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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
那日萨 崔雪莲 韩琪玮
针对考虑了8种实际约束的多箱异构装箱优化问题,构建了一个三维装箱问题的多目标混合整数规划模型,给出了求解该模型的一种启发式搜索算法。该算法的核心是在满足实际约束条件下,通过空间切割法确定目标空间,在目标空间内通过生成"垂直条","水平带"搜索最佳"货物块",实现装箱体积利用率尽可能大,进而达到装箱数最小优化目标。通过随机算例和实际算例的计算分析及3D结果显示,说明该算法能有效满足所有现实约束,且稳定性及空间利用率较高,验证了算法有效性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
那日萨 崔雪莲 韩琪玮
针对考虑了8种实际约束的多箱异构装箱优化问题,构建了一个三维装箱问题的多目标混合整数规划模型,给出了求解该模型的一种启发式搜索算法。该算法的核心是在满足实际约束条件下,通过空间切割法确定目标空间,在目标空间内通过生成"垂直条","水平带"搜索最佳"货物块",实现装箱体积利用率尽可能大,进而达到装箱数最小优化目标。通过随机算例和实际算例的计算分析及3D结果显示,说明该算法能有效满足所有现实约束,且稳定性及空间利用率较高,验证了算法有效性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
崔会芬 许佳瑜 朱鸿国 胡胜 杨京帅
集装箱装箱问题属于NP(Non-Deterministic Polynomial)问题,为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送的成本,合理的装箱方案是必不可少的。针对三维单箱装箱问题,提出一种基于改进遗传算法的人工智能算法,用来实现所建立的优化模型。结合实际装箱问题,分析装箱问题的约束条件,建立数学优化模型,通过将目标函数作为适应度函数和遗传操作中采用排序选择法、部分匹配交叉来实现对传统遗传算法的改进。最后,通过MATLAB编程实现该优化模型的求解,实现了集装箱装载效率的提高。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵中凯 梅国建 李洪广
三维装箱问题是一个NP完全组合优化问题。根据三维装箱问题的特点,在研究三维装箱问题的约束条件的基础上,提出一种基于模拟人工装载的启发式算法,采用三维分割来处理装箱空间结构,利用递归方法提高层中空间的利用率,采用人工智能方法处理待装物体得出装箱结果,实验结果表明,该算法是行之有效的,并具有一定的通用性。
关键词：
三维装箱 拟人 启发式算法 装箱优化
[期刊] 物流技术
[作者]
罗建军 吴东辉 罗细飞
三维装箱问题是一类典型的NP-hard组合优化问题。在一维、二维装箱问题基础上,设计了一种启发式算法,借以克服一般启发式算法依赖"经验"的不足,该算法结构简单,实验表明算法收敛速度快。
关键词：
三维装箱问题 启发式算法 优化组合
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
那日萨 崔雪莲 韩琪玮
提出有角件约束的集装箱配载问题，给出角件及空间的定义，基于空间切割及＂试空间＂方法，设计了一种有效规避角件的算法。进一步引入＂货物块＂概念，并给出货物的排序方法，结合装载空间选择，最终提出一种高效的搜索式启发式算法。通过随机算例计算分析及３Ｄ结果显示，说明该算法能够有效规避角件，且空间利用率较高。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵鹏 张宏志 冉艳琼 李玲
根据物流运输的实际情况,建立了以重心约束为主要约束条件和最大化车辆利用率为目标函数的三维单车装载模型。对重心约束条件进行了完善,增加了重心安全系数的影响,并详述了整合重心的计算方法和利用遗传算法求解的关键技术。最后通过实际算例证明了模型和算法的有效性。
关键词：
物流配送 装载问题 重心约束 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
侯东亮 邹律龙
集装箱堆垛问题普遍存在于港口码头堆场作业管理中,是在集装箱数目已知的前提下,要求满足交货期限制、重量限制以及垛位高度限制等约束条件,目标是实现占用垛位数最少。通过问题分析,将其归结为一类带顺序约束的装箱问题,并建立了约束满足优化模型,设计了嵌入经典装箱启发式原则的约束满足求解算法。为了验证模型和算法的可行性和有效性,根据某集装箱码头堆场的实际生产情况构造测试算例,实验结果表明,该算法对于实现垛位数最小化、求解复杂约束下的大规模堆场问题较现有的装箱启发式有一定程度的改善。
[期刊] 工业工程
[作者]
徐翔斌 吁琴芳
