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[期刊] 情报科学
[作者]
陈臣 李强
【目的/意义】读者的阅读兴趣可分为短期兴趣和长期兴趣,具有不稳定性。读者兴趣发现模型作为图书馆个性化服务推送的基础和核心,其准确性和时效性是图书馆个性化服务有效的关键。当前,采集读者的阅读行为信息,从中挖掘隐性知识并获取读者的阅读兴趣,已成为目前图书馆个性化服务一个重要的研究方向。【方法/过程】本文提出了一种基于小数据决策的读者兴趣发现与预测模型。【结果/结论】通过对读者小数据的测试和分析,可增强图书馆对读者服务需求预测的精度,提升图书馆个性化服务推荐的效率,改善图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服
关键词：
小数据 小数据决策 读者兴趣 发现与预测
[期刊] 图书馆
[作者]
陈臣
作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。
关键词：
小数据 读者兴趣 发现与动态更新
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张炜 洪霞
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,探讨知识发现的目标及应用前景,提出利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的规律性知识以提升综合服务层次的意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁梦晓 毕强 许鹏程 李洁 牟冬梅
[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题,提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型,并通过对用户行为的度量,计算用户对其浏览学术资源的兴趣度,结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配,计算其相似度,得到用户对每条学术资源的兴趣值,最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率,结果显示,本文从实时动态度量兴趣的角度,提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣,推荐效果显著,为实现发现服务精准推荐提供思路。
关键词：
用户兴趣 内容分析 发现服务 精准推荐
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高学东 赵扬 王宏智
本文针对RFID天线信号无法覆盖区域内对象目标轨迹数据不完整的问题,提出了一种基于概率语义轨迹的概率目标对象兴趣点发现(估计)方法。本研究的目的是建立完整的目标对象RFID轨迹描述,基于"概率语义轨迹"概念和粒子滤波技术所产生的数据,发现RFID天线信号无法覆盖区域的目标对象兴趣点分布。本文给出的目标对象兴趣点发现方法同时考虑了对象的概率分布和持续时间两个因素。最后对提出的方法进行了数值实验。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
鲁程
为了提高图书馆的服务水平和服务质量,本文针对学校图书馆日常收集的读者满意度评价数据,应用数据挖掘技术,从中找出隐藏的、有价值的知识,以辅助图书馆制定相应的优质服务策略。
关键词：
图书馆 读者满意度 用户服务 知识发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钟辉新 张兴旺 黄晓斌
文章总结了国内面向大数据的企业竞争情报研究现状,在"信息链"理论,"3A"模型和"事实数据+工具方法 +专家智慧"情报方法的基础上提出了企业竞争情报动态运行模式:MDD模式,指出这种模式的目标是让企业随时感知,随时发现,随时行动,并探讨了面向大数据的企业竞争情报的监控、发现和决策机制以及它们之间的互动关系。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王庆全 荣莉莉 于凯
在复杂多变的应急决策环境中,如何根据已有的决策背景知识和当前发生的应急问题,进行有效的知识推理是在应急处置过程中实现知识发现的重要途径。本文基于范畴论和定型范畴论,提出了一种从联想和推演两个角度实现的知识推理方法。这种方法是通过类推定型函子(Functor)和推出(Pushout)来实现的,它将推理形式转变成一种范畴化知识结构上的计算过程。该方法能够通过有效的知识推理,从已知的决策背景知识中获得新知识,以辅助决策者进行有效的决策。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘竟 孙薇
[目的/意义]从科研合作网络"小世界现象"和"无标度特性"出发,对网络中的未知链路产生连接的可能性进行预测。[方法/过程]采用Katz指标和cosine距离计算网络中的路径相似性和研究者科研兴趣相似性;在此基础上,构建加权预测算法,并采用AUC指标和F1度量确定节点相似性在算法中所占的比重。[结果/结论]通过实证研究发现,在路径相似性基础上,引入一定权重的节点相似性,可以达到较好的预测效果。[局限]在节点相似性计算时,仅考虑了研究者科研兴趣因素,暂未考虑研究者地理位置对合作关系的影响。
关键词：
科研合作网络 无标度网络 节点属性 预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王欣 张冬梅
[目的/意义]为准确发现高校读者个性化阅读需求并预测其发展趋势,实现图书馆智能服务的个性化定制与推送。[方法/过程]分析高校读者小数据应用于图书馆个性化智能服务的可行性,图书馆通过高校读者小数据采集、预处理、个性化阅读需求发现与预测利用决策推荐机制为高校读者推送个性化智能服务。[结果/结论]结果表明,高校读者小数据能够准确体现其个性化阅读及知识需求,为图书馆个性化智能服务决策制定和模式构建提供支撑作用。大数据环境下,该研究能提供一定的理论指导和实践价值。
[期刊] 情报学报
[作者]
荣毅虹 梁战平
本文介绍以揭示蕴含于公开发表文献中的知识片段间联系、发现尚未被人们发觉的公开知识为目的的“基于文献的发现”研究的哲学基础和研究现状 ,论述了该研究对情报研究和情报学自身发展的重要价值
[期刊] 情报学报
[作者]
李成赞 黎建辉 王学志 沈志宏 杜一
科学数据是科研活动的输入和产出,是科技创新的核心驱动要素。科学数据只有开放共享、广泛传播才能使其价值最大化,然而当前数据出版物的利用率和传播效率整体偏低。为了加速科学数据的传播和重用,提升科学数据的开放共享成效,本文提出了一种基于引文网络社区发现的数据推荐方法。该方法在构建"数据集-论文-作者"之间关联网络的基础上,利用Louvain算法,从合著、共引和耦合三种关联方式分别进行社区发现,然后结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及余弦相似度算法,计算数据集与学术论文的相似性,并以此构建数据集与论文所在社区之间的关联,并进行数据集推荐。实验结果证明,基于引文网络社区发现的数据推荐方法,能够有效地发现对数据集潜在感兴趣的论文或作者。同时,发现在数据推荐效果的贡献度和稳定性方面,基于耦合关系的社区发现表现最优,合著关系次之,而引用关系则受出版时间长短和被引次数的影响导致推荐效果差异较大。
关键词：
数据推荐 引文网络 社区发现 相似性度量
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
张西征 王静
本文以沪深两市1999年到2006年制造行业上市公司的面板数据为基础,研究了制造企业投资率与政府政策利率之间的关系。研究发现,公司投资率与公司债务利率负相关,公司债务利率与政府政策利率正相关。这说明我国上市公司投资率与政府政策利率之间的关系适合凯恩斯学派理论,而麦金农和肖的"金融抑制"和"金融深化"理论对我国上市公司投资不适用。
关键词：
投资率 利率 现金流 销售增长率
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李楠 张学福
认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。
关键词：
关联数据 知识发现 应用体系
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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