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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李郁侠 陈继尧 王伟 王丽霞
在水轮发电机组故障诊断中,提取监测信号中的奇异信号特征,对准确判断机组运行状态具有重要意义。研究充分利用水力机组振动故障信号的特征和小波包的特点,采用小波变换的方法,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,并针对南桠河姚河坝水电站水轮发电机组实测数据进行检验,取得了良好效果。表明所研究的故障信号消噪方法能有效地从信号中提取信息。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈景文 褚恩亮 李英春 杨亚莉
为了解决配电网中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障选线难、定位难的问题,提出一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法。首先通过小波包变换获取故障暂态电流信号的频带能比因子、阻抗因子和能谱熵等3个属性,利用加权贝叶斯分类器可准确判别出系统的故障模式。根据所得故障模式即可进一步进行故障选线。在此基础上,利用波形辨识的方法对比各相邻波形间的邻点差异系数,定位出系统的故障位置。通过ATP和MATLAB联合仿真,验证了该方法在此类系统单相接地故障选线与定位中的快速性与有效性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
邢如义 梅树立 姚春梅 杨勇
针对工程图纸数字图像的特点 ,对小波包降噪方法中阈值和阈值函数的选择进行了讨论 ,给出了适合工程图纸数字图像降噪的小波包方法的具体实现步骤。实际应用结果表明 ,该方法可有效消除图像中的噪声 ,所选阈值和阈值函数是合理的。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李郁侠 刘立峰 陈继尧 张宝芳
以D em pster-Shafer证据理论为基础,提出了一种神经网络局部初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的水电机组振动故障诊断方法,通过故障征兆信息的有效组合,从不同侧面对水电机组振动故障进行了初步诊断,对每一个子神经网络的输出结果归一化处理后,作为此证据下各种状态的基本概率分配函数,再用证据组合理论融合各个证据信息,得出最终的诊断结果。仿真试验结果表明,诊断结论的可信度显著提高,不确定性明显减少,证明了该诊断方法是有效的。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘子洋 王桂英 吴鹏飞
暂态电能质量问题在当今电能质量问题中变得越来越重要。针对暂态电能质量扰动信号,通过小波包变换对扰动信号进行时间定位和消噪并对产生数据加以比较,确定小波包变换能否对暂态电能质量信号进行有效的分析。以电压骤升、瞬态脉冲扰动信号为例,通过去噪来对暂态电能质量扰动信号进行小波包计算、分析和比较,结果表明:暂态电能质量扰动起止时刻是描述扰动的重要属性,并且证明了小波包变换是分析暂态电能质量信号的一种有效的方法。
关键词：
小波包变换 暂态电能质量 电压骤升
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
梁武科 赵道利 王荣荣 马薇 罗兴锜
针对当前水电机组故障原因复杂,实际监测数据量大,采用神经网络方法进行机组故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、诊断困难的问题,文章将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。在保持分类能力不变的前提下,用粗糙集理论对故障信息进行约简处理,然后用RBF神经网络对预处理后的故障信息进行诊断,使神经网络的输入神经元数目明显减少,其结构得以简化。通过对某电站实测机组数据进行离线故障诊断,证明该诊断方法有效提高了机组故障诊断的效率和准确性。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
张严严 郭敏 秦昕
采集不同温度下玉米象(Sitophilus zeamais)成虫在小麦、玉米和米象(Sitophilus oryzae)幼虫在薏米中活动的声信号进行小波包分解,并提取分解节点的能量、能量比、能量熵均值3个特征进行分析。结果表明:相同温度下玉米象在小麦、玉米中活动声信号的节点能量和节点能量比有差异,能得到2类信号差异的频段;2类信号的能量熵均值差别较大,并可发现小麦和玉米不同储粮中玉米象活动声信号能量熵均值的统计规律;不同温度下米象幼虫在薏米中活动声信号节点能量均值、节点能量比均值和能量熵均值皆存在差异;不同温度和不同种类粮食均会影响储粮害虫活动声信号,其活动声在小波包分解特征中差异显著。
关键词：
储粮害虫 玉米象 米象 声信号 小波包
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
高天
股票价格序列的变化往往具有高度的非平稳性和异方差性,使得单一的预测方法难以准确预测。利用最优小波包变换,将股票价格序列分解为一系列特征规律较明显的小波包系数,对其中的趋势部分采用ARIMA进行预测,对细节部分采用SVR进行预测,最后将预测结果进行重构得到股价预测序列。实证研究结果表明:该预测方法结构明确,计算高效,能够以较高的精度对股价变化进行预测。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
