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[期刊] 预测
[作者]
易平涛 郭亚军 李伟伟
考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法。该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数。该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性。最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
范建平 张晓杰 吴美琴
针对数据包络分析（DEA）交叉效率模型的集结问题，文章提出了一种基于密度加权平均算子的交叉效率集结方法。首先通过改进的交叉效率评价模型得到交叉效率矩阵；其次考虑到由于统计误差等因素导致的数据误差和交叉效率评价值分布的疏密程度，结合密度加权平均算子，分别将各决策单元的交叉效率评价值集结为一个区间值；然后引入基于可能度的优序数区间排序方法对所有决策单元进行综合排序；最后通过算例证明所提方法是合理且可行的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
贺芳
针对指标数据已知,而权重数据未知的群组赋权问题,给出了一种基于改进的区间数密度集结算子来进行指标群组赋权的决策方法。首先给出了区间数和区间数密度集结算子(IDM)的定义及性质,改进了以前区间数聚类的方法,应用直接法对一维区间数据组进行聚类,并定义了模糊统计量,以确定最为合理的一种聚类方式。然后基于改进的区间数密度集结算子这种数学模型,来解决指标值数据已知,而权重未知的群组赋权问题。最后举例说明该方法的可行性和实用性。
[期刊] 情报杂志
[作者]
张发明 王伟明
[目的/意义]针对组合评价法可以实现优势互补、减少单一评价法产生偏差的情况,提出一种新的基于因子分析和诱导密度算子的学术期刊组合评价模型。该模型的提出对学术期刊的评价研究具有十分重要的意义。[方法/过程]首先,利用因子分析法通过提取公共因子来消除指标间的相关共线性,并确定基于因子分析的综合评价值;然后,以信息熵为诱导分量,利用诱导密度算子对评价信息进行集结,并确定基于诱导密度算子的综合评价值;最后,基于最小偏差法建立组合评价模型,以此确定最终的组合评价值并排序。[结果/结论]选取信息与新闻出版学期刊为研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐红 施国洪 成桂芳
文章以一种新IOWHA算子为基础,提出了一种新的组合预测模型和方法。在新的组合预测模型中,误差信息矩阵将自动成为正定矩阵,从而,无需对误差信息矩阵的正定性进行讨论。文中所提出的新IO?WHA算子将在很大程度上有助于避免可能出现的同一时间两个或两个以上诱导值为0的问题,就组合预测方法的预测效果而言,当样本实际观察值取值较大时,预测效果比较好。
关键词：
组合预测方法 对数灰关联系数 正定
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡纪纲 芮源 袁宏俊
文章利用诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,将区间作为整体,以灰色区间关联度作为诱导准则,可以建立左右端点权重不相等的常规的区间组合预测模型,以及适用于左右端点较接近的左右端点权重相等的区间组合预测模型,避免出现左端点值大于右端点值的极端情形。通过实例分析说明左右端点相等权重和不等权重模型能有效提高预测精度以及模型的灵活性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
窦红强
组合预测能有效结合单一预测模型的优势,有效提高预测的精度,文章在建立广义相对偏差组合预测权系数确定模型的基础上,给出广义相对误差组合预测权系数确定模型的遗传算法求解过程,最后给出基于组合加权算术平均算子的组合预测集结方法.
关键词：
组合预测 权重 模型 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
孙逊 刘斌 朱汉民 姚华
传统的物流需求预测模型是基于国民经济总量(GDP)数据,这种总量分析没有考虑到经济增长质量和生产率的因素。为弥补传统预测模型的不足,考虑到中国国民经济与社会发展要从数量型(规模型)增长向质量型(效率型)增长转变,从增长质量的一个角度即经济密度视角,综合分析基于地区生产总值和基于经济密度的物流需求预测模型,以其预测结果的综合误差平方和最小为原则,提出城市物流需求综合预测方法。该方法可以得出相对精确的物流量,为用地规模确定、物流基础设施规划和建设提供科学依据。
关键词：
经济密度 城市物流需求 预测模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李伟伟 易平涛 郭亚军
基于"蒙特卡罗仿真"的思想,采用随机模拟的方法从混合数据形式的角度对密度算子进行拓展研究。首先,给出了一种将混合数据转化为区间数的方法,并通过平移和放大或缩小处理,将所有区间数放到同一区间范围内;然后,运用随机数发生器给出区间上某分布的随机数信息,并依据随机数的分布情况对其进行聚类,给出了密度权重的确定方法;在此基础上,将随机模拟的方法应用于密度算子信息集结模型中,得到带有概率信息的评价结论。最后,通过一个算例验证了方法的有效性。
关键词：
随机模拟 混合数据 信息集结 密度算子
[期刊] 统计与决策
[作者]
周远翔 宋马林 袁宏俊
文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型。同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周礼刚 陈华友 韩冰 汪晶瑶 艾全达
本文将对数灰关联度和IOWGA算子相结合,提出一种基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘婉彬 黄磊
文章首先利用ARIMA(1,1,1)模型、Holt指数平滑模型、M估计值稳健回归等单项预测方法对我国2008—2016年的就业人数进行预测。随后,通过以B型关联度作为目标函数,并引入GIOWA算子,构建了变权组合预测模型对就业人数进行组合预测。研究结果表明,基于B型关联度和GIOWA算子的组合预测模型的预测精度要显著好于单项预测。
关键词：
B型关联度 GIOWA算子 就业预测
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王红 张合平 刘帅
林分密度衡量林木对其所占有空间的利用程度,是影响林分生长和发育、木材数量和质量的重要指标。提出一种基于Voronoi图的林分空间密度计测方法,并将其应用于测量洞庭湖区龙虎山林场的天然次生林林分密度。结果表明:基于Voronoi图的林分密度测量方法,可不受林分起源、年龄及立地条件等因素的影响,测量结果具有较高精度,并能反映林木空间利用程度和空间分布格局。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江立辉 陈华友 丁芳清 程玲华 赵玉飞
OWA算子及其拓展后的信息集成算子已被广泛应用于组合预测中。文章在有序加权对数平均算子基础上提出诱导广义有序加权对数平均算子(,IGOWLA)的概念,讨论它的几种特殊情形,同时研究它们的一些性质。然后给出一种基于IGOWLA算子的组合预测模型,并探讨权系数求解方法。
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