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[期刊] 统计与决策
[作者]
何云飞 杨联强
传统LOESS方法的带宽随着数据在协变量方向上的稠密性而变化,因而它比局部多项式回归有更优的拟合效果。但该方法没有考虑数据在因变量方向上的变化特征,因而对具有不同波动特征的数据,其拟合效果有待提升。文章在LOESS方法的基础上,考虑构造观测数据在因变量方向上变化特征的权重,并嵌入到加权最小二乘拟合中,给出了具有更好自适应性的LOESS方法。模型估计的计算复杂度没有提升,模拟及实际应用显示新方法相比于传统LOESS方法有更好的拟合效果。
关键词：
LOESS 带宽 局部权重 自适应
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 朱建平 王洁丹
基于有限维离散数据的传统聚类分析并不能直接用于函数型数据的分类挖掘。本文针对函数型数据的稀疏性和无穷维特殊性展开讨论,在综合剖析现有函数型聚类方法优势与不足的基础上,依据聚类指标的信息量差异重构加权主成分距离为函数相似性测度,提出了一种函数型数据的自适应权重聚类分析。相对同类函数型聚类算法,新方法的核心优势在于:(1)自适应赋权的距离函数体现了聚类指标分类效率的差异,并且有充分的理论基础保证其必要性和客观合理性;(2)基于有限维离散数据的聚类实现了无限维连续函数的聚类,能够显著降低计算成本。实证检验表明,新方法的分类正确率明显提高,能够有效解决传统聚类算法极端情形下的失效问题,有着复杂函数型数...
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦晔玲 朱建平
自适应Lasso回归算法是近年来统计选元的一个新兴方法,具备良好的统计性质。在当今社会资产数量众多的金融投资市场中,资产选择的传统方法Markowitz均值方差模型虽然简单,但不稳定,且容易产生空头头寸。自适应Lasso算法基于变量选择的基本概念,针对资产组合构建而提出,以指数跟踪为目的,构造复制效果良好的稀疏股票投资组合,并进一步对指数的未来趋势做出预测。文章以中国深沪300指数的指数跟踪为例进行分析,结果表明自适应Lasso算法在资产选择和预测中都有良好的效果。
关键词：
资产选择 自适应Lasso 指数跟踪
[期刊] 统计研究
[作者]
陈骥 苏为华 曾守桢
针对群组评价在分配评价个体权重时,由于忽视群组意见分歧以及不考虑个体评价尺度的"非稳定性"而导致的个体权重固化现象,本文提出了基于自适应变权的群组评价方法。首先,阐述了群组变权的理论依据与基本思路,从个体与群组意见分歧的角度,设计了基于意见偏差的变权机制;其次,以"满意的群组相对一致性水平"为控制条件,设计了群组变权的自适应机制,在不调整群组评价量化数据的基础上,进行个体权重的自适应变权分配与变权综合;最后,应用实际案例演示了该方法的过程,并通过调整不同的学习率取值,对比其动态变动特征以分析其可用性。
关键词：
群组评价 变权 自适应调整 相对一致性
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
严笑 文诗涵 邹航
为了解决杠杆点存在时,惩罚expectile回归和惩罚分位数回归失效问题,基于expectile回归和稳健双自适应惩罚权重回归估计方法,本文提出了一种稳健双自适应惩罚权重expectile回归估计方法。该方法可以在自变量和因变量都含有异常值时,实现稳健变量选择和异方差检测。对于提出的模型,本文首先利用MM算法构建替代惩罚函数的优控函数,随后用迭代加权最小二乘算法估计参数,惩罚参数通过最小化BIC准则获得。模拟和实证表明,当数据中存在杠杆点时,所提方法在变量选择和异方差检测效果上优于惩罚最小二乘方法和惩罚分位数回归方法。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
黎孟雄 郭鹏飞 黎知秋
为了提高远程学习的效率和质量,文章在分析情绪识别及其技术现状的基础上,探索性地提出了利用键盘和鼠标等常规I/O设备来感知在线学习者的情绪状况并自适应调整教学策略和学习资源内容,详细阐述了情绪特征的定性方法和定量算法,并设计了情绪识别模块嵌入连云港市教育局远程培训系统,在选修课"信息技术与课程整合"的网络教学中进行了实际应用,应用情况验证了上述远程教学自适应调节策略的可行性和有效性。
关键词：
远程教学 情绪识别 自适应调节
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
龙震寰 向阳 李亚军 胡正方 刘安稳 代秀峰
