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[期刊] 统计与决策
[作者]
向思桐 祝继常 宫薇薇
文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征对典型地区煤炭运输具有指导意义,应用Holt-Winters模型所得到的峰值预测效果较好。
[期刊] 价格月刊
[作者]
雷强
煤炭价格会受到多方面因素影响,运用X-12-ARIMA方法将煤炭价格分解为各种成分并且对其进行季节性波动分析,进而探讨煤炭价格运行规律。研究结果表明,国内外煤炭价格季节调整效果较好,季节性因素对国内外煤炭价格的影响程度不同,同时发现国内外煤炭价格的短长期变化受趋势成分影响最大,不规则成分和季节成分影响次之,并且随着时间的推移,不规则成分和季节成分影响快速减弱,而趋势成分的影响逐渐加强。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙晓东 武晓荣 冯学钢
作为气候和自然条件依赖性很强的产业,邮轮旅游本身具有明显的季节性特征。以2005—2011年北美地区全部30198个航次邮轮乘客的季度数据和月度数据为样本,分别利用X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整模型对北美邮轮市场的季度数据和月度数据进行了分析。季节调整后的数据表明,北美邮轮市场呈现持续扩张的长期趋势。与季度季节性相比,该地区邮轮旅游表现出更强的月度季节性特征,其中1月、3月、7月和12月是相对旺季,而5月、9月、10月和11月是相对淡季。总体来看,北美邮轮旅游受季节性因素和不规则因素
关键词：
邮轮 邮轮旅游 季节性 北美
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
何元庆 李红光 赵子健
我国的铁路客运业是一个垄断行业,其市场需求存在价格弹性。季节性差别定价指的是在春秋季节,气温比较适宜,铁路客运部门可以考虑取消车厢里的空调服务,减少成本支出,降低旅客票价,以刺激需求。本文通过分析表明,在一定的条件下,实施季节性差别定价能增加利润,提高经济效益。季节性差别定价有重要的经济意义,在实际操作上也十分简单易行。
关键词：
旅客票价 差别定价 需求价格弹性 效益
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷鹏飞
CPI是衡量一国宏观经济运行状况的重要参考指标之一,国际上通常用CPI来反映通货膨胀的程度,它是一国制定宏观经济政策、分析债券市场、货币市场和央行公开市场操作的重要参考依据。对CPI的准确预测能为我国货币政策的制定提供一定的依据。文章以CPI时间序列为样本,旨在从其内在动力机制出发,选择季节性ARIMA模型,找寻CPI的变化规律并加以预测。
关键词：
CPI 季节性ARIMA模型 预测
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙晓东 倪荣鑫 冯学钢
季节性是入境旅游的典型特征之一,对城市旅游业发展具有重要影响。客源地多样性增加了入境旅游淡旺季平衡的复杂度。深刻理解入境旅游在客源结构方面的季节性特征可以帮助管理部门提出有针对性的市场开发措施,有效应对入境旅游季节性带来的产业失衡问题。文章以上海2004—2016年的入境旅游月度数据为样本,采用季节性调整和聚类分析等方法对上海入境旅游的总体季节性以及不同客源市场的季节性特征进行了研究。首先,采用X-12-ARIMA调整方法对上海入境旅游的总体季节性特征进行了分析。其次,分别对19个客源地的季节性特征进行了识别,并基于淡季和旺季两个维度探讨了不同客源地之间季节性的差异性与相似性。然后,以12个月度季节性因子为维度,采用层次聚类法对19个客源地进行了聚类分析,并对不同类型客源地的季节性成因进行了剖析。最后,提出了上海入境旅游开发的对策与建议。研究发现,虽然不同的客源地在淡旺季分布上存在差异和交叉,但基本与上海的气候舒适度特点相吻合,即旺季主要分布在气候舒适度较高的月份,而淡季月份的气候舒适度则较低。研究结果同样对其他城市入境旅游发展具有启示作用。
关键词：
入境旅游 季节性 客源市场 上海
[期刊] 物流技术
[作者]
王菲
基于索洛余值法和改进型数据包络分析法对1998-2011年期间中国铁路煤炭运输效率的变化进行了实证研究,结果显示:其效率总体上具有波动性和非有效性两大特征。指出推进铁路系统以市场化为取向的深入改革是提升我国铁路经营效益的重要途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
祁馨禾 周迎春
文章通过对铁路、公路、水运、民航四种运输方式的货运量进行对比分析,并根据数据特征使用Holt-Winters模型,对四种运输方式下货运量进行了模型拟合和预测。结果显示,在四种运输方式下的货运量中,公路货运量占比最大,民航货运量占比最少,四个货运量序列都具有较强的季节性和明显的趋势。
[期刊] 预测
[作者]
张智光 蔡志坚
本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法
[期刊] 预测
