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[期刊] 情报学报  [作者] 熊回香  李晓敏  杜瑾  
学术数据的激增出现信息过载现象,对科研用户造成一定的负担,研究学者推荐能够提高科研效率,便于顺利开展科学研究。本文构建了一种基于组合相似度计算的个性化学者推荐模型,组合相似度计算包括基于学者特征词相似度计算和基于学者共被引相似度计算。前者考虑的是学者基于研究内容的相似性,而后者考虑的是学者基于共被引关系的相似性。同时,以CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)数据库和CNKI (China National Knowledge Infrastructure)中的数据进行模型验证,并且利用精确率、召回率和F值进行推荐效果评测。实验结果表明,本文提出的推荐模型取得了较好的结果,即能为目标学者推荐研究兴趣相似的学者,促进学术沟通。
[期刊] 情报学报  [作者] 李树青  徐侠  曹杰  庄光光  
本文提出了一种面向临床诊断决策支持服务的医学文献推荐方法,该方法首先对文献关键词从关键词列表、Mesh标准医学词库和缩略词三个方面进行了规范化处理,并据此得到关键词和文献的完整对应关系。文章对相关处理方法的思路和细节都做了详细的说明。然后,利用已知的患者症状描述信息,根据关键词共现形式来获取目标句子集合和诊断相关关键词集合,并利用基于关键词共现形成的关键词链接网络,本文设计了一种测度重要关键词及其相关文献的查询方法。最后,文章对相关实验效果及其用户满意度评价都做了必要的说明。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘爱琴  王友林  尚珊  
随着信息化技术的不断提高,知识性数据库不断向集成化、智能化的方向发展,信息检索功能不断发展和完善,在满足用户信息需求的便捷性方面有很大的提升。信息资源的极大丰富,使得信息查全率得到很大提高,但随之带来用户检索、筛选时间的增加,以及查准率的降低。为了解决这一矛盾,本研究融合网络爬虫技术和学术资源网站结构化数据的特征,将网站网页数据进行爬取、加工、整合,用结构化、可视化的图像数据辅助检索,实现了在缩小用户的筛查范围,提升用户检索的准确度的同时,以关联推荐方式提升用户在学术资源网站中信息检索的效率。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 胡玉婷  黄晨  
当前我国工程科技领域存在海量数据,如何整合现有数字资源,用知识发现技术辅助专家学者发现当前各领域研究热点具有重要意义。文章通过计算关键词之间的直接关系和隐语义关系,提出了一种基于贝叶斯统计推断的关键词联想算法。解决了知识发现系统中的用户行为信息缺失和共现稀疏等推荐难题。
[期刊] 情报学报  [作者] 张颖怡  章成志  陈果  
文本聚类是一种无监督且高效的文本类别划分方法。从文本中抽取的关键词代表了文本主旨内容,基于关键词的文本聚类是当下主流方式之一。在学术文本聚类研究中,主要使用单一的聚类方法。目前,一部分提升聚类性能的方法被提出,聚类集成是其中之一。因此,根据聚类集成思想,本文开展了基于关键词的学术文本聚类研究。为分析聚类集成在学术文本聚类中的有效性,本文比较了非集成聚类算法与聚类集成算法的性能。同时,为分析关键词对聚类集成性能的影响,本文分析了不同关键词抽取方法和不同关键词个数下学术文本的聚类结果。实验结果表明,聚类集成算法能够提升学术文本聚类的性能。其中,当使用TextRank作为关键词抽取方法时,学术文本聚类结果较佳;随着关键词个数的增加,学术文本类别划分性能随之提升。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘家益  李鲡瑶  张智雄  邹益民  
科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分析研究了科技论文的关键词、被引次数两个特征对科技论文自动摘要效果的影响。结果表明:引入关键词因子和被引次数因子能显著提高摘要的效果。其中,同时使用两个因子,对摘要效果的积极影响最为显著;单独使用被引次数因子对摘要效果的积极影响也较为显著,但弱于同时使用两个因子;单独使用关键词因子对摘要效果影
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王林  冷伏海  
文章设计了用于文献不同特征交叉共现关系的分析算法,并将这种方法应用于关键词与引文的交叉共现关系研究。实验以计量研究为实证领域,通过微观的交叉共现对、宏观的可视共现网络这两个层次,对关键词与引文的交叉共现结果进行分析与解释,发现关键词与引文的交叉共现分析可用于发现领域的研究方向、识别论文的研究主题、查找某一研究方向的经典文献等。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 杨国立  
