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[期刊] 统计与决策
[作者]
祁馨禾 周迎春
文章通过对铁路、公路、水运、民航四种运输方式的货运量进行对比分析,并根据数据特征使用Holt-Winters模型,对四种运输方式下货运量进行了模型拟合和预测。结果显示,在四种运输方式下的货运量中,公路货运量占比最大,民航货运量占比最少,四个货运量序列都具有较强的季节性和明显的趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向思桐 祝继常 宫薇薇
文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征对典型地区煤炭运输具有指导意义,应用Holt-Winters模型所得到的峰值预测效果较好。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡洁琼 李珍萍
为提高货运量预测方法的精确度,提出一种基于时间序列的预测方法。采用"专家建模",使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型,简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的月度统计数据,利用提出的建模方法,对2013年4月至12月的全社会铁路、公路、水路、民航以及总的货运量进行预测分析,为我国制定物流发展计划,为分析我国物流市场态势提供定量数据,并分析了该"专家建模"模型的有效性和可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡仲达 张培林 卢文昌 曹莹 张佳楠
针对长江中游水路货运量发展预测问题,研究长江中游水路货运量及其影响因素动态变化的定量关系,为长江中游干线货运量预测提供依据。建立长江中游水路货运量、国民经济及运输结构的VAR模型,研究三者之间的动态关系,并通过Johansen协整检验、Granger因果关系和脉冲函数分析,得到结论:长江中游水路货运量与GDP及运输结构存在长期均衡关系,GDP和运输结构是引起长江中游水路货运量变化的Granger原因,GDP对长江中游水路货运量的影响大于运输结构的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红娟 卢天哲 祝汉灿
货运量是典型的非线性数据，并且存在季节特性，基于此，文章根据全国货运季节波动规律，采用季节分解的方法对货运量数据进行分解，针对分解后数据特征建立SAO-LSSVM-MA模型进行预测，以2000年1月至2019年5月、2000年1月至2020年5月的数据作为训练集，2019年6月至11月和2020年6月至11月的数据作为测试集进行预测，并通过建立VAR模型进一步分析货运方式之间的动态关系。结果显示：所建模型精度明显高于LSSVM和ARIMA模型；公路货运量对民航货运量、水路货运量、铁路货运量影响都较大，四种货运方式之间不仅存在拉动作用，还存在竞争关系。
[期刊] 经济地理
[作者]
王茜茜 申晓燕 徐建斌 宋洁 孙峰华
基于全局空间自相关、热点分析方法,对环渤海地区九省市及其下辖89个地级市客货运量空间格局进行空间分析;在此基础上,利用最小二乘法回归对客货运量的影响因子进行了全局性判定,结果表明非农业人口比重和人均城镇消费品零售额两个因子对客货运量均产生显著性影响,其他因子则对客运量或货运量产生空间异质性影响;为判断影响因子对于客货运量影响的空间异质性,采用地理加权回归模型对显著影响的因子进行空间分析,不同因子在空间上呈现出较大的空间异质性,主要表现为基于地理衰减规律的圈层结构和沿海到内陆的规律。
[期刊] 物流技术
[作者]
张福玲
介绍了GM(1,1)模型的原理及运算过程,根据陕西省2007-2013年的货运量统计数据,建立GM(1,1)模型,用数值实证了模型的有效性,并据此对陕西省未来几年的货运量进行了预测。
关键词：
货运量 GM(1,1)模型 预测 陕西
[期刊] 物流技术
[作者]
刘喜明
采用定性分析方法确定物流货运量的影响因素,基于线性回归方法建立数学模型。采集延安市货运量相关数据,根据2001-2008年数据确定模糊回归系数A,对2009-2012年公路物流货运量进行计算,并采用实际数据与其他三种预测方法进行验证。结果表明:线性回归数学模型对物流货运量进行预测精确度高,误差较小。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
