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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王文峰 陈曦 王海洋 彭伟 钱静 郑宏伟
压缩感知在目标跟踪领域已取得成功应用,但其在行为识别领域的研究尚不成熟.该文提出了局部压缩感知的思想,结合压缩跟踪与质心定位,实现了视频目标行为的有效识别.局部压缩感知是选定行为敏感区域进行压缩跟踪,基于区域质心轨迹和速度的计算与分类,对目标行为进行认知计算.试验结果表明:借助局部压缩感知,能实现一些特殊的全局目标行为(如奔跑、跌倒等)和局部目标行为(如微笑、眨眼等)的识别,并保证了识别率及识别精度.因此,该文提出的局部压缩感知方法在视频监控目标行为识别领域的应用具有一定的探索意义与研究价值.
关键词：
压缩感知 质心定位 目标跟踪
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张军华 周昊 孙小东 李志娜 张凯
提高分辨率是地震资料处理的一个重要环节。近年来，大数据、人工智能、虚拟现实等现代信息技术在物探行业得到了飞速发展，传统反褶积、谱白化、波阻抗反演等提高分辨率手段已不能满足实际需求，课堂教学与实验教学需做相应的改进。基于此，该文以压缩感知为切入点，设计了提高地震资料分辨率实验，介绍了实验的基本原理和实验环节，分析并处理了理论模型和实际地震数据。通过实验，学生对薄互层、地震分辨率等专业知识有了深入的理解与思考，对信号稀疏表示、压缩感知采样、信号优化重构等的现代信号处理技术有了直观认识。该实验对改进教育教学形态，引导学生及时接受新技术、新方法，增强自我学习的意识，以及提高教学质量都有很好的促进作用。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
袁小虎 吴热冰 李春文
量子过程层析是量子信息科学研究的基础之一,但其所需的实验资源会随着量子比特的增加而指数增长。考虑到过程矩阵的稀疏性,近年来一种压缩感知量子过程层析方法可以大大降低量子过程层析的成本和后处理时间。但量子通道研究需要同时层析多种量子门,并且每个量子通道在层析过程中都会存在野点数据。该文提出一种分布式压缩感知量子过程层析方法,通过组合稀疏学习的模式能同时进行多量子通道层析,并有效地剔除野点数据。仿真结果表明:相对于单通道的压缩传感量子过程层析,该方法重构的量子过程矩阵保真度高且对野点数据有较强的鲁棒性,改善了层
关键词：
量子过程层析 分布式压缩感知 量子通道
[期刊] 统计与决策
[作者]
张亚宁 马军海
文章在压缩感知理论的框架下,利用最大似然估计建立时间序列预测数学模型,将参数估计归结为一个典型的压缩感知问题,再运用正交匹配追踪法求解出参数,从而进行时间序列预测。用该方法与ARMA模型分别对我国第三产业产值进行预测可知,此方法具有更高的预测精度,另外由于不要求数据的平稳性,因此也具有更广的适用范围。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈涛 王东升 王政军 刘炜
压缩感知作为近年来极为热门的研究前沿之一,在计算科学、信号处理、电子信息等领域产生重大的影响,其理论具有广阔的应用前景。压缩感知理论打破了信号处理领域的"奈奎斯特采样定律",在采样中实现压缩,以很少的采样点实现了和全采样一样的效果。这对大数据时代海量信息资源的存储和传输提出了新的解决方案,具有划时代的意义。本文介绍了压缩感知的理论基础和数学模型,并首次尝试将压缩感知技术应用于图书馆的数字资源管理中。本研究采用的基于正交匹配追踪算法的压缩感知方法可以用在馆藏扫描文本资源和图像电子资源中,能够大大降低存储空间和计算量,压缩比高达99.5%以上。可以预见,压缩感知和人工智能技术的结合有可能成为新一代图书馆资源建设中的颠覆性利器。
关键词：
压缩感知 稀疏采样 重构算法 智能图书馆
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李超 刘思佳 曹军 于慧伶 张怡卓
针对实木板材表面缺陷的复杂性与随机性,提出了一种快速、准确的识别方法。首先,对实木板材表面图像进行3级双树复小波分解,提取低频子带、高频子带、原图像的均值、标准差和熵,共40维特征向量;然后,运用粒子群算法(PSO)优选出20个关键特征;最后,采用压缩感知理论将优选后的特征向量作为样本矩阵列,构建训练样本数据字典,通过最小残差完成缺陷识别。对4类柞木样本进行了仿真实验,活结、死结、虫眼、裂纹的分类正确率分别为93.3%、86.7%、100%和93.3%,结果表明:双树复小波良好的方向性能够表达实木板材表面复杂的信息;基于粒子群算法的特征选择能够提高分类效率;压缩感知分类器与传统分类器相比,具有...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王学滨 杜亚志 潘一山 张春野
【目的】研究各因素对单向压缩砂土试样应变局部化测量结果的影响,为岩土材料与剪切带相关问题的研究提供参考。【方法】利用基于牛顿-拉斐逊迭代及粒子群优化算法的数字图像相关方法,在单向压缩及应力控制加载条件下,对砂土试样的位移场和应变场进行观测,对直接计算得到的与通过对位移场微分得到的应变场的差异进行了比较,研究了子区尺寸及测点间距对计算结果的影响。【结果】欲得到分散性小的应变场结果,测点间距的取值应接近于子区尺寸;为了捕捉到清晰的应变局部化带,建议计算相邻图片的应变增量;随着载荷的增加,位移梯度带及应变局部化带的宽度有下降趋势;在压应力方向上,剪切带具有压应变局部化现象,而在垂直于压应力方向上,剪...