以ISI的Web of Science为数据源,借助文献计量学方法,从文献的学科分布、国家/地区分布、作者分布和基金资助分布等方面,对国外2008年-2011年间有关数字图书馆研究的相关论文进行统计与分析。同时采用关键词共现和文献共被引分析方法,借助CiteSpaceⅡ对文献的关键词和参考文献进行可视化分析,发现国外数字图书馆研究以借助相关计算机技术提供用户个性化、易用性服务为核心研究内容,并将成为持续研究热点,具体研究热点包括:基于本体、语义web的数字图书馆信息检索、数字图书馆系统设计、数字图书馆可用性评价、数字图书馆模型、数字图书馆个性化协同服务等。
[期刊] 情报学报  [作者] 奉国和  孔泳欣  
基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间—关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013—2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李有梅  
In the field of automatic information processing,how to precisely describe the text's content has become a rather critical problem.The vector space presentation,which is widely applied at present,is used to approximately illustrate conceptions and meanings by extracting keywords from the text.
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈先来  肖晓旦  杜方冬  
关键词灵活、易用,但检索效率低。叙词检索效率高,但使用困难。最有效的方法是使用关键词和叙词对照表,实现两者之间的转换。本文探讨利用互信息的原理与方法建立关键词—叙词对照表,实验表明这种方法切实可行,能达到比较令人满意的效果。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 张素智  赵亚楠  杨芮  
随着具有定位功能的智能设备的大量使用,产生出海量的空间数据,每条数据中包含的信息越来越多,而以往的查询算法多数仅对单个关键词进行查询,已难以满足用户更为个性化的需求.为此,本文提出一种多空间关键词模糊查询算法,在该算法中,将以往的两维空间距离计算转化为莫顿码匹配提升查询效率,且与模糊查询算法融合支持查询的容错.实验结果表明,该算法的效率及准确性较以往查询算法有较大提高.
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 侯靖勇  谢磊  杨鹏  肖雄  梁祥智  徐海华  王磊  吕航  马斌  CHNG EngSiong  李海洲  
针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了广泛关注。该文在基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题。在QUESST 2014评测数据上采用多种特征进行了实验验证。实验结果显示:基于音素边界的局部匹配策略不仅在近似查询T2和T3任务上的检出效果明显提升,在精确查询T1任务上也获得了有效提升。随后的系统融合实验表明,该策略能够大幅提升融合系统的性能。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 郑彦宁  许晓阳  刘志辉  
[目的 /意义]研究分析已有研究前沿识别方法的利弊,建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型,高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。[方法 /过程]在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵,进而提出识别研究前沿的两个指标:研究主题年龄和研究主题关注作者数量,构建基于关键词共现的研究前沿识别方法,并在LED领域进行应用分析。[结果 /结论]研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿,而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈新花  
针对图书馆知识服务相关研究论文,采用关键词词频统计方法、可视化分析方法等,对知识服务的热点进行研究。利用EXCEL VBA编程、tAgXEdo和UCINEt等可视化软件确定高频关键词,构建高频关键词共现关系,勾勒出图书馆知识服务的研究热点。按照知识服务主体、服务形式、技术、服务手段等,对关键词进行分类,从不同角度分析知识服务的研究现状,发现图书馆知识服务更加强调个性化、深层次的服务。并提出知识服务今后的努力方向,包括提高人员素质,加强服务实践并不断探索与创新。
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