人力资源和社会保障部劳动科学研究所课题组 莫荣 曹佳
近年来,我国就业市场呈现出良性的发展态势,但也表现出一些季节波动的特征。本文研究了我国就业市场的季节性波动,并重点分析了经济发展水平、人口变动、劳动参与率和受教育程度等长期影响我国就业波动的因素,以及气候条件、生产周期、节假日效应、突发事件等短期内会影响我国就业市场的影响因素。文章还对我国就业市场的短期波动情况进行预测,并提出政策建议。
关键词：
就业市场 季节性 波动
[期刊] 资源科学
[作者]
王小军 蔡焕杰 张鑫 王健 刘红英 翟俊峰
本文以最新实测径流资料为依据,采用不均匀系数、集中度和集中期等指标,对窟野河流域径流特性进行了分析;并利用滑动平均法和Mann-Kendall非参数秩次相关检验法,分析了窟野河流域径变化趋势;运用多元回归分析法和双累积曲线法,建立了降雨与径流的相关关系式。最后,综合上述研究,定量计算了气候变化和人类活动对径流变化的影响。结果表明,窟野河径流年内分配极不均匀,径流多集中在7月、8月;在一定显著性水平下,流域多年径流变化呈明显下降趋势,近年来尤为明显;降水和人类活动在不同时期对径流的影响程度不同,2000年~2005年间人类活动影响所占比例高达92%,人类活动加剧是导致窟野河流域断流的重要原因。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
何元庆 李红光 赵子健
我国的铁路客运业是一个垄断行业,其市场需求存在价格弹性。季节性差别定价指的是在春秋季节,气温比较适宜,铁路客运部门可以考虑取消车厢里的空调服务,减少成本支出,降低旅客票价,以刺激需求。本文通过分析表明,在一定的条件下,实施季节性差别定价能增加利润,提高经济效益。季节性差别定价有重要的经济意义,在实际操作上也十分简单易行。
关键词：
旅客票价 差别定价 需求价格弹性 效益
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙晓东 武晓荣 冯学钢
作为气候和自然条件依赖性很强的产业,邮轮旅游本身具有明显的季节性特征。以2005—2011年北美地区全部30198个航次邮轮乘客的季度数据和月度数据为样本,分别利用X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整模型对北美邮轮市场的季度数据和月度数据进行了分析。季节调整后的数据表明,北美邮轮市场呈现持续扩张的长期趋势。与季度季节性相比,该地区邮轮旅游表现出更强的月度季节性特征,其中1月、3月、7月和12月是相对旺季,而5月、9月、10月和11月是相对淡季。总体来看,北美邮轮旅游受季节性因素和不规则因素
关键词：
邮轮 邮轮旅游 季节性 北美
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷鹏飞
CPI是衡量一国宏观经济运行状况的重要参考指标之一,国际上通常用CPI来反映通货膨胀的程度,它是一国制定宏观经济政策、分析债券市场、货币市场和央行公开市场操作的重要参考依据。对CPI的准确预测能为我国货币政策的制定提供一定的依据。文章以CPI时间序列为样本,旨在从其内在动力机制出发,选择季节性ARIMA模型,找寻CPI的变化规律并加以预测。
关键词：
CPI 季节性ARIMA模型 预测
[期刊] 资源科学
[作者]
周晶 吴海涛 丁士军 朱超
供应的持续性是能源资源评价的一个重要方面,农作物秸秆收获的季节性制约了其供应的持续性。本研究利用季节指数指标分析秸秆收获季节性,构建持续性系数指标评价供应持续性,并对持续性的影响因素进行深入分析。结果表明:①各地区秸秆收获季节性明显,全国22个省份全年一半以上的秸秆集中于9月、10月份,且地区间季节分布差异显著;②所有地区秸秆不能保证全年持续供应,且地区间供应持续性差异较大,安徽、湖南等南方粮食主产省份持续性较好,可以保证6～8个月充分供应,其余省份除少数月份供应充足外,剩下月份都存在一定程度的供应缺口;③供应持续性与秸秆总量正相关,与季节指数和电力消费量负相关,而地理位置、气候条件、农作制度...
[期刊] 物流技术
[作者]
龙忠芬
通过多元线性回归模型分析和检验，对影响广东省货运量的因素进行分析，包括地区生产总值、社会消费品销售总额、固定资产投资总额、进出口总额。通过定量和定性分析相结合的方式，提出合理化建议。
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