齐晓轩 纪建伟 韩晓微
针对机动车车型识别中声信号非平稳且易受噪声干扰的问题,提出了一种有效的声信号特征提取方法。利用小波包分析技术对声信号的能量分布进行研究,以德比契斯(Daubechies)小波为基函数对目标声信号进行小波包变换。基于获取的不同频带能量分布状态给出了机动车车型的特征判据,并对该判据的有效性给予了分析。试验结果表明基于小波包分析的机动车声信号特征提取方法是有效的。
关键词：
车型识别 声信号 特征提取 小波包
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
贾嵘 陈晓芸 李辉 席文飞
【目的】针对单一径向基(RBF)神经网络在水轮发电机组振动故障诊断中泛化能力不足的缺点,提出基于粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络。【方法】利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其深刻的智能背景,对RBF神经网络的参数(中心和宽度)、连接权重进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对水轮发电机组振动故障进行仿真诊断。【结果】仿真诊断结果表明,PSO算法优化的RBF神经网络具有较好的分类效果,较RBF诊断模型精度高、收敛快。【结论】PSO算法优化的RBF神经网络,适用于水轮发电机组振动故障诊断,其诊断精度较高,具有推广应用价值。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
周永军 邓海英
由于小波基缺乏平移不变性,传统小波及小波包去噪算法可能使信号急剧变化部分产生人为振荡现象.提出了基于平移不变的小波包去噪方法,对所分析的信号进行循环平移,利用软或硬阀值对该信号的小波包系数进行压缩,重构信号,再进行相反的循环平移,通过多次的平移—消噪—平移,平均所获得的结果,从而消除小波包基的平移依赖性.对比普通小波包去噪,该方法能有效地消除人为振荡现象,使去噪后的信号更光滑,更逼近真实信号.
关键词：
信号分析 平移不变小波包 去噪
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
肖茂华 张存义 傅秀清 熊龙飞 王月文 封志祥
[目的]针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障特征频率难以提取的问题,提出了一种基于改进的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和小波阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。[方法]首先用小波阈值降噪对故障信号进行预处理,然后利用ICEEMDAN对降噪后的信号进行模态分解,产生一系列的固有模态函数(IMF),并根据互相关系数法提取与原信号相关的模态分量,作各层模态分量的包络谱图,提取滚动轴承的故障特征频率。[结果]通过仿真试验与滚动轴承故障试验分析,并将其与集合经验模态分解(EEMD)处理的进行比较,基于ICEEMDAN方法分解后的包络谱幅值更加明显。[结论]本研究提出的方法能精确地提取滚动轴承的故障特征频率。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴仕宏 王宏 初国力 李晓亮
谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生严重危害和影响。根据电网谐波中既存在稳态谐波分量又有暂态谐波分量的特点,依据小波分析具有对非平稳信号的分析和处理能力及多分辨率的特性,将小波变换理论应用于电网谐波检测中,提出了利用小波变换实现测量信号各次谐波的方法。仿真算例表明:小波包变换分析法能够正确地提取电力系统的谐波信号,将电流信号中的基波成分与高次谐波成分分离,验证了该方法的有效性。
关键词：
电能质量 小波变换 谐波检测
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
梁友斌 许建康 周俊 张颖华 何瑞银
基于全球卫星导航系统(GNSS)的水田旋耕平地机田间试验,采集平地机在调平过程中的倾角信号,采用小波硬阈值法,获取低频信号,并实时估计倾角信号的噪声方差,作为卡尔曼滤波的修正信息,再将低频信号作为系统输入,运用卡尔曼滤波对信号进行二次修正。试验结果表明:小波硬阈值–卡尔曼融合算法的滤波效果优于单一的小波阈值法和卡尔曼滤波,倾角信号经融合算法处理后,信号的信噪比由21.704提高到39.116,均方根误差从0.035 1减小至0.012 6。倾角信号中的噪声成分明显减少,信号的精确度更高。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
冯登超 乔晓军 杜小鸿 田宏武 文俊峰
针对现代温室中由于植物病害图像数据量庞大而产生的远程传输负荷过大等问题,分析了植物病害图像存在的数据冗余、视觉冗余等特性,提出了基于最优基小波包的压缩算法。简要介绍了小波包的构造方法及其压缩的基本原理,重点阐述了最优基的构建及病害图像压缩算法实现方法,并与小波变换的压缩方法进行比较。仿真试验表明:提出的算法在保证图像质量的同时能够有效的提高图像压缩性能。
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