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[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
晏鹏宇 张华 王雪 黎鹏 刘雨轩 杨东
【目的/意义】气温、降雨量和风力等天气因素对共享单车骑行量构成了非线性影响,而传统的多元线性回归模型以及基于时序的预测模型,由于其对非线性关系表达能力不足,预测结果往往存在较大误差。【设计/方法】在单车价格等经济因素以及市场竞争态势等相对稳定情况下,结合用户潮汐骑行规律和地理空间兴趣点数据构建了基于BP神经网络的天气因素对共享单车骑行量的预测模型,并利用成都市某区域内摩拜单车骑行与天气数据,分别训练了"逐日"和"逐时"为单位的BP预测模型。【结论/发现】对比实验结果表明,基于BP神经网络的预测模型具有更高的预测准确度,实验结果还表明不同兴趣点在不同时刻的骑行量受温度和降雨量的影响程度差异较大。研究结果为共享单车公司实现基于天气因素的单车骑行量预测提供了科学方法,并且为单车数量的精准投放与回收提供了依据。
关键词：
共享单车 骑行量 BP神经网络 天气因素
[期刊] 世界经济
[作者]
曹光宇 刘畅 周黎安
基于大数据技术的个人征信服务是构建社会信用体系的一项重要内容。由于中国目前主要的大数据征信服务供应商是互联网平台企业的内嵌板块而非独立主体，其业务蓬勃发展的同时也引发了关于用户流量向头部平台集中的担忧。本文以芝麻信用分达到650分即可免押金骑行某品牌共享单车这一消费情境为例，利用消费者个体层面数据考察了大数据征信对互联网平台流量的影响。我们使用断点回归的识别策略发现，免押骑行政策导致用户在支付宝端口使用共享单车的比例提高了约12个百分点，而其主要竞争对手平台的流量均有不同程度的下滑。本文首次从计量上发现，互联网平台企业提供的大数据征信服务可能影响市场竞争结构，这为今后一个时期中国互联网平台企业反垄断规制和社会信用体系建设提供了参考。
关键词：
大数据征信 共享单车 平台流量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张建同 孙嘉青
共享单车的租赁需求量预测对于单车企业提升运营效率十分必要,是单车再调度的前提。为了更加准确地预测出共享单车的租赁需求量,本文结合随机森林、XGBoost、GBDT三类数据驱动预测算法的优点,提出了一种基于向量投影法的加权对数平均组合模型。定义了组合模型的优性,非劣性,劣性的概念。并证明了该方法至少是一种非劣性的预测方法。通过将该方法运用于现实问题中,以解决实际单车租赁需求量预测问题。实例研究发现:该方法在单车租赁需求量预测中可以为优性预测模型,能够对单车再调度起到正向作用。该方法可以为单车租赁需求量预测的相关研究提供一种切实有效的解决方向。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
全雨霏 吴晓
共享单车的大规模使用，为居民出行带来便利的同时，也引发了城市空间资源分配的一系列问题，对城市空间尤其是骑行环境提出了新要求。在此背景下，文章从南京市主城区遴选典型样本路段，评估共享单车的骑行环境，以探索亟待优化提升的影响因素，再据此提出综合优化策略，提供学术借鉴和实践参照。研究发现：交通设施与环境以及道路设施的相关指标对骑行环境的影响相对较大；用户年龄和单车使用方式是导致人群评价分异的主要个体属性；骑行环境的优化提升可从宏观层面的自行车道规划、换乘停放提升以及微观层面的道路断面优化、隔离设施完善等方面入手。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
袁晓芳 方颖 金紫薇
共享单车以其使用便捷、节省时间、价格便宜、绿色环保等优势受到广大消费者的青睐,但在共享单车迅速蹿红的过程中暴露的很多问题,使其用户持续使用意愿逐渐降低。将整合型技术接受和使用模型(UTAUT)和期望确认模型(ECM-IT)进行整合,考虑共享单车的特殊性纳入感知风险和感知趣味性两个变量,构建共享单车用户持续使用意愿模型,运用结构方程模型以及AMOS软件对模型进行检验及修正。研究表明,期望确认程度正向影响努力期望、绩效与趣味、满意度和社群影响,负向影响感知风险;用户的持续使用意愿主要受到社群影响、绩效与趣味以及感知风险的影响。对这三个方面采取措施,将增强用户的持续使用意愿。
[期刊] 物流技术
[作者]
王雪琴 谢淳 张莉勋 刘清
以地铁口共享单车配置为研究对象,根据高峰期慢行交通人流特征,构建了综合考虑共享单车需求和地铁站周边空间承载力的共享单车配置量估算模型及实体测算方法。以武汉市徐东地铁站D出口实测数据开展了实证研究,结果表明:该模型在保证行人路权的前提下,能最大程度满足共享单车使用者需求,在城市道路规划和慢行交通管理方面有应用推行价值。
[期刊] 生态经济
[作者]
杨岩 佟贺丰 徐丽萍 姚长青