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王娟 姜玉菡 陈泽昊 武明虎 丁畅 曾春艳 袁旭亮
传统的基于字典学习的输电线路图像去噪方法,易受冗余字典影响存在重建图像边缘细节恢复不足的问题.为了有效抑制输电线路图像表面存在的高斯噪声,提出一种图像非局部自相似特性与改进K-SVD字典学习算法融合的输电线路图像去噪方法,利用图像非局部自相似性作为正则项约束并加权稀疏表达模型,提高去噪图像复原和保留细节的能力.实验选取含有自然图像和输电线路典型缺陷图像进行仿真实验测试.实验结果表明,所提出的算法不仅能够很好的保留图像纹理特征与边缘细节,对高斯噪声也具有良好的鲁棒性.
[期刊] 林业科学
[作者]
杨春梅 吴哲 马岩 张亚新 齐英杰 李明宝
我国古人知道木材细胞具有非常好的抗压性,建造房屋时通常利用木或竹等弹性支撑材料进行减振和缓振。随着橡胶和塑料的诞生,现在人们基本用人造橡胶和塑料泡沫来实现这些功能,但在冲击振动较大的机械设备减振中,人造橡胶和塑料泡沫还达不到使用要求。为了满足机械领域的实际需求,提高材料的冲击吸能效果,马岩(2003)提出了木橡胶的概念。木橡胶主要由胶和木纤维构成,是通过胶将木纤维黏合在一起而形成的一种复合材料
关键词：
木橡胶 动态压缩 霍普金森压杆 微观损伤
[期刊] 林业科学
[作者]
张晓敏 孙正军 王喜明 尚莉莉
以不同厚度杨木单板为原料,探讨不同应变水平、不同温度、不同含水率及有无胶黏剂对杨木单板应力松弛行为的影响。结果表明:室温、变形相同时,含水率越大,应力松弛量越大;绝干材随着温度升高,应力松弛量略有增加,但没有含水率的影响显著;绝干材在变形相同时,有胶比无胶的应力松弛量大。杨木单板的应力松弛行为可以用由Maxwell模型和弹簧并联组成的三元件模型来模拟。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李超 苏耀文 涂文俊 张怡卓
实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好，在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性，因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点，本文提出了面向用户视觉特征的板材分选方法。该方法将用户的视觉喜好转化为对颜色和纹理的量化分析，然后挖掘样本数据所表达的特征及状态信息完成样本优选，最后利用压缩感知分类器进行信息整合及板材分选。颜色方面，提取Ｌ＊ａ＊ｂ＊颜色空间下的９个特征，通过区间整合得出颜色分选范围；纹理方面，提取基于人类视觉心理的Ｔａｍｕｒａ纹理特征６个参量和基本统计特征。由于Ｔａｍｕｒａ特征的６个参量对应于心理学角度上纹理的６种属性，这些特征．．．
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
石保顺 刘政 刘柯讯
并行压缩感知磁共振成像(parallel compressive sensing magnetic resonance imaging, p-CSMRI)算法旨在利用多线圈采样的部分k域数据重建原始图像。近些年基于学习的模型驱动p-CSMRI算法以较高的重建质量受到了广泛的关注，然而其先验网络架构通常基于经验设计，缺乏模型可解释性，导致算法收敛性难以分析。因此，该文构建了可证明有界的深度去噪器，并将其作为先验模块融合到模型驱动的p-CSMRI网络中，提出了收敛性可分析的深度展开p-CSMRI算法。首先基于对偶标架结合设计的深度阈值网络，构建了满足有界条件的深度去噪器；其次构建了基于对偶标架的p-CSMRI优化模型，并将对应的迭代步骤展开成了一个可端到端有监督训练的深度神经网络；最后利用可证明有界的先验模块提出了可分析收敛性的算法框架。仿真实验表明，在4倍加速因子下，通过所提算法重建图像的峰值信噪比相较Modl、 VN和VS-Net算法分别提高了1.70、 1.45和0.46 dB。该文从理论层面证明了构建的深度去噪器满足有界条件，并分析了所提算法的收敛性。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
冯登超 乔晓军 杜小鸿 田宏武 文俊峰
针对现代温室中由于植物病害图像数据量庞大而产生的远程传输负荷过大等问题,分析了植物病害图像存在的数据冗余、视觉冗余等特性,提出了基于最优基小波包的压缩算法。简要介绍了小波包的构造方法及其压缩的基本原理,重点阐述了最优基的构建及病害图像压缩算法实现方法,并与小波变换的压缩方法进行比较。仿真试验表明:提出的算法在保证图像质量的同时能够有效的提高图像压缩性能。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
曹进 刘逸然 江志斌
以不确定订单需求条件下的压缩机产能规划问题为研究对象,建立带补偿的随机规划模型描述这一问题,目标函数为最小化产品流水线购买和改造成本、产品库存成本和延期交货成本。为求解模型,使用Monte Carlo模拟法产生多组随机样本,由对应多个优化问题的目标函数平均值逼近原目标函数期望值。以上海某压缩机厂为例,通过与企业目前使用的产能规划方法和确定情况下混合整数规划模型比较,验证基于随机规划的产能规划方法的有效性。
关键词：
压缩机 不确定需求 产能规划 随机规划
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杜承进 叶海建 梅树立 杨莉
研究了基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法 :先进行整数小波变换 ,将图像变换到小波域 ,再用改进的零树编码对图像进行压缩。给出了试验结果以及与 EZW压缩方法的比较 ,结果表明 ,整数小波变换和改进零树编码相结合应用于图像压缩是有效的 ,在一定程度上能缩短计算时间 ,并提高峰值信噪比
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