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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈光慧
在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟守洋
抽样回归估计是在抽样的场合,采用回归估计方程估计总体总量的一种统计调查方法。在国外的许多统计学著作里都介绍过这种很有用的方法,而且其应用效果毫不逊色于我们通常采用的抽样调查方法。因此,广大统计工作者,特别是基层统计人员和经济工作者有必要了解这种方法。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张晓琴 郭雅静 米子川
解决异方差问题的关键是对随机误差项的方差做出有效性估计。一般地,异方差分布形式未知时,非参数估计的效果较好。因此,本文在异方差模型的估计中引入了局部多项式的非参数方法,提出了一种新的异方差估计方法。同时,通过计算机模拟实验和城市流动人口实地调查的案例分析将本文提出的方法与已有的异方差估计方法进行了比对,并进行了有效性验证。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘田 谈进
本文首先利用局部多项式回归来去除确定性趋势,然后利用残差差分序列长短时方差比进行单位根检验。该方法不用考虑趋势的具体形式及设定问题,因而也就回避了对趋势设定的检验问题。其次,本文研究了检验统计量的极限分布,仿真研究了窗宽的选择问题,以及残差相关与不相关时的检验水平与检验功效。最后,检验结果表明该方法是有效的。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐永利 胡锡健
采用协整分析,实证分析了兵团的投资、消费与经济增长之间的关系,研究发现三者之间存在长期稳定的关系,但是由格兰杰因果检验发现投资和消费均不是兵团GDP增长的因。为进一步明确投资和消费对兵团经济的影响,采用岭回归的思想改进局部多项式方法,用当期投资,前一期投资和当期消费拟合兵团GDP,得到GDP对前述变量的偏导数值,进而利用这些偏导数来评价投资、消费对经济增长的影响。研究发现投资、消费对经济增长的作用呈现明显的非线性关系,有很强的时期性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈光慧
在抽样调查领域中,关于抽样方案设计的研究应用较为充分和完整,但关于抽样估计的研究应用却较为缺乏和滞后。本文首先总结了国外相关研究成果,研究了基于广义加权回归的抽样估计方法,同时证明其满足渐近设计无偏和最小化渐近期望方差的理论条件。同时,本文以各类常见的抽样设计为基础,通过模型组和模型水平将现有的超总体回归模型进行扩展,基于复杂的多阶连续抽样调查,建立各种类型的超总体回归模型进行模型辅助的广义加权回归抽样估计,给出了具体的回归估计步骤和结果,最终形成一套关于广义加权回归抽样估计的理论方法体系,为抽样估计方法在我国政府统计部门中的有效应用奠定理论基础。
[期刊] 统计研究
[作者]
陈光慧
在抽样理论和应用研究方面,中国一直比较重视抽样方案设计,而忽视抽样估计方法研究。本文在系统总结加拿大等西方国家成功经验的基础上,引入并改进了一套广义回归估计系统,应用在复杂的连续多阶抽样调查中,为中国抽样估计的应用研究奠定理论基础。在此基础上,以中国农产量的连续多阶抽样调查为例,给出了具体的回归估计程序,验证了这套系统的实践性和应用价值。
[期刊] 财经论丛
[作者]
黄秀海 李爱喜
本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用局部多项式核估计方法,拟合了股市理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了我国股市的泡沫理论与计量方法。实证显示:局部多项式核估计能很好地估计股市理论收益率指标,准确计量我国股市泡沫动态变化情况。
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛岩溪 梁冯珍
Pair-Copula贝叶斯网络模型是解决变量间相依关系推断问题的一种有效模型,而条件独立性检验是该模型构建过程中的关键步骤。文章在改进的PC算法的基础上,提出了基于多项式回归残差的条件独立性检验方法,并进行仿真模拟实验。该方法可以良好地检验变量间的条件独立关系,通过有向无环图反映网络中的相依和独立关系,并结合Pair-Copula得到完整的相依关系推断模型以及相应的密度函数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陶厚永 曹伟
相较于客观测量一致性研究问题的差异分数方法,多项式回归与响应面分析能更为深入地探究两个变量间的复杂关系。基于比较视角,文章阐述了如何正确地检验两个变量的一致性程度、同方向变化和反方向变化三种情形对结果变量的影响,并扼要分析其检验逻辑的合理性。此外,还重点探讨了如何检验有调节变量的和有中介变量的多项式回归,同时运用一个实例演示如何分析和汇报数据结果,并指出了运用多项式回归与响应面分析进行实证研究可能的发展方向。
关键词：
多项式回归 响应面分析 比较视角 一致性
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈光慧 吴默妮
在抽样估计中,当超总体模型为非线性形式时,广义回归估计量和最优估计量的估计效果均有待提高,而非参数回归估计量虽然能在一定程度上提高估计精度,但需要获得全部总体单位的辅助变量值,这在实际调查中往往难以满足。本文基于传统的广义回归估计量和最优估计量,借鉴非参数回归中局部多项式的估计思想,对原始辅助变量信息进行扩展,得到原始辅助变量多次方形式的新辅助变量,进而研究提出广义最优回归估计量。该估计量可以克服广义回归估计量、最优估计量和非参数回归估计量的缺陷,并证明其满足渐近无偏性和一致性。在不同超总体模型下,通过数值模拟方法比较了各类回归抽样估计方法的估计效果,模拟结果显示:在线性模型下,除了π估计量的精度较差,其余各类估计量的估计精度基本相同;但在非线性模型下,最优估计量和广义回归估计量的估计精度明显下降,而广义最优回归估计量和非参数的局部多项式回归估计量的估计精度都较好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
文章讨论了线性回归模型中回归系数变点位置估计的非迭代抽样算法。在贝叶斯框架下,分别采取无信息先验和共轭先验,利用逆贝叶斯公式,得到来自变点位置后验分布的独立同分布的样本,可直接用于变点位置的统计推断。避免了Gibbs抽样算法中的收敛性诊断问题以及样本的相依性问题。
[期刊] 统计研究
[作者]
袁卫，刘文卿，黎樟林
中国农产量抽样调查的回归估计袁卫，刘文卿，黎樟林在复杂的统计推断中，如果有可靠的辅助资料可以利用，通常会提高统计推断的效果。中国农产量抽样调查采用的随机起点对称系统抽样（也称对称等距抽样），如通过使用回归估计的方法，可使估计量的精度得到很大提高。一、...
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