共享单车作为互联网经济的典型代表,在给人们带来便利的同时,也带来了一系列的城市管理问题。文章采用系统动力学方法,对北京市共享单车保有量进行建模,模型包括人口子系统、经济子系统、交通子系统和共享单车子系统,通过历史数据进行模型检验,在此基础上,研究通过设置控制人口增长、增加公共交通运量、提升共享完好率等不同情景的组合,进行未来政策情景下北京市共享单车保有量的模拟。结果表明,人口和共享单车完好率是影响共享单车数量的关键因素。严格控制人口的同时提高共享单车完好率,会使得共享单车保有量维持在较低水平的同时能够满足北京市公共交通运量增加的接驳需要,进而为北京市绿色交通发展提供助力。
[期刊] 物流技术
[作者]
周思萌
将共享单车使用者满意度的影响因素分为五种,分别为安全与环保因素、便捷与灵活因素、分布与停取因素、外观与性能因素、服务与维修因素,并构建了共享单车使用者满意度的结构方程模型(SEM),根据昆明市实际调查问卷结果,确定各因素对共享单车使用者满意度的影响。
关键词：
共享单车 满意度 影响因素 结构方程模型
[期刊] 物流技术
[作者]
周思萌
将共享单车使用者满意度的影响因素分为五种,分别为安全与环保因素、便捷与灵活因素、分布与停取因素、外观与性能因素、服务与维修因素,并构建了共享单车使用者满意度的结构方程模型(SEM),根据昆明市实际调查问卷结果,确定各因素对共享单车使用者满意度的影响。
关键词：
共享单车 满意度 影响因素 结构方程模型
[期刊] 对外经贸实务
[作者]
张锐
摇起青春的桨橹,戴威提前发现了财富的彼岸;快于同龄人起跑,戴威率先摘到了成功的鲜花;踏着市场的鼓点,戴威敏捷登上了商业的奇峰。驰骋在共享经济的全新跑道上,戴威享受到了创造的兴奋,体验到了挑战的刺激,更承接到了勤奋的馈赠。但如同自己面前启开不久的职场视窗,戴威的商业领袖生涯也才刚刚起步,在激情与理智、憧憬与现实、稚嫩与成熟的混搭与碰撞之中,时光岁月定让戴威沉淀出更为卓越的心智,其未来的前行脚步由此会变得愈加坚实,敏锐与明亮的目光势必会眺望得更加高远。
[期刊] 对外经贸实务
[作者]
张锐
摇起青春的桨橹,戴威提前发现了财富的彼岸;快于同龄人起跑,戴威率先摘到了成功的鲜花;踏着市场的鼓点,戴威敏捷登上了商业的奇峰。驰骋在共享经济的全新跑道上,戴威享受到了创造的兴奋,体验到了挑战的刺激,更承接到了勤奋的馈赠。但如同自己面前启开不久的职场视窗,戴威的商业领袖生涯也才刚刚起步,在激情与理智、憧憬与现实、稚嫩与成熟的混搭与碰撞之中,时光岁月定让戴威沉淀出更为卓越的心智,其未来的前行脚步由此会变得愈加坚实,敏锐与明亮的目光势必会眺望得更加高远。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
焦志伦 金红 刘秉镰 张子豪
基于共享单车项目的多维度大样本数据,以套索回归、岭回归、随机森林和迭代决策树等机器学习模型,探讨了共享单车短期(基于小时)需求预测的主要影响因素,并对不同模型预测效果进行了比较分析。研究结果发现,影响共享单车小时需求的主要因素包括特定的位置因素、时间因素以及天气条件因素。同时,相比普通线性回归、套索回归和岭回归模型,随机森林和迭代决策树模型对共享单车短期即时需求预测的结果更精确,在样本内部拟合和样本外推预测中的拟合优度(R2)更高,标准误差(RMSE)更低,是共享单车行业短期实时需求精准预测的更有效手段。
关键词：
共享单车 大数据 需求预测 机器学习
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 吴琴
针对无桩式共享单车运营中所出现的乱停乱放和分布不平衡问题,引入电子围栏并将其作为单车停放站点,通过调节各电子围栏的单车数量使得供需平衡。首先以最小化电动汽车固定使用成本和能耗成本为目标函数,构建了共享单车重平衡问题的混合整数规划模型。然后提出了IACP+IVNS算法来求解该模型,其中IACP算法(改进自动确定聚类中心的势能聚类算法)将大规模问题分解为小规模问题,IVNS算法(改进变邻域搜索算法)对每个小规模问题进行优化求解。最后,不同规模的算例仿真及灵敏度分析结果表明:本文算法可以有效地减少共享单车重平衡总成本。
[期刊] 消费经济
[作者]
黄国青 陈雪
本文在UTAUT模型基础之上,结合情景感知理论,构建共享单车用户使用意愿影响因素模型。实证结果表明:情景性、泛在性、社会影响等因素正向影响用户使用共享单车的意愿;感知风险负向影响用户使用共享单车的意愿;另外绩效期望、努力期望在情景性、泛在性与用户使用意愿间起到中介作用。本文研究结论为共享单车供应商和APP开发商提供建议。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
杨留花 诸大建
共享单车非理性发展引发的秩序问题越来越考验城市的治理能力。借鉴可持续管理中的"状态—压力—反应"分析模型,认为公共空间的性质既影响了共享单车的治理效果,也决定了治理策略的选择。基于此,根据城市公共空间的物理属性和社会属性将其分为四种类型,并对应提出以下四种治理模式:社区主导型、市场主导型、政府主导型和协同管理型。共享单车的有效治理有赖于综合运用多种治理手段,既需要自上而下"掌舵"型管制,也需要自下而上"自主"型治理,以最终实现城市和社会的可持续发展。
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