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[期刊] 物流技术
[作者]
邓湧
为了提高物流需求的预测精度,提出一种基于消除孤立点合理选择训练样本的物流预测(IFCM-RBFNN)。首先采用密度方法识别和剔除原始物流需求数据中的孤立点,消除孤立点对聚类结果的不利影响;然后采用模糊均值聚类(FCM)算法对物流需求数据进行聚类,选择最优训练样本集;最后采用RBF神经网络建立物流需求预测模型,并采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IFCM-RBFNN提高了物流需求的预测精度,预测结果更加可靠。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
焦誉 傅为忠
文章将数据挖掘中孤立点挖掘的方法应用到CRM上,以便发现那些例外行为的异常客户,为企业的决策者针对不同客户群体提供相应的营销策略。
关键词：
客户关系管理 数据挖掘 孤立点检测
[期刊] 财务与会计
[作者]
孙玥璠 宋迪
在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能。本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本。
关键词：
大数据 审计抽样 孤立点分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏洒洒 杨有龙 赵伟卫
当训练数据集非常大的时候,支持向量机在训练阶段所需的时间及空间复杂度非常高。为了降低支持向量机训练的时间及空间复杂度,文章提出一种新的支持向量机训练数据选择方法,叫做随机分组抽样集成法。该方法首先用随机分组抽样技术来选择基分类器的训练样本,从而保证了基分类器的训练样本是没有重复的。然后将所有的基分类器进行组合,根据集成规则来选择支持向量机的训练数据。仿真结果表明,该方法在保证支持向量机分类精度的前提下,大大降低了其训练的时间复杂度。同时也降低了数据选择过程的时间复杂度。
[期刊] 统计研究
[作者]
吕庆喆,言方荣,林金官
At present,outlier mining attach great importance on time series fields.In this paper,based on ARMA models with AO outlier,first introduce likelihood ratio mini ng methods,then in the view of Bayesian,we propose Gibbs sampling methods to min e outlier and the simulation is done in computer to compare the mining validity.
[期刊] 审计研究
[作者]
黄永平
孤立点分析是数据挖掘中的一个重要方面,用来发现“小模式”(相对于聚类而言),即发现数据集中显著不同于其它数据的对象。孤立点分析方法在金融、电信、公司经营管理、保险等领域得到了广泛应用。数据挖掘的主要目的是提供分析决策上的支持。许多数据挖掘方法发现的知识对经营管理者的工作是很有用的,但对于审计工作来说,未必都有用。在审计中,有时用孤立点分析方法发现一些特殊的现象,比其它数据挖掘方法发现一些规律性的知识更有意义。
关键词：
孤立点分析 数据挖掘 计算机审计
[期刊] 会计之友
[作者]
陈旭 陈红平
孤立点分析作为一种无监督方法,在结合具体审计业务选择适当审计指标的基础上,能够自主发现审计疑点。在自主学习并发现价值信息的过程中,孤立点分析方法既兼顾了对海量数据的总体分析,又可作为审计经验补充,辅助审计工作人员发现审计疑点,并实现疑点的精确定位。文章在分析孤立点研究现状及常用审计疑点发现方法的基础上,提出了基于孤立点分析的审计疑点发现方法,构建了基于孤立点分析的审计疑点发现框架,并尝试结合Y上市公司实际案例数据,利用Python语言实现建模分析,以探讨孤立点分析方法对于辅助审计疑点发现、提高审计工作效率的意义,为审计人员挖掘审计疑点提供了新思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨怀珍 李玲华
该文建立了一种基于聚类分析与决策树分析相结合的服务订制预测模型,利用聚类提取训练集训练决策树,将生成模型应用于某地区用户对有线电视交互服务的订制意愿预测,最终确定高响应率客户群。实验证明,该模型相对于仅通过决策树进行预测能更大程度地提高分类精度,能更有效地识别出高响应率客户群。所提出的研究框架与方法,为企业在商业竞争中制定有效的营销决策提供了重要依据。
[期刊] 国际经济评论
[作者]
多梅尼克·隆巴迪 哈罗德·詹姆斯 李笑然
当前的俄罗斯危机,尤其是卢布的暴跌,不仅暴露出俄罗斯经济的脆弱性,而且也显现出了当前的国际秩序以及评价经济和政治可持续性的标准是如此的不堪一击。事实上,这场危机本可以避免——俄罗斯在全球治理机制中日益孤立的状况加速了危机的爆发。新兴经济体如何防范危机?自从经历了1980年代的拉美债务危机和1997-1998年的亚洲金融危机(同样
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
石斌
孤立主义作为美国政治文化与外交传统的重要组成部分,其主流地位早已为全球主义所取代,但每逢美国的国际处境恶化或国内问题突出,孤立主义便会抬头。就维护自身利益的目标而言,孤立主义与全球主义其实殊途同归。冷战后尤其是伊战以来,美国人的孤立情绪确实有所上升,但新孤立主义的政策主张更多地反映了某些特殊利益群体的需要,未必代表公众的普遍意愿。美国的世界地位、"国家风格"及其所面临的各种实际问题决定了它不可能真正放弃全球主义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙景 张成虎 陈善新
尽管洗钱模式复杂多变,但洗钱行为在整个金融活动中只占有极少的比例,这给监测洗钱交易增加了难度。作为数据挖掘重要方法之一的孤立点分析是在大数据集中发现有趣小模式的有效方法。文章提出了一种适用于可疑外汇资金交易识别的孤立点检测方法,可以持续地从大量的日常交易中发现极少数的与正常交易显著不同的异常交易。从孤立点分析角度,提出了基于非频繁模式挖掘思想和概念漂移处理的混合属性空间上时间序列孤立点检测方法;从可疑金融交易识别的角度,提出了对每天持续动态产生的海量金融交易数据进行分析的一种新思路。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
应文豪 孙中强 王诗愉 钟珊 龚声蓉
针对海量或高维数据进行异常检测实验时，往往检测速度较慢、效率较低。针对此问题，设计了一种基于Spark分布式计算的扩展孤立森林异常检测算法改造实验。实验基于Spark框架，分别在数据抽样、训练、预测等阶段设计并行化改造方法，通过与单核条件下的算法对比，验证了并行化方法在保证准确性的前提下执行效率得到大大提高。此实验对加深学生对大数据分布式并行处理知识的理解，引导其对海量数据挖掘相关技术的学习兴趣具有积极作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖冬荣 杨子天
文章将粒子群优化算法用于神经网络预测模型的学习训练,并且将这种方法用于股票预测中。实验结果表明,基于粒子群训练的神经网络学习算法更易于实现,且准确率较高。
关键词：
粒子群优化算法 神经网络 股票预测
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