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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李子浩 田向亮 黎忠文 周炜 周志杰 钟茂华
地铁车站类型识别和客流风险识别对地铁安全运营管理有着重要的作用。基于深圳地铁AFC(automatic fare collection)系统数据,采用无关值和异常值清理、聚合、均值滤波、标准化、主成分分析等数据清洗步骤,提取不同时段客流比例、不同天数客流比例和换乘客流比例等特征。运用Gauss混合模型(GMM)对工作日和周末客流进行聚类,分析客流出行规律,辨识车站类型及其对应的客流风险时段,提出车站客流风险分析方法,通过大数据分析对车站类型和客流风险进行识别。分析结果对掌握车站大客流风险情况,避免大客流冲击造成的拥挤踩踏等群体性事件的发生,保障乘客安全具有指导意义。
关键词：
地铁 大数据 聚类 出行规律 风险分析
[期刊] 经济管理
[作者]
张波
顾客流失是指本企业的顾客由于种种原因而转向购买其他企业产品或服务的现象。由于当今市场竞争的白热化及顾客购买行为的个性化,许多企业管理者都把这种流失看成是自然而然的现象,对其视而不见。事实上,顾客的流失对于一个商业系统来说,就像摩擦力对于一个
[期刊] 地理科学进展
[作者]
尹芹 孟斌 张丽英
地铁站点是城市各种社会经济活动的关键节点,不同类型的地铁站点在城市中的区域条件、交通功能、土地利用类型等方面均存在差异,科学的站点分类有助于了解城市功能分区及评价轨道交通基础设施建设状况。本文基于2013年3月份14天工作日地铁刷卡客流量数据,运用引入客流特征的时间序列聚类方法,对北京市195个地铁站点进行分类。研究表明:1地铁站点客流量存在时空差异,也是城市功能分区时空差异的表现之一。2通过引入客流特征的时间序列方法,将地铁站点分为居住导向型、就业导向型、职住错位型、错位偏居住型、错位偏就业型、混合型、综合型及其他型8种不同类型。3利用地铁站点客流量数据,是将空间行为和实体空间进行关联比较的有效途径。
关键词：
客流特征 时间序列聚类 地铁站点 北京
[期刊] 改革与战略
[作者]
夏永林 张斯博
造成顾客流失的因素很多,除了顾客需求没有得到满足外,主要还有如企业提供的产品质量不稳定、客户利益受损、企业缺乏创新性、企业内部服务不佳、竞争者的介入、顾客自身的变化等。文章通过对顾客价值与替代顾客价值进行建模分析,对基于价值比较的顾客流失态势进行比较研究,对不同状态下顾客流失情况提出相应的对策。
[期刊] 物流技术
[作者]
闫明月
基于核函数这种基于统计学习理论的方法,介绍了kernel K-means算法的基本原理与步骤,与传统的K-means算法进行了对比分析,无论是运算速度还是算法有效性,kernel K-means算法都优于传统的K-means算法,并应用于实际的城市交通客流量数据分析实验,结果验证了方法的有效性,为城市交通规律分析、城市规划与交通政策的制定提供了依据。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
甘佐贤 梁晶
基于城市轨道交通刷卡数据、土地利用数据、路网数据等多源数据，以南京市地铁为案例构建了基于OLS、GWR和半参数GWR模型的城市轨道交通站点客流量分析模型。结果表明：人口密度、道路密度和是否为终点站等8个解释变量对站点客流量有着显著的影响；半参数GWR模型不仅比OLS和GWR模型具有更优的模型拟合度，更重要的是能根据影响作用是否具有空间非平稳性将解释变量划分成全局变量和局部变量；人口密度、道路密度等局部变量和站点出入口数量等全局变量都与城市轨道交通站点客流量显著正相关，人口密度、道路密度等局部变量的影响程度随着空间的变化而变化。
[期刊] 商业研究
[作者]
曾锵
由现实生活中的两家或若干家有关联的商店聚集现象出发,本文试图对微观层面商业集聚的集聚效应的具体度量方法进行探讨和研究:从客流共享的角度,借鉴购物篮分析的关联规则的算法对微观层面商业集聚的集聚效应进行研究,总结出16种微观层面商业集聚的客流情境,探讨了客流的集聚效应以及商店机会得失的计算方法,通过观察法将理论分析的集聚效应度量方法运用于两家体育品牌专卖店的集聚效应的实际度量;通过问卷调查法实证检验和证实了基于关联规则客流分析的微观层面商业集聚效应度量方法的实践有效性。
关键词：
商业集聚 集聚效应 客流分析 关联规则
