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[期刊] 情报科学
[作者]
李霞 FONG P.S.W.
【目的/意义】大数据时代,无处不在的信息、随时随地的数据访问,甚至超出人工处理极限,智慧城市是城市信息化的高级形态,为数字化城市发展瓶颈提供问题解决与发展框架。【方法/过程】构建基于创新驱动、智慧产业发展水平、智能基础设施支持、智慧城市信息枢纽、智慧城市信息服务的评价指标体系,运用小波神经网络对智慧城市信息化发展进行实证评价,通过实证结果比较分析了智慧武汉与国家中心城市北京、上海、天津、广州、重庆、成都、郑州的信息化发展水平差异。【结果/结论】揭示智慧武汉信息化发展瓶颈与优势,提出智慧武汉信息化发展对策建
关键词：
小波神经网络 智慧 信息化 评价 对策
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
谢小璐
上海银行间同业拆放利率(Shibor)的推出是中国利率市场化重要的一步。在阐述了Shibor的背景、功能以及对经济发展的重大意义之后,分别建立了小波神经网络和回归时间序列组合模型对2周品种Shibor进行预测对比分析,研究结果表明,小波神经网络的拟合和预测精度较高,具有一定的科学性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄健 黄莉 施国庆
水利水电工程建设产生的移民问题已受到越来越多的学者关注,文章结合国内外学者的相关研究,寻找适合我国水库移民可持续发展评价的指标体系,并根据乌江流域水电梯级开发水库移民现状进行实证分析,以期为我国水库移民长远生计及可持续发展研究提供理论参考与实践指导。
关键词：
BP神经网络 水库移民 可持续发展评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈义安
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
刘琳 刘志新
可持续发展战略已成为世界各国经济、社会发展的共同目标。如何计量可持续发展能力是一个需重点解决的核心问题。利用神经网络自寻优特性且充分考虑系统自发展动态过程的惯性影响,可较准确地确定同级指标下各组成权重。在目前社会发展形势下,经济子系统不可避免地对区域综合发展起着支撑作用。对于环境和科教发展的政策倾斜也较好地弥补了原有经济发展模式对可持续发展水平的负面冲击。经济体制自身的适时调整和改革是维持可持续发展的关键。
关键词：
可持续发展 区域 AHP 神经网络
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王堃 陈涛涛 李雪 张兰芬 迟道才
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析。结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5%,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡俊胜,肖冬荣,夏景明
本文通过小波变换和神经网络的结合,建立了相应的小波神经网络经济预测模型。该模型克服了传统时间序列预测模型只能进行线性预测,避免了一些BP神经网络的固有缺陷。
关键词：
小波 神经网络 精确 预测
[期刊] 投资研究
[作者]
戴念念 陈小伟
本文在传统CAPM的基础上,引入了一个高阶的CAPM。借助小波神经网络在非线性函数逼近方面的优势,使用上海证券交易所股票数据分别对二阶至四阶CAPM进行了实证分析。最终的研究结果表明:就上海股市而言,12只大盘股组合已经能够有效分散非系统风险,而12只小盘股不能充分化解非系统风险,存在所谓的"规模效应";训练后的网络预测显示,高阶CAPM无论是在预测精度还是预测稳定性上都要明显优于传统的CAPM,在一个非系统风险得到充分分散的证券组合中,加入三阶矩的CAPM已经能够比较准确地把握风险资产的市场定价。
关键词：
小波网络 高阶矩 CAPM
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
孙晓光 韩文秀 孙东
基建投资预测是基建部门急需解决的问题之一,本文在分析已有预测技术的基础上,建立了相应的小波神经网络模型。运用历年天津市基建投资数据进行实证研究,为政府相关部门编制基建投资的规划提供有效的理论支持。
关键词：
小波 神经网络 共扼梯度 基建投资 预测
[期刊] 财经研究
[作者]
湛泳 李珊
随着我国经济发展步入＂新常态＂，以科技创新为支撑的智慧城市建设热潮升级，而地方金融发展水平对于科技创新和智慧城市建设起到至关重要的作用。基于此，文章利用我国２０００－２０１３年３０个省域的面板数据，引入金融发展与科技创新的交互项，运用固定效应和两阶段系统ＧＭＭ模型考察了金融发展通过促进科技创新对智慧城市建设的推动作用。固定效应估计结果显示，金融发展效率提高与科技创新的结合对智慧城市信息化发展的促进效应最为明显，平均而言，金融发展效率每提高１％，信息化水平将上升０．０２９％，但金融发展规模扩大、金融发展结构优化与科技创新的结合对信息化发展的积极作用相对较弱。系统ＧＭＭ估计结果中交互项的系数有所下．．．
关键词：
金融发展 科技创新 信息化 智慧城市
[期刊] 物流技术
[作者]
汪勇 廖倩茹 艾学轶 蒲秋梅
物流需求预测是城市发展规划中的重要组成部分，为了能够科学地预测出武汉市的物流需求，选择武汉市地区生产总值、社会商品零售总值及货物进出口作为输入指标，将货物运输量作为输出指标，利用BP神经网络模型进行预测。在此基础上，借助马尔可夫链（Markov）对误差值进行修正，使平均相对误差从7.3%下降至1.9%。结果表明，与单一的BP神经网络模型以及其他神经网络组合方法相比，Markov-BP神经网络模型的预测精度更高，使用Markov-BP神经网络模型，对武汉市未来物流需求预测具有一定的参考价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘雨华,叶小岭,周媛
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张文芬 杨家其
近年来海洋综合开发势头迅猛,海上船舶运输业的发展迅速,然而在创造可观的经济效益和社会效益的同时,海上险情事故频发,应急资源需求复杂多变。本文尝试将小波理论应用于海上应急管理领域,运用小波神经网络模型预测未来周期内的海域险情事故数。在海域险情事故预测的基础上,结合应急资源种类、海域的风险程度等影响因素,引入平均风险月度系数,构建了海上突发事件应急资源动态需求概念模型,间接预测应急资源需求,并提出部分可替代应急资源需求的预测思路。并以山东海事辖区为例,验证了该方法的有效性和可行性。
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