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[期刊] 统计与决策  [作者] 赵黎明  吴文清  刘嘉焜  
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 徐金发  黄亮华  
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 汪旭晖  王高  
我国城市商业街改造建设的失利源于缺乏系统理论框架的指导。为此,本文构建了商业街规划设计的理论模型,并依据模型对我国目前商业街改造建设存在的问题进行了分析。并提出了在现代商业街的规划设计中应注重解决的几个问题。
[期刊] 旅游科学  [作者] 陈荣  梁昌勇  葛立新  
节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整(Seasonal Exponential Adjustment,SEA)的自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)-支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证。
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 马银超  梁昌勇  路彩红  
日客流量的准确预测能为景区管理决策提供科学可靠的依据。由于受到各种客观因素影响,日客流量不光呈现出强非线性特征,而且具有明显的季节性特征。整年度的日客流量数据跳跃波动过大,整年度模型很难对其进行准确预测。针对这一问题,根据黄山风景区日客流量的分布特点,建立了1、2和12月,3、6和11月,4和5月,7和8月,9和10月以及法定节假日六类预测模型,通过SVR预测方法的实证仿真显示,同年度模型相比基于客流量分布特征的分类模型明显消除了日客流量跳跃波动,有效地提高了预测精度。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 邓一凌  纪桂林  
公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变量,气温、天气状况、风力作为自变量,基于多元线性回归方法分别建立经常性乘客和偶发性乘客的工作日、休息日公交日客流量和小时客流量模型。研究发现,天气对公交客流量的影响随着乘客类型(经常性/偶发性)的不同、出行模式(工作日/休息日)的不同呈现明显的差异性:小雨、中雨/大雨会显著降低公交客流量,休息日相比工作日、偶发性乘客相比经常性乘客更加明显;雷阵雨会显著增加偶发性乘客的公交客流量,但对于经常性乘客的影响不显著;气温、多云、阴、雾对公交客流量的影响仅在小时模型中显著。最后从公交运营、公交站点设计及站点周边步行环境设计等方面提出了应对不利天气的建议。
[期刊] 财会通讯  [作者] 温权  陈茜  刘力一  
本文运用改进的相关系数法对股票收益波动时间序列相关性进行匹配,聚类,从而优化了股票投资组合选择的方法。在此基础上,通过对沪市A股的120支股票收益率进行拟合,证明了在哈里?马柯威茨证券组合评价标准下,使用该种股票投资组合选择方法,可以获得同等收益水平下,更低风险的股票投资组合,从而为投资者选择合理的股票投资组合提供了可能的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 范文正  
一、相关系数的一般理解 相关关系的大致涵义是两个事物的相随共变或相随共现的情况,这种表面上的联系会表现出不同的强度,因此就需要对该“强度”进行度量,度量的常用方法之一就是线性相关系数。在众多统计学基本理论书籍中,“相关关系”可能被谨慎地定义为“变量间具有密切关联而又不能用函数关系精确表达的关系”,也可能被宽泛地定义为“客观现象之间
[期刊] 企业经济  [作者] 演克武  朱金福  
在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探讨了预测模型中核函数的选择方法;在选择适当的参数和核函数的基础上,对航空客流量进行预测,并与BPANN和线性回归算法这两种预测方法进行对比,证明支持向量机回归算法能获得训练最小的相对误差,是相对有效的一种航空客流量预测方法。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 任乐  崔东佳  
随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测...
[期刊] 中国流通经济  [作者] 王丽维  
由于买方市场的确立,商业街吸引客流变得越来越困难。本文在分析客流减少原因的基础上,提出了商业街吸引客流的策略:科学定位,特色经营;营销策略创新;树立良好形象,培育忠诚顾客;工商、银商联手,共同开拓市场;政府出面牵头。
[期刊] 中国软科学  [作者] 陈玉和  孙作人  
内需不振、城乡发展不协调等问题的积累,都可以归结为一个重大问题——城市化严重滞后。本文探讨了城市化对国民经济持续健康发展的引擎作用,通过对城市化滞后的判断和"十二五"城市化滞后压力释放相关测算,"十二五"期间使年城市化率达到1.2%±,能够拉动GDP增长3.6%。中国经济发展的总体思路应该转移到以城市化为中心重构发展模式上来,最终形成集约化的城市体系。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 陈志诚  
弥合城市纹理断裂商业街区纹理缺失,增强商业街区活力,是现代城市管理者及规划师面临的现实而具有挑战的问题。本文以厦门市台湾商业街区改造规划为例,通过新要素的介入,旧要素的更新利用,在历史传承和现状更新基础上,考虑街区功能、文化、环境、交通等四个方面新旧要素的交替作用,实现商业街区公共空间的回归,创造新城市空间和公共生活。
[期刊] 物流技术  [作者] 闫明月  
基于核函数这种基于统计学习理论的方法,介绍了kernel K-means算法的基本原理与步骤,与传统的K-means算法进行了对比分析,无论是运算速度还是算法有效性,kernel K-means算法都优于传统的K-means算法,并应用于实际的城市交通客流量数据分析实验,结果验证了方法的有效性,为城市交通规律分析、城市规划与交通政策的制定提供了依据。
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