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[期刊] 运筹与管理  [作者] 林鑫  邵乾虔  杨珍花  徐奇  靳志宏  
在实际路网情境下结合车道数、车道宽度、路口信号灯设置等路网物理特性,构建了考虑综合交通阻抗的多车型车辆调度模型,提出了两阶段求解策略:第1阶段设计了改进A-star精确解算法用于计算客户时间距离矩阵;第2阶段针对实际路网的特征设计了混合模拟退火算法求解调度方案。以大连市某配送中心运营实例进行路网情境仿真试验,结果表明:改进A-star算法较改进Dijkstra算法具有更短的路径搜索时间;混合模拟退火算法求解结果较实际调度方案优化了13.1%的综合成本;路网增流、区域拥堵和路段禁行三类路网情境均能对配送方案的车辆配置、路径选择、客户服务次序、作业时间和违约费用等5方面内容产生干扰,调度计划的制定需要详细考虑这些因素的变化。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 邵贵平  范荣真  王其良  
根据国内的道路交通状况和配送需求,我们提出了透明配送以减少客户等待的时间,并采用节约启发式算法优化配送线路,从而有利于提高客户的满意度和物流运输的效益。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 王景恒  
本文针对配送式物流配送车辆的综合调度问题,建立了运输模型和网络模型,同时给出了多车场配送情况下的车辆优化调度算法,并通过实例分析,证实了该方法有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 李海涛  
主要针对物流领域中的配送车辆调度问题展开研究和分析,利用3G无线通信技术实现配送车辆的实时定位和无线视频监控,并构建了配送车辆实时调度的数学模型,对模型进行了求解分析,为现代信息技术在物流领域的应用和普及奠定理论基础。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈晓明  
针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 王景恒  金俊武  
建立了具有最大允许路程约束的分送式物流配送问题车辆优化调度数学模型;对旅行商问题的C W节约算法进行修正,给出求解配送车辆优化调度问题的一种启发式算法,设计了算法实现程序,并通过应用实例证实算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 鲁志刚  
1引言在信息技术的推动下,近年来我国烟草行业现代物流建设发展迅速,其卷烟物流配送体系也日渐完善,行业总体物流水平在全国处于领先地位。然而,随着国外市场环境的不断变化以及自身体制改革的深入,我国烟草物流的发展正面临着前所未有的考验。为此国家烟草局于2010年5月召开了行业物流会议,要求在"卷烟上水平"的大背景下,各省市烟草专卖局(公司)"全面建设面向未来具有不可替代性的现代物流体系"。烟草行业的配送具有商品种类多、用户网点多、网点分布不均衡以及对到货的时间要求越来越强的特点,决定了传统分
[期刊] 特区经济  [作者] 陈碎雷  
虚拟配送中心是指运用虚拟企业的思想组建的动态物流配送联盟。车辆调度是虚拟配送中心的核心活动,物流配送的成本和效率受配送车辆的时间安排、线路规划等因素影响。本文利用多智能体的建模方法,针对面向动态环境的虚拟配送中心配送车辆调度问题,建立了基于多智能体的虚拟配送中心车辆调度系统模型,构建了虚拟配送中心车辆调度协商机制,通过实例分析表明,利用多智能体技术进行虚拟配送中心车辆调度是合理且有效的。
[期刊] 物流技术  [作者] 王凤忠  杨冰峰  邓威  张尧  
车辆器材配送运输路径的优化对于我军军事物流活动具有重要的战略意义。将蚁群算法应用于车辆器材配送运输路径的优化问题,并进行了实例计算,验证了蚁群算法在车辆器材配送运输路径优化问题上的可行性与准确性。
[期刊] 物流技术  [作者] 卢尔赛  李汉卿  赵辉  王硕  
在城市配送业务中,配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。提出了基于有时间窗、单出发点的城市配送车辆配送模式,在对有时间窗的车辆调度问题进行描述的基础上,建立了有时间窗的城市配送路径优化问题的数学模型。利用Lingo软件,对城市配送路径进行优化实证,验证模型的适用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈志新  陈方玉  胡贵彦  祝亚亭  
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 姜凌  沈桂兰  
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
[期刊] 物流技术  [作者] 潘志霄  谢庆红  
针对车辆路径问题中节能减排低碳环保的要求,常常需要将运输车辆的油耗所产生的成本作为优化的主要目标。结合这一目标,建立基于降低油耗的带时间窗的车辆路径问题模型,设计遗传算法进行计算,并在其中创新性地考虑了车辆的载重量、车速对油耗的影响,以及油耗带来的经济成本和社会成本。通过Matlab仿真实验表明,提出的算法可以有效解决基于降低油耗的车辆路径问题,经过算法的优化,配送方案的油耗成本大幅降低。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘长石  王松  罗亮  邓胜前  
针对城市物流系统中的多物流中心联合配送问题,设计一种多物流中心处理方法共享物流资源;分析城市路网的时变特性,设计路段行驶时间计算方法;综合考虑客户需求、时间窗、车辆不同出发时间、油耗、碳排放与联合配送模式等因素,以总成本最小为目标构建联合配送的开放式时变车辆路径规划模型,设计改进蚁群算法求解;实验结果表明以上方法具有可行性与有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 葛显龙  张慧  
针对日益突出的城市交通拥堵问题,在综合考虑距离、载重量、时间、燃料对成本影响的基础上,研究时变车辆路径优化问题,提出跨时间域计算配送成本的方法,建立以成本为目标的城市配送优化模型。为提高算法的求解质量与效率,采用改进遗传算法,并设计两边逐次修正算子。最后,结合京东在重庆市的配送实例,分析车辆出发时间对成本的影响,同时考虑路径选择的灵活性并及时调整路线。实例验证了模型在城市配送中的适用性。
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