[期刊] 物流技术
[作者]
雷莲桂
以郑西高铁洛阳龙门站客流数据为基础，分析了高铁客流特征与客运市场运营现状，并有针对性地提出了增强高铁市场竞争力的建议，为合理配置运输资源、制定列车开行计划、优化高铁运营组织等提供参考。
关键词：
高铁 客流特征 客运市场
[期刊] 管理现代化
[作者]
孙坳 何明珂
越来越多的企业采用众包模式,相比传统的物流配送,众包配送有着较大的改变。目前,我国对于众包物流还未形成较为全面的风险管理体系,通过文献研究与鱼骨图分析对消费者可能面临的风险因素进行识别,根据问卷获得的数据从消费者的心理特征视角,以蜂鸟众包为例,对影响消费者满意度的因素进行实证分析。这对众包物流的有效实施有着重要意义,对企业对于众包配送的应用有着指导意义。
关键词：
众包物流 鱼骨图 风险因素 结构化方程
[期刊] 管理现代化
[作者]
孙坳 何明珂
越来越多的企业采用众包模式,相比传统的物流配送,众包配送有着较大的改变。目前,我国对于众包物流还未形成较为全面的风险管理体系,通过文献研究与鱼骨图分析对消费者可能面临的风险因素进行识别,根据问卷获得的数据从消费者的心理特征视角,以蜂鸟众包为例,对影响消费者满意度的因素进行实证分析。这对众包物流的有效实施有着重要意义,对企业对于众包配送的应用有着指导意义。
关键词：
众包物流 鱼骨图 风险因素 结构化方程
[期刊] 地理科学进展
[作者]
黄洁 王姣娥 靳海涛 金凤君
城市轨道交通是居民绿色出行、缓解大城市交通拥堵的重要交通方式。研究大城市地铁客流时间和空间的分布特征,有利于深入了解大城市公共交通的需求,进而制定合理的交通需求管理政策。本文以北京市地铁为例,计算了431万条智能交通卡数据的出行时间和OD矩阵(Origin-Destination Matrix),研究其客流的时间和空间分布特征。研究发现:(1)全天、早高峰和晚高峰的出行时间分布符合Gamma分布,总体上离城市中心越远,平均出行时间越长;(2)从市辖区尺度和环路尺度分析,乘客流向和流量均呈现对称性;(3)从
[期刊] 地理科学进展
[作者]
许熳灵 付晓 汤君友 刘志远
城市地理空间、气候环境及交通系统间存在复杂的相互联系、相互制约的关系,交通及地理时空数据为理解三者间关系带来了新的机遇。城市轨道交通是居民绿色出行、缓解中国大城市交通拥堵的重要交通方式。深入研究影响城市地铁客流时间和空间分布变化的因素,有利于制定合理的土地利用及交通需求管理政策,也可为实时响应特定天气条件下旅客出行需求的变化和优化公交服务运营提供理论依据。论文使用智能交通卡数据,以南京市为例,通过建立一种季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average with explanatory variables, SARIMAX)模型,解释不同种类的天气因素(如降雨、气温、相对湿度、风速等)对地铁客流量时空分布的影响程度。研究发现:降雨类因素在高峰和周末时段对地铁客流量的影响较大;各天气因素对各地铁站点客流量的影响大致呈现出从城市中心区域向外围区域逐渐变小的渐变式规律,且地铁无规律出行者比有规律出行者更易受恶劣天气因素的影响。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李蒙 龚雨洁 余宏亮
提出地铁车站施工安全风险智能识别模型,模型包含地铁车站施工安全风险知识库的构建以及安全风险智能识别规则机制的设定;将模型应用于某地铁车站进行实例分析,确定可能出现的施工风险。结果表明:该智能识别模型可高效、准确地辨识地铁车站施工安全风险,为施工期安全施工提供指导帮助。
关键词：
地铁车站 安全风险 风险识别 智能 模型
[期刊] 经济地理
[作者]
杨忠臣 陆玉麒
通过采集山东省17个城市间的公路、铁路和航空三种交通方式承载的客流数据,分析了山东省城市对外交通便捷度与联系格局。研究发现:山东省城市对外交通的联系格局主要是南北方向,与环渤海经济区和长三角经济区联系密切;省外交通便捷度而言,济南市拥有最好的对外交通便捷度,缺乏铁路交通的和处在边缘区的莱芜、滨州和东营等城市对外交通便捷度较差。省域城市联系格局整体表现为轴—辐系统,济南、淄博和潍坊三个城市成为省内客流的一级辐射点。城市间发车班次即联系强度主要受行政因素、距离因素和经济因素的影响。
关键词：
交通便捷度 客流 山东省
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