应差分进化算法(BADE)。利用BADE算法筛选合适的较小维数的纹理特征子集,并用基于概率协同表示的分类器(PROCRC)进行图像分类。【结果】PROCRC分类器在所有数据集上均展现出良好分类效果,平均识别率分别为81.73%和88.18%。经特征选择后的昆虫的分类精度显著提升,最高提升率达13.49%。BADE的性能高于其他特征选择算法,且经BADE算法特征选择后纹理数据集的维数和分类所需时间均显著下降,其降维率接近50%,时间减少率最高达50%。【结论】BADE算法可有效进行特征选择,提高识别精度,节约模型的识别时间,利用群体智能优化算法对鳞翅目昆虫图像进行特征选择的方法具有可行性,DRLBP和BADE算法相结合的鳞翅目昆虫识别方法在农林昆虫的快速、准确识别中具有广阔应用前景。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
卢宗辉 何诚颖 陶宏
本文通过对不同抽样方法下抽样方差计算公式的导出与比较,认为抽样中应采用何种抽样方法取决于两个参数异方差测度r和回归截距项α,并提出了这两个参数的事前估算方法。
关键词：
概率抽样 抽样方差 无偏估计
[期刊] 统计研究
[作者]
胡英
The long form and short form technique of census forms was applied in 2000 Population Census, and the data of long form of census were obtained by sampling methods. The sampling errors of the long form of Langfang City of Hebei Province and Kashi District of Xinjiang Urgur Autonomous Region were analyzed by the paper, The sampling method was proved to be scientific and valid. The results of the paper is helpful to understand the long form data of 2000 Population Census, scientifically, and to apply the data correctly. The evaluation conclusions for long form sampling method is of reference value for the sampling design of population survey.
关键词：
人口普查 长表抽样 抽样误差 设计效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
周冶芳
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