[作者]
张智光
本文对目前常用的季节性波动时间序列预测方法,从原理、思想、特点和缺陷等方面,作了较全面的分析归纳和评述。本工作有助于我们加深对方法的理解、选择和使用。文章还针对各类方法所存在的问题提出了几种进一步改进的设想。 1 引言社会经济系统中的许多变量除了含有随机性扰动和趋势性变化以外,还兼有季节性(或称作周期性)波动.这种季节性的波动是由于系统内部的周期性运动与变化规律和系统的外部环境的季节性作用特点等因素所造成的。由于这种因果关系的错综复杂和不明确,人们通常撇开这些复杂的关系而转向直接对被测量的时间序列进行分析和研究,从而同时预测出其趋势性变动和季节性波动。可见,季节性波动预测较一般预测有特...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张莹 陈秀梅 吴莹莹 许浩瀚 秦秋歌 彭进进 虎彩娇 夏佳佳 章诗辞
为探究襄阳市大气污染状况及特征，依据2021年3月至2022年2月襄阳市6个国控监测点观测数据和同期气象数据，详细分析了襄阳市不同季节大气污染特征污染物、主要污染过程以及污染物与气象因素相关性。利用HYSPLIT模型对四季主要污染过程进行48 h(O_3-36 h)后向轨迹气流以及轨迹聚类分析，结合大气首要污染物数据，探究襄阳市大气污染传输路径和潜在源区。研究结果表明：襄阳市大气污染呈现明显的季节性变化，特征污染物以PM_(2.5)、PM_(10)和O_3为主，气象因素与污染物浓度关系密切；春季PM_(2.5)潜在污染源区主要集中于襄阳与河南交界处及泰安地区；夏季O_3潜在源区主要分布于长沙、武汉、随州、南阳、驻马店等周边地区；秋季PM_(2.5)潜在源区则分布于随州、信阳及以商丘为中心的周边地区；冬季PM_(2.5)主要源于荆州及以菏泽为中心的河南东北部、山东西南部周边区域。本研究揭示了襄阳市大气特征污染物类型及来源，以期为襄阳市大气污染防控决策提供理论参考。
[期刊] 资源科学
[作者]
刘宇峰 孙虎 原志华
运用线性倾向分析、滑动平均法、Mann-Kendall法等数理分析方法,对山西省汾河流域19个气象站1960年-2007年的逐月气温资料进行了分析。研究表明:自1960年以来,汾河流域年平均气温、平均最高和最低气温均呈波动变化趋势,并有升高趋势,递增率分别为0.32℃/10a、0.13℃/10a和0.50℃/10a。同时,气温年较差呈减小趋势,近48年的气温年较差递减率为0.37℃/10a。此外,年平均气温、平均最高和最低气温发生趋暖突变的时间分别是1993年、1996年、1981年,且近15年是流域年平均气温发生上升的主要时段。气候趋暖还表现出在冬季气温的递增速率最大的特点。流域南北年均气温...
关键词：
气温 变化特征 分析 汾河流域
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖良
文章以居民消费价格指数(CPI)的短期预测作为切入点,采用定量的时间序列分析方法,建立季节自回归综合移动平均(季节性ARIMA模型)模型对CPI时间序列进行量化分析。首先阐述基于该模型的CPI预测的一般过程,即:平稳化处理、差分变换的阶数辨识、参数估计,时间序列模型的构建,然后对模型进行性能检验,确定较适合的季节自回归综合移动平均模型,最后在实证分析中探讨经济变量CPI与时间变量之间的变动规律,对CPI时间序列进行适当的差分处理,取得了较为理想的预测效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙卫华
针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程。以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明显的季节性变动的特点,采用季节性指数平滑法对MRO物资进行预测。建立了季节性指数平滑法的预测模型,进行了平滑指数的选择。在此基础上,以2008、2009两年的数据作为历史数据,用季节性指数平滑法进行了2010年的预测,并与实际数据进行了对比分析,误差结果在可以接受的范围内,证明了季节性指数平滑法预测此类MRO物资时的有效性。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
冯学钢 黄和平 邱建辉
文章以我国22个热点旅游城市为研究对象,选取2006-2013年各城市月度入境旅游面板数据(旅游人次),对季节性时空分布规律及影响因素进行探讨。首先,根据入境旅游人次月度均值,对我国22个热点旅游城市的淡旺季进行划分,运用重心模型、基尼系数、变异系数等定量分析方法对各个热点旅游城市的季节性时空分布差异进行深入分析;然后,针对我国入境旅游季节性的时空差异分布规律,基于"推-拉"理论识别出入境客源国的休假制度和气候条件(推力因素)、旅游目的地的气候条件和旅游资源类型(拉力因素)等关键变量,进而提出应对我国入境
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入境旅游 旅游季节性 时空演变 反季旅游
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