针对现有稻麦联合收获机割台高度自动调节系统存在传感器受环境干扰大、安装复杂和成本高等问题,提出一种基于车身倾角和割台倾角的割台高度间接测量方法,建立了相关的数学模型,并在此基础上研制一种基于倾角传感器的割台高度自适应调节系统。通过数学模型验证试验对比计算割台高度与实测割台高度以验证数学模型的准确性,并采用割台高度控制精度试验、系统响应速度试验和模拟田间过障试验验证基于倾角传感器的割台高度自适应调节系统的控制效果。结果表明:1)计算割台高度与实测割台高度变化曲线相关性系数为0.97,验证了数学模型的准确性;2)割台高度控制最大误差为18 mm;3)割台平均上升速度为0.22 m/s,下降速度0.17m/s;4)在模拟田间过障试验中,相同过障条件下,开启该系统可将割台高度稳定性变异系数由未开启该系统条件下的10.77%降低为2.79%,鲁棒性好。本系统满足联合收获机的作业需求,适用于有小障碍物且较为平整的作业环境,可实现低成本、实时的自适应调节且安装方便。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱素玲
文章介绍了两种组合预测方法,分别是基于均方误差损失的S-AFTER和基于平均绝对误差损失的L1-AFTER。AFTER方法的目的是使预测结果趋于最优预测模型的结果,因此称之为自适应AFTER组合预测模型;L1-AFTER方法有效的解决了组合预测中的孤立点(outlier)问题,并通过实证分析说明了自适应AF-TER方法的有效性。
关键词：
AFTER 稳健组合预测 模型选择
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
季晓蕾 惠淑荣 郭志鹏 张国伟
通过设计广义观测器来实现了一类混沌系统的同步。在参数不确定而且带有噪声的条件下,这种基于广义观测器的自适应同步方法不仅完成了驱动与响应系统的同步,而且使得信息信号被正确地接收。不必计算Lipschitz常数,也不必知道不确定参数的范围界限,但是Lyapunov方法仍然保证了误差系统的全局渐近稳定性。最后,通过对Rucklidge混沌系统的数值仿真验证了该方法的有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
王德青 刘晓葳 朱建平
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
徐勇 王东 张慧
本文针对单个在线极限学习机输出不稳定的情况,提出一种自适应集成在线极限学习机算法(ASEOSELM)。算法首先初始化多个在线极限学习机模型,然后根据到达的每一批次数据的训练误差及其方差自适应地调整各个在线极限学习机的集成权重,并动态删除那些小于设定阈值的模型以提高算法的训练速度,最后选择准确度高、泛化能力好的模型用于集成预测。通过函数拟合、UCI数据集以及真实股价预测实验表明,文中提出的ASE-OSELM算法相比传统的OSELM、LS-SVM和BPNN算法具有更高的预测准确度和抗干扰能力。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周群艳
为求解大规模无约束优化问题，本文提出了一种自适应线性信赖域法。与传统的线性信赖域法相比，新方法借助一数量矩阵近似Ｈｅｓｓｅ阵，并据此计算线性信赖域半径。理论上证明了新算法的全局收敛性，数值实验表明新算法非常适合大规模问题的求解。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何培 姬永刚 姚越眉
文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型(TVP-VAR)中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示:与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度。提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis(2014)提出的Lasso变系数模型。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王海宇
针对自适应EWMA控制图的多目标优化设计问题，提出了一种基于三次函数的自适应EWMA图构造方法，以控制图的统计特性和经济特性同时作为目标函数建立了自适应EWMA图的多目标优化设计模型，并基于TOPSIS方法给出了针对一个偏移区间的优化设计步骤。最后，将自适应EWMA控制图多目标优化设计方案与已有的自适应EWMA图统计性优化设计和EWMA图经济统计优化设计分别在统计特性和经济特性上进行比较，结果表明本文提出的优化设计方法在这两方面都具有良好的性能。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王海宇
针对自适应EWMA控制图的多目标优化设计问题，提出了一种基于三次函数的自适应EWMA图构造方法，以控制图的统计特性和经济特性同时作为目标函数建立了自适应EWMA图的多目标优化设计模型，并基于TOPSIS方法给出了针对一个偏移区间的优化设计步骤。最后，将自适应EWMA控制图多目标优化设计方案与已有的自适应EWMA图统计性优化设计和EWMA图经济统计优化设计分别在统计特性和经济特性上进行比较，结果表明本文提出的优化设计方法在这两方面都具有良好的性能。
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