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[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐卫杰 李长玲 王浩 荣国阳 范晴晴 高峰
[目的 /意义]在我国加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系的背景下，探究目标学科主要的知识来源学科，对促进其与其他学科交叉融合，加速其知识理论体系完善具有重要意义。[方法 /过程]跨学科引文网络中的知识流动类似于理想流体的流动——由势能高处向低处流动，促进低势能学科的势能增加。引用物理学中的重力势能定理，从引用质量指数和学科地位高度指数两方面构建学科势能模型。以图书情报学为例，计算2012—2016年和2017—2021年两个时间段图书情报学引用跨学科文献所拥有的学科势能及势能差。根据学科势能和势能差的大小，识别图书情报学主要知识来源学科，并探讨知识输入程度的变化趋势。[结果 /结论 ]实证研究发现：管理科学与工程、计算机科学与技术一直是图书情报学主要的知识来源学科；新闻传播学、教育学、应用与理论经济学对图书情报学的知识输入呈增长趋势；自然科学各学科对图书情报学的知识输入相对较少。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
徐晴
运用文献调研、定量分析等方法，从知识转移的角度分析图书情报学知识存量、知识发送和知识接受的现状；借鉴经典学科分类理念，对图书情报学的供体学科和受体学科进行特征解读。结果表明：图书情报学跨学科知识转移的学科分布呈现出高度发散与高度聚合并存的特性；转移以双向互惠为主，多发生在近缘学科，即以实用性和功能性为目标的应用学科间，与纯学科间的知识转移较少发生；数字化信息化智能化的学科发展宏观情景下，图书情报学与作为＂硬－应用学科＂的计算机软件与计算机应用学科之间进行着频繁的双向知识转移；大数据的发展将凸显图书情报学科价值，跨学科知识转移态势更趋明显。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王浩 李长玲 高峰 徐卫杰 荣国阳 范晴晴
[目的/意义]识别学科对外输出热点，有利于分析学科交叉发展现状及趋势，把握学科影响力的提升方向。[方法/过程]目标学科文献跨学科被引，可以推动其他学科知识、文献的创新与产生，形成“跨学科推动力”。但跨学科推动力的大小不完全等同于被引数量，尤其与引用/被引双方知识的相关性有关。因此，本文引入物理学中的正交分解法，构建目标学科知识跨学科推动力综合模型，从知识跨学科输出强度、广度、加速度、相关度等方面识别目标学科对外输出热点。[结果/结论]以图书情报学2017—2022年数据为例进行实证研究，识别结果表明模型具有可行性、有效性；同时依据一定分类原则将该学科知识对外输出热点划分为前沿、稳定、衰退3种类型，社会关注热点、学科交叉知识、专业核心知识分别属于以上类型。同时，综合分析发现图书情报学对外输出热点集中在交叉领域的信息管理与分析相关知识，但专业核心知识对外输出能力不足。
[期刊] 情报杂志
[作者]
李林 李秀霞 刘超 赵思喆
[目的/意义]以图书情报学和管理学跨学科知识交流为例,将知识贸易理论与时序分析相结合可以有效揭示学科间知识的扩散与演进过程,可为研究学科间知识扩散提供新的视角。[方法/过程]利用图书情报学和管理学两个学科CSSCI核心期刊排名前15的期刊论文对期刊论文及其引文进行统计,通过引入时间维度概念和动态知识贸易理论,利用回归分析、知识贸易差额、网络中介中心性等方法对学科间知识扩散的规律和特点进行研究。[结果/结论]研究发现图书情报学在跨学科知识贸易中较为活跃,更多地扮演着知识贸易经纪人的角色,在发展过程中更多借鉴
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘萍 吴琼
研究基于形式概念分析(FCA)的学科知识结构探测方法,提出基于FCA的学科知识结构的定义和表示模型,详细阐述基于FCA的学科知识结构的构建方法。以图书情报学为例,以SCI和SSCI收录的16种图书情报学期刊在2001-2013年间的数据为样本,对基于FCA的学科知识结构探测方法进行实证分析。研究探测到新世纪以来图书情报学的9个主要研究主题,并揭示每个研究主题的核心关键词和活跃作者。与传统的知识结构探测方法相比,基于FCA的方法不仅能有效、合理地描述复杂概念及其层次关系,还能客观地显示出聚类和关联特征。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 荣国阳 范晴晴 王欣欣
[目的/意义]探究跨学科引用对知识生长的刺激作用，识别跨学科引用有效促进知识生长的研究主题，对把握跨学科研究规律和方向具有重要意义。[方法/过程]从跨学科引用率、跨学科引用多样性、跨学科引用集中度3个方面构建跨学科引用度模型反映跨学科引用程度，构建主题研究热度模型反映知识生长，用相关性分析方法测度跨学科引用刺激知识生长的作用与程度，并以2001—2020年图书情报学前沿和稳定型热点研究主题为例进行实证分析。[结果/结论]跨学科引用对知识生长具有积极作用，并根据跨学科引用与主题研究热度相关性大小将研究主题分为有效、能够、不易促进知识生长3类，提出并验证一种估算刺激程度的方法。[局限]仅以图书情报学为例对模型进行检验，是否适用于其他学科尚待进一步验证。
关键词：
跨学科引用 知识生长 刺激作用 引文分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 徐璐 范晴晴 荣国阳
