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[期刊] 统计与决策
[作者]
范建平 张晓杰 吴美琴
针对数据包络分析（DEA）交叉效率模型的集结问题，文章提出了一种基于密度加权平均算子的交叉效率集结方法。首先通过改进的交叉效率评价模型得到交叉效率矩阵；其次考虑到由于统计误差等因素导致的数据误差和交叉效率评价值分布的疏密程度，结合密度加权平均算子，分别将各决策单元的交叉效率评价值集结为一个区间值；然后引入基于可能度的优序数区间排序方法对所有决策单元进行综合排序；最后通过算例证明所提方法是合理且可行的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
贺芳
针对指标数据已知,而权重数据未知的群组赋权问题,给出了一种基于改进的区间数密度集结算子来进行指标群组赋权的决策方法。首先给出了区间数和区间数密度集结算子(IDM)的定义及性质,改进了以前区间数聚类的方法,应用直接法对一维区间数据组进行聚类,并定义了模糊统计量,以确定最为合理的一种聚类方式。然后基于改进的区间数密度集结算子这种数学模型,来解决指标值数据已知,而权重未知的群组赋权问题。最后举例说明该方法的可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
窦红强
组合预测能有效结合单一预测模型的优势,有效提高预测的精度,文章在建立广义相对偏差组合预测权系数确定模型的基础上,给出广义相对误差组合预测权系数确定模型的遗传算法求解过程,最后给出基于组合加权算术平均算子的组合预测集结方法.
关键词：
组合预测 权重 模型 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
兰继斌 严丹丹 杨英芝
文章研究语言变量的运算法则,定义了新的语言变量运算法则,把有序加权平均(OWA)算子扩展到语言环境中,提出了一种基于诱导语言有序加权平均算子(ILOWA)的多属性决策方法,该方法计算简洁便利,并能克服某些算子出现的反直觉现象,最后通过算例说明此方法。
[期刊] 预测
[作者]
易平涛 郭亚军 李伟伟
考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法。该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数。该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性。最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梅鑫南 王应明
传统的交叉效率集结过程通常采用算术平均方法，不仅会低估自评的重要性，而且未考虑决策者的风险偏好。针对上述问题，提出一种基于前景理论和熵权法的交叉效率集结方法。首先，求解交叉效率矩阵，运用熵权法确定他评过程中评价单元的指标权重。然后，引入前景理论以考虑决策者在交叉效率集结过程中的风险偏好，利用TOPSIS方法识别正负参考点，进而构造总体效用函数，得到前景交叉效率矩阵。随后，构建最大化前景价值模型，求解集结权重。该方法既考虑到交叉效率集结的相对重要性权重，又将决策者的风险偏好纳入到效率评价中，从而实现决策单元的全排序。最后，结合实例验证方法的有效性。
关键词：
数据包络分析 交叉效率 前景理论 熵权法
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘红彬 蔡建峰 刘成梅
文章基于连续有序加权平均(C-OWA)算子的研究方法,把连续有序加权几何(C-OWG)算子进行了推广,提出了拓展的C-OWG算子,证明了C-OWG算子是拓展的C-OWG算子的特例,给出了拓展的C-OWG算子的性质和几个具体例子。提出了已知区间互反偏好矩阵条件下的多属性决策方法。最后举例说明了该方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王庆 刘学鹏 张阳
DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题。文章提出了一种新的基于评价共识的加权交叉效率方法。该方法给出最大化评价共识性为第二目标的模型来解决权重不唯一问题。在此基础上,给出了基于相关系数的DEA单元评价共识度测算方法,以单元的评价共识度为权重,给出加权交叉效率法,从而进行效率排序。
关键词：
DEA 交叉效率 加权集成 共识
[期刊] 统计与决策
[作者]
王庆 刘学鹏 张阳
DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题。文章提出了一种新的基于评价共识的加权交叉效率方法。该方法给出最大化评价共识性为第二目标的模型来解决权重不唯一问题。在此基础上,给出了基于相关系数的DEA单元评价共识度测算方法,以单元的评价共识度为权重,给出加权交叉效率法,从而进行效率排序。
关键词：
DEA 交叉效率 加权集成 共识
[期刊] 林业科学研究
[作者]
张会儒 唐守正 胥辉
估计密度的一般统计模型为：ｙ＝ｂｘ＋ｅ，其中ｙ为干重，ｘ为体积，ｂ为待估系数，即密度，ｅ为误差。式中ｂ值的估计，依据ｙ的方差与ｘ的关系的不同，有三种方法：（１）ｙ的方差与ｘ无关；（２）ｙ的方差正比于ｘ，即δ２ｙｘ＝ｘδ２；（３）ｙ的标准差正比于ｘ，即δｙｘ＝ｘδ。本文对这三种平均密度估计方法的结果进行了比较分析，并用哑变量方法对树干不同部位、不同龄组之间密度的差异性进行了检验。结果表明：方法（１）能较理想地描述树干材及树皮的体积和干重之间的关系，同时给出较小的误差估计；树干不同部位间密度总体上无显著差异，个别树种个别部位间有显著差异。不同龄组间密度无显著差异。据此，在利用材积密度法估计树干干重...
关键词：
树干密度,估计方法,哑变量
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李海奇 洪永淼 毛尚熠
鉴于现行的均值格兰杰因果关系检验或者无法检验非线性的格兰杰因果关系,或者存在"维数灾难"问题,我们根据Chung和Hong(2007)的广义交叉谱方法提出了一个能统一检验线性和非线性均值格兰杰因果关系的检验统计量。本文的广义交叉谱检验统计量渐近服从一个标准正态分布,它不但能考虑所有滞后阶的信息,而且避免了"维数灾难"问题。蒙特卡罗试验结果表明广义交叉谱检验具有良好的有限样本表现。
[期刊] 工业工程
[作者]
林晓辉
车路协同环境下路侧单元可实时获取车辆的位置、速度等信息,为改进交通信号控制提供了机遇和条件。本文借助感应控制方法的思路,以单个交叉口为研究对象,提出车路协同下基于交通密度的交通信号控制方法,该算法将依据交叉口进口道的交通密度,实时选择车流放行方向,并依据排队消散时间确定进口放行绿灯时间。为验证算法的有效性,以虎门大道——连升路交叉口为例,利用Vissim交通仿真软件,对高峰、平峰、低峰等3个交通需求分别进行仿真建模,并分别分析同一交通需求下,本文算法与感应控制方式、定时控制方式的平均行程时间、平均延误时间、平均停车次数及平均排队长度等各项交通信号控制指标优劣。仿真结果表明:在不同交通需求下,与...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王露 易平涛 李伟伟 刘军
针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
范凤云 陈尔学 刘清旺 庞勇 李世明 赵峰
本文基于低密度的机载激光雷达(L iDAR)数据生成林区树冠高度模型(CHM),结合高分辨率CCD数码相机影像勾绘林分多边形,由改进的树冠识别算法提取林分平均树高。结果表明:全部有效数据林分总体精度达74.86%,刺槐精度达75.62%,油松精度达74.74%,结果受点云密度影响,使得阔叶树种的精度稍高于针叶树种,因此,低密度激光雷达数据结合高分辨率CCD可以快速、准确地提取林分平均高。
关键词：
低密度 LiDAR CCD 林分平均高
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘红彬 姜乐 蒋宗彩
文章提出了三角模糊数幂平均算子和三角模糊数幂有序加权平均算子,讨论了它们的性质,并研究了它们在群决策中的应用。基于三角模糊数幂平均算子和三角模糊数幂有序加权平均算子,研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的群决策方法,最后通过一个实例说明了该方法的可行性和有效性。
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