为降低装卸工在货物配装过程中因重复弯腰而罹患肌肉骨骼疾病的概率，同时优化其作业姿势的舒适性，进而减轻作业疲劳，提升社会整体效益，基于人因工程和运筹优化协同优化的视角，从装卸工作业姿势舒适的角度出发，提出并研究考虑作业姿势舒适的三维装箱问题。首先对装载作业姿势舒适性进行评价，构建问题模型；其次对货物排序优化和货物放置规则等关键问题进行研究，设计了最大空间法和有偏随机密钥遗传算法相结合的求解算法；最后通过算例进行实验验证。结果表明，提出的模型和算法可以在不增加车辆运输成本的前提下提升装卸工的作业姿势舒适性，并且对于尺寸相对较小及规模相对较少的货物类型作业姿势舒适性的优化空间更大，验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
彭碧涛 周永务
传统的车辆路径问题只考虑物品装载的质量属性约束,而忽略其他装载属性约束。针对这种情况,研究了三维装载约束的车辆路径问题,提出了三维装载的处理算法,基于模拟退火算法设计了一种两阶段启发式算法进行求解:第1阶段通过启发式算法得到初始解;第2阶段通过模拟退火算法对初始解进行改进,构造了测试集对结果进行验证。实验结果显示该算法是能够有效的求解该问题。
关键词：
三维装载 车辆路径问题 模拟退火
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
柳赛男
为解决网络购物中拣选并装箱订单产品的问题，以极小化装箱后的剩余空间、剩余承载能力和由重量引起的不稳定性为优化目标，提出了一个基于拣选和包装的集成装箱模型，对商品订单按照包装容器的容积和最大承载重量进行分割，然后选择包装容器后依序对订单进行包装。并提出了一种基于云文化算法的装箱算法，讨论了装箱算法的详细步骤。最后给出了应用实例，结果表明集成装箱模型是正确的且可行的。
关键词：
包装 优化算法 云文化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王长琼 王艳丽 邱杰 曹乜蜻 刘晓宇
针对电商配送中的VRP问题,根据大件快递和小件快递两个变量,建立了一种基于软时间窗(Time windows)、车辆载重量(Load capacity)、车辆容积(Volume)约束(简称TLV三维约束)的多配送中心车辆路径优化模型,采用遗传算法对该模型进行求解。通过对武汉市291个快递网点的仿真实验,验证了所构建的模型能够得到合理的配送路径。
关键词：
三维约束 VRP问题 多配送中心
[期刊] 管理评论
[作者]
周光辉 仲邵伟 李邓宇卉 张毅祥
由于需求的多样性，以及不能混装等特点，一些货品通常需要采用多厢货车运输；对订单依据货品种类拆分，优先运送需求紧急度高的货品，可以提高物流服务效率。对于一些规则的箱体货物，采用合理的装箱方案可提高车厢的空间利用率。因此，本文针对需求不完全拆分的多厢车辆路径和三维装箱问题(three-dimensional loading multi-compartment vehicle routing problem with discrete split deliveries, 3L-MCVRPDSD),建立混合整数线性规划模型。提出了一种文化基因算法(memetic algorithm, MA),算法设计了一种订单拆分与合并策略，来解决需求不完全拆分条件下的子订单-车辆分配问题，以及子订单排序与车辆路径之间的映射关系，并嵌套构造型启发式三维装箱策略，实现对模型的求解。与遗传算法(genetic algorithm, GA)、CPLEX的计算结果相比，该算法可以在合理的计算时间内求得满意的可行解。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郑斯斯 王爱虎
集装箱翻箱问题(CRP)可描述为在集装箱堆场现有堆垛状态和提箱序列确定情况下,以最少的翻箱数量提取出堆场箱区内所有集装箱;CRP是一个NP-hard问题。为此构建双层目标规划模型,提出嵌套翻箱规则的路径规划算法(POA),以期减少解空间大小,从而在更短的CPU运行时间内得到CRP的最优解。数值实验结果表明,POA在翻箱数量及运行时间上均优于多数算法,有效提高集装箱码头堆场作业效率,更适用于求解集装箱码头翻箱作业优化问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郑斯斯 王爱虎
集装箱翻箱问题(CRP)可描述为在集装箱堆场现有堆垛状态和提箱序列确定情况下,以最少的翻箱数量提取出堆场箱区内所有集装箱;CRP是一个NP-hard问题。为此构建双层目标规划模型,提出嵌套翻箱规则的路径规划算法(POA),以期减少解空间大小,从而在更短的CPU运行时间内得到CRP的最优解。数值实验结果表明,POA在翻箱数量及运行时间上均优于多数算法,有效提高集装箱码头堆场作业效率,更适用于求解集装箱码头翻箱作业优化问题。
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