[目的/意义]基于引文网络识别跨学科交流中承担中间人角色的跨学科知识，一方面有利于了解跨学科交流现状，另一方面为后续基于中间人识别跨学科相关知识、促进跨学科合作研究奠定基础。[方法/过程]基于中间人角色分类理论，提出跨学科知识交流的中间人角色分类；构建模型，识别目标学科在当前跨学科交流中各类当采跨学科中间人。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本，研究发现：当采跨学科输入守门型中间人有语义相似度、条件随机场、国家安全、智库等；当采跨学科输出代理型中间人有KANO模型、特征分析、智慧图书馆、研究热点等；当采跨学科输入输出沟通型中间人有政策分析、区块链、信息安全、网络舆情等。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 崔斌 刘小慧 冯志刚
[目的/意义]跨学科合作不仅能够促进科研工作的开展,更能够促进学科的发展。因此,文章通过定量计算作者间的潜在跨学科合作度指数,识别潜在合作组合,为学科间作者的交流合作提供参考。[方法/过程]构建作者潜在跨学科合作度指数模型;以图书情报学与计算机学科为例,选择综合学科扩散指标较高的期刊为数据来源,在CNKI数据库检索2011—2015年间相应期刊的文献信息;运用VBA语句抽取两学科的交叉研究主题,计算各个主题的两学科作者间潜在跨学科合作度,并识别潜在跨学科合作组合。[结果/结论]研究发现社会网络、大数据、数
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王旻霞 赵丙军
以中国引文数据库(CCD)提供的数据为数据源,从知识流入和流出两个视角,通过对不同时段知识流入量、流出量、流动广度、流动强度、流动速度等指标变化特点的分析,探讨中国图书情报学的跨学科知识交流特征。
关键词：
图书情报学 跨学科 知识交流 知识流量
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐璐 李长玲 王浩 徐卫杰
[目的/意义]基于当采中间人识别跨学科相关知识组合，不仅有利于发现潜在合作可能性大的跨学科知识生长点，促进知识融合创新，而且为新文科背景下的跨学科研究提供新思路。[方法/过程]基于跨学科知识交流中当采中间人类型，提出跨学科相关知识组合的分类；构建模型，识别不同类型的跨学科相关知识组合的合作能力，识别潜在合作能力较强的跨学科知识组合。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本，研究发现：异源输入同源输出型跨学科相关知识组合有统计学习理论—短文本分类等；同源输入异源输出型跨学科相关知识组合有“五计学”—绿色基础设施等；异源输入输出型跨学科相关知识组合有马尔科夫模型—高校突发事件等。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
荣国阳 李长玲 范晴晴 栾锟
[目的/意义]随着跨学科研究不断深入，识别并分析跨学科知识生长点的生命周期，对于把握学科发展现状、未来趋势和跨学科规律具有重要意义。[方法/过程]改变以往以文献作者标注关键词、题名摘要抽取关键词为研究对象的方式，通过对目标学科文献与跨学科参考文献进行全文分词，构建跨学科知识生长点识别模型，全面分析知识节点的影响力与共现强度，识别并分析跨学科知识生长点所处生命周期的不同阶段，并以图书情报学“引文分析”领域为例，全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]引文分析领域不同生命周期的跨学科知识生长点具有不同特点：形成期不稳定生长；成长期创新发展能力较强，且外来知识主要来源于计算机科学；成熟期合作紧密，其中“社会网络分析”是最稳定的外来知识。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小慧 李长玲 刘运梅 付希善
[目的/意义]在跨学科合作日趋普遍的背景下,提出一种识别潜在跨学科合作组合的方法。[方法/过程]以图书情报学与计算机科学为例,筛选能代表每篇文章研究对象、问题或方法的关键词作为核心关键词,构建跨学科作者—核心关键词2-模网络,定义作者潜在跨学科合作潜力指数模型并计算、识别最佳跨学科合作组合。[结果/结论]在实证研究中,识别出图书情报学与计算机科学潜在跨学科合作研究主题的跨学科潜在合作者及最佳合作组合。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 曹洁
文章以图书情报学为例,通过引文分析方法,利用CitespaceⅡ可视化软件处理数据,探讨该学科与其他学科间知识扩散的跨学科特征,着重分析了图书情报学与其他学科知识扩散的多样性和凝聚性,研究了不同学科间知识扩散的规律。
关键词：
知识扩散 交叉学科 图书情报学 计量分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小慧 李长玲 崔斌 刘婷
[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证
关键词：
潜在主题 跨学科研究 知识发现 主题识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 刘小慧 刘运梅 冯志刚
[目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究
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